Анализ положения точечной оценки для вероятностного показателя и границ распределения (пяти- и девяностопятипроцентные процентили) позволяют сделать заключение об имеемой в оценках неопределенности. Чем уже интервал между границами распределения, тем с большим доверием мы можем относиться к полученным вероятностным оценкам. Если интервал достаточно широк, то полученные оценки имеют большую долю неопределенности и к ним следует относиться осторожно.
Анализ значимости выполняется для определения систем и элементов, которые оказывают наибольшее влияние на вероятностные показатели системы в целом. При этом на основе полученных минимальных сечений отказов определяются специальные показатели такие как:
– значимость по Фасселу-Весселу;
– вклад;
– фактор уменьшения риска;
– фактор увеличения риска.
Значимость по Фасселу-Весселу оценивается следующим образом:
где QBC(MCS including i) – суммарная вероятность всех минимальных сечений отказов, которые включают базовое событие «i»;
QBC – вероятность верхнего события дерева отказов.
Таким образом, значимость по Весселу-Фасселу оценивает степень влияния каждого основного события дерева отказов на вероятностный показатель системы в целом.
Фактор уменьшения риска оценивается следующим образом:
где QBC – вероятность верхнего события дерева отказов;
QBC(Qi=0) – вероятность верхнего события дерева отказов при условии вероятности i-ого основного события, равной нулю.
Таким образом, фактор уменьшения риска оценивает относительную величину прироста вероятностного показателя системы при условии абсолютной надежности i-ого функционального элемента.
Показатель вклада оценивается следующим образом:
где IRi- фактор уменьшения риска для i-ого основного события.
Рис. К.1 – Общий вид интегральной функции распределения для вероятностного показателя системы
Рис. К.2 – Дифференциальная функция (плотность) распределения для вероятностного показателя системы
Показатель вклада оценивает относительную величину вероятности i-ого основного события в общем значении вероятностного показателя системы.
Фактор увеличения риска оценивается следующим образом:
где QBC(Qi=1) - вероятность верхнего события дерева отказов при условии вероятности i-ого основного события равной единице.
Показатели значимости для систем рассчитываются аналогично тому, как описано для отдельных основных событий, разница заключается лишь в том, что при расчете фактора снижения и фактора увеличения риска вероятности всех основных событий, входящие в дерево отказов системы принимают значение “0” или “1”. При расчете показателя значимости по Весселу-Фасселу все МСО отдельной системы включаются в расчет. Показатели значимости элементов систем формируют распределение значимости по элементам систем. Показатели значимости отдельных систем формируют системное распределение значимости. Распределение значимости по элементам систем и по системам в целом может быть представлено в табличной форме, либо в виде диаграммы.
Значимость элемента (по Рябинину-Парфенову):
где
Положительный вклад элемента (по Рябинину-Парфенову):
Отрицательный вклад элемента (по Рябинину-Парфенову):
Согласно формулы (К.5) величина значимости
Анализ чувствительности выполняется для определения степени влияния расчетных параметров и основных допущений математической модели на результаты моделирования. При выполнении анализа чувствительности оценивают чувствительность к данным и чувствительность к модели.
При оценке чувствительности к данным, каждый из параметров моделирования (интенсивность отказов, длительность восстановления, интервал проверки и т.д.) увеличивается на порядок и производится расчет конечных показателей, а затем уменьшается на порядок с последующим расчетом конечных показателей. Относительное изменение конечных показателей моделирования является мерой чувствительности к данным. Показатели чувствительности документируются в табличной форме и анализируются с целью выявления ряда параметров модели, которые оказывают самое сильное влияние на конечные результаты. Значения данных параметров требуют наиболее глубокого обоснования.
При оценке чувствительности к расчетной модели производится систематизация всех допущений, которые принимались при ее создании. Для некоторых наиболее важных допущений выполняется расчетная проверка чувствительности. В модель вносятся изменения, соответствующие принятым допущениям, и оцениваются конечные показатели, которые сравниваются с ранее полученными. Если результаты моделирования отличаются незначительно, то допущения считаются обоснованными, в противном случае модель необходимо откорректировать.
Иногда в контексте анализа чувствительности выполняются расчетные исследования, позволяющие определить главные направления модернизации объекта, с целью повышения показателей надежности и безопасности и с оценкой конечной эффективности их внедрения. При этом для наиболее значимых элементов технологической схемы разрабатываются предложения по увеличению их надежности. Затем производится изменение расчетного ДО системы с учетом предложенных усовершенствований технологической схемы. Выполняются расчеты вероятностных показателей надежности и безопасности и определяется эффективность предложенных изменений технологической схемы по приращению данных показателей.