- корреспондентский способ;
- саморегистрация.
3) по времени регистрации:
- текущее;
- периодическое;
- единовременное.
Ошибки статистического наблюдения и способы контроля данных наблюдения.
Все ошибки наблюдения называют ошибками регистрации. Они могут быть случайными и систематическими.
Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности. Это описки, - оговорки, перестановки цифр при записях числовой информации и др. При обобщении массовых данных они взаимопогашаются и не могут исказить значение сводных показателей и результатов анализа.
Систематические ошибки являются не случайными и имеют определенную направленность. Такие ошибки очень опасны, т.к. приводят к искажению результатов статистического исследования.
После проверки полноты данных статистического наблюдения проводится их контроль - счетный и логический.
Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями.
Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками. Однако в отличие от счетного или арифметического, который совершенно определенно устанавливает наличие ошибки, логический контроль может лишь поставить под сомнение правильность данных.
Методические рекомендации
Студенты должны ответить на вопросы теста, включенного в семинарское занятие по данной теме.
Литература
1 Сборник задач по общей теории статистики: учебное пособие / Под ред. Серга Л. К. – М. : Филинъ, 2001. – с. 125. О государственной статистике: Закон Республики Казахстан от 7 мая 1997 г.// Казахстанская правда. – 1997. - 13 мая
2 Система национальных счетов / Под ред. Ю.Н. Иванова - М. :Финстат - Информ, 1996.
3 Социальная статистика / Под ред. И.И. Елисеевой. - М. : Финансы и статистика, 2001.
Тема 4 Статистическая сводка, группировка и таблицы
Понятие о сводке и группировке. Значение статистических группировок.
В результате статистического наблюдения мы получаем определенные сведения об отдельных единицах совокупности. Чтобы охарактеризовать отдельные части или всю совокупность необходимо обобщить эти данные, систематизировать их для дальнейшего анализа.
Обобщение или переход от отдельных сведений к сведениям о группах или всей совокупности в целом называется сводкой.
Статистическая сводка – научная обработка материалов наблюдения для получения сводных обобщающих характеристик.
Группировка – это процесс образования однородных групп в результате деления статистической совокупности на части. Данные группы образуются или посредством деления совокупности на части, характеризующиеся внутренней однородностью, или благодаря объединению в группы единиц совокупности по типичным признакам. Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками или основанием группировки.
Значение метода группировок состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном и обозримом виде, создает основу для последующей сводки и анализа данных.
Виды группировок.
Группировки производятся с целью установления связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления структуры изучаемой совокупности. Выделяют 3 типа группировки: типологические, структурные и аналитические.
В ходе группировки необходимо определять количество образуемых групп.
При группировке по качественному признаку количество образуемых групп определяется количеством соответствующих наименований.
При группировке по количественному признаку количество образуемых групп определяется исходя из экономической сущности исследуемого явления. При этом необходимо учитывать колебаемость признака и численность единиц изучаемой совокупности.
Методические рекомендации
Студенты должны выполнить практическое занятие по данной теме.
Литература
1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. – М. : ИНФРА, 1998. – с. 450.
2. О государственной статистике: Закон РК от 7 мая 1997 – Алматы, Казнацстатагентство.
3. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / Под ред. О. Башиной, А. Спирина. - М. : Финансы и статистика, 1999. – с. 605.
Тема 5 Абсолютные и относительные величины и графические изображения
Статистический показатель и его характеристика
Статистический показатель – это обобщающая характеристик а явлений и процессов в общественной жизни в ее количественной и качественной определенности конкретных условиях места и времени.
Существует система статистических показателей: показатели народонаселения, трудовых ресурсов, их использования, национального богатства, производства общественного продукта и его использование, материального благосостояния, культуры, здравоохранения, образования и другие. Кроме того, статистические показатели делятся на абсолютные и относительные, количественные и качественные, общие, индивидуальные и средние.
Абсолютные показатели отражают размер или объем изучаемого явления или процесса в конкретной форме и измеряется числами. Они делятся на натуральные, трудовые и стоимостные показатели.
Относительные показатели характеризуют соотношение между абсолютными показателями или относительными величинами. Они измеряются в процентах, коэффициентах и промиллях.
Виды относительных величин.
Относительные величины подразделяются на следующие группы:
1) Относительные показатели, характеризующие структуру объекта.
2) Относительные показатели, характеризующие динамику процесса, изменения во времени. К ним относятся: темп роста, темп прироста, индексы.
3) Относительные показатели, характеризующие соотношение разных признаков одного и того же объекта между собой (показатели интенсивности).
4) Статистические показатели, характеризующие отношения фактических наблюдаемых величин признака к его нормативным, плановым, оптимальным или максимально возможным величинам.
5) Относительные величины, возникающие в результате сравнения разных объектов по одинаковым признакам.
6) Относительные показатели, характеризующие взаимосвязи между разными признаками объекта, объектом и окружающей средой и т.д. К ним принадлежат коэффициенты регрессии, эластичности, корреляции и др.
Методические рекомендации
Студенты должны выполнить практическое занятие по данной теме.
Литература
1 Гусаров В.М. Теория статистики. Учебное пособие для вузов. – М. : Аудит, ЮНИТИ, 1999. – с. 375.
2 Елемесова А.М. Система национальных счетов - А. : Экономика, 1995
3 Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М. : Финансы и статистика, 2003. – с. 535.
Тема 6 Средние величины и показатели вариации
Понятие о средних величинах, их сущность и значение
Статистика изучает массовые явления и процессы. Каждое из таких явлений обладает как общими для всей совокупности, так и особенными, индивидуальными свойствами. Различия между индивидуальными называют вариацией.
Средней величиной в статистике называется обобщающий показатель, который характеризует типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.
Значение средней величины состоит в их обобщающей функции, т.е. замене множества различных индивидуальных значений признака средней величиной, характеризующей всю совокупность.
Основным условием правильного научного использования средней величины является качественная однородность совокупности, по которой исчисляется средняя.
Виды средних величин и их расчет
В статистике применяют различные виды средних величин: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя хронологическая, средняя геометрическая, структурные средние.
Показатели вариации
Вариацией значения какого-либо признака в совокупности называется различие его значений у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Причиной вариации являются разные условия существования различных единиц совокупности.
Изучения колеблемости признака можно провести при помощи:
1) построения графика рассеивания;
2) расчет показателей вариации.
Методические рекомендации
Студенты должны выполнить практическое занятие по данной теме.
Литература
1 Статистика: курс лекций / под ред. Д.Ионина. – М. : ИНФРА-М, 1996. – с. 425.
2 Теория статистики: учебник / под ред. Г.Л. Громыко. – М. : ИНФРА-М, 2000. – с. 310.
3 Теория статистики: учебник / под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М. : Финансы и статистика, 1999. – с. 244.
Тема 7 Выборочное наблюдение
Выборочное наблюдение и его применение.
Сущность выборочного наблюдения заключается в отборе части единиц совокупности по определенным правилам и по результатам обследования этой части характеристик всей совокупности в целом.
Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
Существуют различные способы формирования выборочной совокупности. Это, во-первых, индивидуальный отбор, включающий такие разновидности, как собственно случайный, механический, и, во-вторых, серийный или гнездовой отбор.
Собственно-случайный отбор осуществляется с помощью жеребьевки либо по таблице случайных чисел.
Особая форма составления выборки предполагает серийный или гнездовой отбор, при котором в порядке случайной или механической внутри которых производится сплошное наблюдение.
Отбор единиц в выборочную совокупность может производится двумя методами: повторный отбор или бесповторный. При повторном отборе каждая попавшая в выборку единица или серия возвращается в генеральную совокупность и имеет шанс вторично попасть в выборку.
Бесповторный отбор означает, что каждая отобранная единица (или серия) не возвращается в генеральную совокупность и не может подвергнуться вторичной регистрации.