Инновационные методы и технологии (стр. 5 из 16)

Из построения семейства кривых рабочих характеристик различения и соответствующих им семейств кривых функций различимости для различных видов распределений следует, что существует обратное соответствие функций различимости соответствующим рабочим характеристикам различения. При этом, если одна функция различимости больше другой функции различимости, то соответствующая ей рабочая характеристика различения лучше рабочей характеристики, соответствующей второй функции различимости. Анализ значений вероятностей ошибок F (для значений порогов, когда F = F₁=F₂) от значений функции у_ij(a) при

для различных видов распределений при разных параметрах этих распределений показал, что общее значение вероятностей ошибок F определяется формулой

(2)

в пределах от 0,4 до 0,004. Величина а может вычислена по формуле

.

Рассмотрим построение рабочих характеристик различения по функциям различимости.

Рабочие характеристики различения, как следует из полученных результатов, можно построить путем обратного перехода с помощью «ближайших» семейств функций различимости, для которых известны семейства рабочих характеристик различения. Для этого по заданным семействам РХР рассчитываются семейства функций различимости. Рассчитанные пары семейств РХР и функций различимости можно назвать шаблонами (трафаретами), которые могут быть заданы в виде таблиц или графиков.

Способ построения РХР по функциям различимости (с использованием шаблонов) можно свести к следующему. Производится расчет «исходной» функции различимости у_ij(a) для независимых признаков различения, учитывая при этом её свойства аддитивности. «Исходная» функция у_ij(a) сравнивается с предварительно рассчитанными функциями различимости (шаблоном) и находится «ближайшая» у ^d_ij(a) из всего семейства функций различимости. По этой «ближайшей» функции у ^d_ij(a) из всего семейства РХР находится соответствующая рабочая характеристика F₂ ^d(F₁).

Таким образом, искомую рабочую характеристику различения можно представить в виде

F₂(F₁)= F₂ ^d(F₁) + d(F₁), F₁ Î[0,1]. (3)

Из выражения (3) видно, что точность такого способа построения РХР будет определяться величиной дополнительного уточнения d(F₁), «малой» функции dу_ij(a). «Малую» функцию dу_ij(a) можно найти как

dу_ij(a) = у_ij(a) – у ^d_ij(a), aÎ [0,l]. (4)

Из этого следует, что для более точного построения РХР необходимо найти величину d(F₁). Расчет величины d(F₁) можно свести к задаче нахождения вариации d(F₁) функции F₂(F₁) при изменении функции у_ij(a) на «малую» функцию dу_ij(a). В этом случае удобно использовать в качестве независимой переменной величину D = 1- F₁. Поскольку у_ij(0) = у_ij(1) = 0, то функция dу_ij(a) должна удовлетворять на концах интервала [0,1] условиям

dу_ij(0) = dу_ij(1) = 0. (5)

В результате преобразований, проведенных в [2] относительно dу_ij(a)получим интегральное уравнение Фредгольма первого рода

(6)

Методы решения таких интегральных уравнений известны [4]. Для заданной функции dу_ij(a) вида

был произведен расчет функции d (D). В расчете использовалась РХР для двух экспоненциальных распределений. При этом ядро интегрального уравнения (6) описывается выражением

,

а известная функция принимает вид

Таким образом, функцию различимости у_ij(a) наряду с рабочей характеристикой различения F₂ = f(F₁) можно использовать для оценки эффективности различения сигналов. При этом, показан способ построения РХР по функциям различимости. Этот способ сводится к тому, что предварительно рассчитывают по заданным различным семействам РХР семейства функции различимости (шаблоны), а обратный переход осуществляют с помощью «ближайших» семейств функции различимости, для которых известны семейства РХР. При необходимости отыскания РХР аналитически с учетом дополнительного уточнения, требуется решать интегральное уравнение Фредгольма первого рода. Приведена методика решения такого уравнения с использованием априорных сведений о ядре интегрального уравнения искомой функции.

Список использованных источников

1. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. Пер. с англ. под ред. Тихонова В.И. T.l – M.: Сов. радио, 1972.

2. Навоев Н. С. О различении сигналов, принимаемых на фоне помех. В журнале: Доклады академии военных наук. 2000. №5, с. 35-41.

3. Навоев Н. С. О синтезе алгоритмов и устройств различения сигналов на фоне помех. В журнале: Вестник развития науки и образования. 2010. № 1, С. 41-42.

4. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. – М.: Наука, 1979.

Построение виртуальной информационной структуры современных центров обработки данных

Навоев Н. С., к. т. н., профессор

Поволжский кооперативный институт (филиал)

Российского университета кооперации

Нарыжный А. И., к. т. н., доцент

ООО « Научно-производственный центр Бюджет-Саратов»

В последнее время виртуализация построения инфраструктуры подразделений информационных технологий (ИТ) предприятий приобретает острую необходимость. Это обусловлено тем, что ИТ среда быстро становилась сложной и требовала дополнительных затрат на обслуживание. Избыточное аппаратное обеспечение очень быстро заполняло все имеющееся пространство в центрах обработки данных, каждая новая покупка приводит к увеличению затрат на электроэнергию и охлаждение, в результате существенно возрастала совокупная стоимость владения (ССВ) ИТ.

Один из способов восстановить разумное положение вещей и взять под контроль расходы на ИТ – переход от физических серверов к виртуальным.

Рассмотрим следующую модель современного предприятия в соответствии с концепцией Микрософт. Как можно существенно сократить затраты.

Предприятие планирует эксплуатировать Web бизнес – приложение с базой данных, расположенной на SQL сервере, почтовый сервер Exchange, CRM систему, Wirevall – ISA сервер. Работать все должно под управлением Active Directory причем для обеспечения безопасности ISA сервер разворачивается в отдельный лес с односторонними доверительными отношениями.

В тоже время бюджет выделен на приобретение двух серверов форм-фактор 1U каждый и на один коммутатор второго уровня.

В соответствии с теорией имеем потребность в следующем количестве серверов.

- IIS – сервер;

- SQL – сервер;

- Exchange сервер;

- ISA сервер + DC AD;

- Domain controller (DC);

- CRM – сервер.

Как видно необходимо иметь минимум пять серверов и такое же количество серверных операционных систем.

Учитывая, что сервера будут храниться на арендованной территории, а это режимный объект, доступ к ним будет существенно ограничен, необходимо предусмотреть удаленное управление серверами и коммутатором.

Затраты на приобретение оказываются значительными.

На помощь приходит технология Hyper-V и виртуальные машины (VM).

В лицензию Standard «включена» одна бесплатная VM, в Enterprise – 4; количество VM в Datacenter – не ограничено.

На предприятии имеется купленная операционная система (ОС) MS server 2003R2. На этой системе развернем ISA server 2006.

Необходимо приобрести две ОС Enterprise, которые позволят развернуть на каждом сервере одну родительскую ОС и четыре гостевых ОС.

На коммутаторе построим две виртуальные подсети VLAN. VLAN№1 необходимо сконфигурировать на работу в открытой сети, а VLAN№2 будет осуществлять коммутацию во внутренней сети.

Остается получить ряд «публичных» IP-адресов у провайдера и настроить ISA сервер. Получаем локальную вычислительную сеть с десятью виртуальными серверами под управлением AD, защищенную ISA файерволом с односторонними доверительными отношениями и все это на двух серверах и коммутаторе. Для повышения надежности и быстродействия вычислительной системы сервера заполняются SAS дисками и организуется несколько RAID1+0.