Многообразие информации, которая используется для выработки управленческих решений, требует создания специального математического аппарата, с помощью которого можно было бы преобразовывать соответствующую информацию в варианты решений. Решить эту задачу можно только с привлечением современных систем обработки знаний, наиболее перспективными из которых являются экспертные системы – компьютерные программы, созданные для выполнения тех видов деятельности, которые под силу только человеку-эксперту, и обладающие следующими основными свойствами /46,68/:
- компетентностью, т.е. рекомендуемые ею решения должны быть такого же высокого уровня, как предложения высококвалифицированных экспертов;
- способностью к рассуждениям на основе символьных преобразований;
- способностью использовать как общие, так и частные схемы рассуждений;
- способностью решать сложные задачи из различных предметных областей;
- способностью к переформулированию запросов и задач;
- способностью к метарассуждениям, т.е. к рассуждениям о собственной работе.
Экспертная система – это программный комплекс, аккумулирующий опыт специалистов в некоторой предметной области с целью тиражирования его для использования менее квалифицированными пользователями. Она представляет собой человеко-машинную систему, построенную на основе таких компонентов, как база знаний (совокупность знаний, описанных с использованием выбранной формы их представления) и механизм выводов, который обеспечивает манипулирование с этими знаниями при решении прикладных проблем.
Характерная особенность "экспертных систем", отличающая их от традиционных систем обработки информации, заключается в использовании информации высокого уровня обобщения, называемой знаниями. Формализм описания такого рода знаний определяется как представление знаний, а компонент, который использует для решения проблем знаний экспертов, описанные в заранее выбранной для них форме представлений, является механизмом выводов.
Знаниями принято называть хранимую в ЭВМ информацию, формализованную в соответствии с определенными структурными правилами, которую ЭВМ может автономно использовать при решении проблем по таким алгоритмам, как логические выводы.
Применительно к проблеме управления государственной собственностью целесообразно преимущественно ориентироваться на экспертные системы с продукционной моделью представления знаний. Продукционная модель основана на правилах, позволяющих представить знания в виде предложений типа ЕСЛИ (условие), ТО (действие), где условие – это образец, по которому осуществляется поиск в базе; действие – действие или оператор, выполняемый при успешном исходе поиска.
Простота и наглядность этого способа обусловила его применение во многих системах. В состав продукционных систем входят: база правил, глобальная база данных, интерпретатор правил.
База правил – это область памяти, которая содержит базу знаний – совокупность знаний, представленных в форме правил вида ЕСЛИ-ТО.
Глобальная база данных – это область памяти, содержащая фактические данные, которые описывают вводимые данные и состояния системы.
Интерпретатор – это механизм вывода, являющийся тем компонентом системы, который формирует заключения, используя базу правил и базу данных.
Механизм, реализуемый как средство выводов в продукционных системах в принципе не сложный. Он имеет функцию поиска в базе знаний, последовательного выполнения операций над знаниями и получение заключений. При этом существует два способа проведения таких заключений – прямые выводы и обратные выводы.
В прямых выводах осуществляется продвижение к поставленной цели с последовательным применением правил к данным (фактам), которые принимаются за отправную точку. В прямых выводах выбирается один из элементов данных, содержащихся в базе данных, и если при сопоставлении этот элемент согласуется с посылкой правил, то из правила выводится соответствующее заключение и помещается в базу данных или же исполняется действие, определяемое правилом, и соответствующим образом изменяется содержимое базы данных.
Выводы, при которых процесс движения в направлении от поставленной цели к отправной точке, являются обратными. Процесс нисходящих выводов начинается от поставленной цели. Если эта цель согласовывается с консеквентом (заключением) правила, то посылка правила принимается на подцель, или гипотезу, и этот процесс повторяется до тех пор, пока не будет получено совпадение подцели, или гипотезы с полученными данными.
Основные принципы построения экспертной системы с использованием элементов искусственного интеллекта в интересах совершенствования системы управления государственной собственностью заключаются в следующем:
- простота и доступность системы, позволяющая работать на ней практически каждому пользователю который не обладает знаниями по работе с операционными системами и системами управления базами данных;
- дружественность интерфейсов (открытость системы) подразумевает, что диалог эксперта и машины является взаимообучающий;
- скорость обработки данных должна позволять генерировать управленческие решения в реальном или близком к реальному масштабу времени;
- высокая надежность системы, т.е. снижение вероятности ошибки при решении поставленной задачи;
- адаптивность системы к любым условиям работы;
- способность объяснения генерируемых проектов управленческих решений.
Одним из достоинств экспертных систем является способность накапливать знания и опыт высококвалифицированных специалистов (экспертов) в какой-либо предметной области, которые могут затем использоваться специалистами с меньшей квалификацией. Такой эффект достигается благодаря тому, что экспертная система в своей работе воспроизводит примерно ту же логику рассуждений, которую применяет человек- эксперт при анализе проблемы, но анализирует и использует значительно больший объем информации, чем может переработать человек. И поскольку экспертная система работает в диалоговом режиме, при котором пользователь не только формирует запросы, но и принимает собственные решения. Получаемые при этом новые знания автоматически накапливаются в базе знаний и затем используются при решении новых задач.
Кроме того, важнейшей особенностью экспертной системы является ее способность объяснять ход рассуждений, что облегчает специалистам понимание того, почему предлагается то или иное решение. В случае отсутствия необходимых знаний, экспертная система может обратиться к соответствующей алгоритмической модели, позволяющей рассчитать необходимые характеристики и сформировать недостающие знания с использованием данных, хранящихся в соответствующих базах данных.
Важной частью процесса обслуживания потребителей информации является аналитическая составляющая, основная задача которой – подготовка информационного материала, всесторонне, максимально достоверно и в сжатой форме освещающего как состояние исследуемого вопроса, так и возможные результаты его развития в том или ином направлении.
Особое значение аналитической деятельности в области управления государственной собственностью имеет тот фактор, что она напрямую влияет на процессы управления при выработке управленческих решений. С изменением характера процессов управления должна изменяться и технология подготовки аналитической информации. Необходимость таких технологических изменений проявляется именно сейчас, при переходе к экономическим (рыночным) методам управления.
Эффективное функционирование аналитической составляющей ИАО ГС возможно при наличии соответствующих прикладных и сервисных программ.
Рыночные отношения ставят перед звеньями, управляющими механизмом принятия решений в данной области, новые задачи:
- формирование научно-технической политики;
- выявление и оценка новых направлений развития объектов государственной собственности;
- информационный мониторинг и прогноз изменяющегося внешнего окружения, опосредованно влияющего на процесс управления государственной собственностью.
Таким образом, аналитическая деятельность становится одной из основных составляющих прогнозных исследований в процессе управления государственной собственностью.
Для этого требуется многоаспектный анализ аналитической информации, включающий такие составляющие, как научно-техническая, производственная, экономическая, финансово-кредитная, социальная, экологическая.
3.4. Основные направления внедрения новых информационных технологий
Современные информационные технологии, непрерывно развивающиеся в настоящее время, создают предпосылки для существенного расширения возможностей информационно-аналитического обеспечения процесса управления государственной собственностью. Одним из перспективных направлений развития ИАО ГС, реализующим достижения в области информационных технологий, является использование современных интеллектуальных технологий, которые могут обеспечить непрерывную информационную поддержку аналитической деятельности органов Мингосимущества России.
Развитие международной информационной сети Интернет, помимо обеспечения чисто информационно-коммуникационной связи между объектами системы управления государственной собственностью, может стать важным элементом для обеспечения непрерывного мониторинга за международной конъюнктурой рынка, тенденциями в развитии экономической науки и процесса аналитической деятельности органов управления всех уровней. Связано это с тем, что в условиях развития телекоммуникационных систем и интерактивных медиа возрастают возможности доступа отдельного пользователя к практически неограниченным распределенным информационным ресурсам. Фактически уже создано электронное информационное пространство.