Пособие Техникоэкономическое проектирование Технико-экономическое проектирование Министерство общего и профессионального образования Российской Федерации Таганрогский государственный радиотехнический (стр. 10 из 11)
(10.4)где О2 - матожидание срока службы проектируемой системы; О1 - матожидание срока службы аналога.
При сравнении вариантов конструкции в процессе проектирования изделия качественная оценка технологичности конструкции предшествует количественной и определяет ее целесообразность к количественным показателям технологичности конструкции системы (прибора) относят трудоемкость изготовления и технологическую себестоимость изделия.
Уровень технологичности конструкции по трудоемкости изготовления Ктк равен
(10.5)где Тп и Та - соответственно трудоемкости изготовления проектируемой системы и аналога.
Выбор варианта конструкции сопровождается также определением экономических выгод в процессе изготовления. Для этого делается расчет, например, технологическая себестоимость рассчитывается по формуле:
(10.7)где Т - трудоемкость; Y - часовая тарифная ставка.
Сводные технико-экономические показатели по дипломной (курсовой) разработке оформляются таблицей в зависимости от содержания технического задания (см. прил. табл. 1 и 2) и выносятся на плакаты при защите дипломной (курсовой) разработки.
При проведении технико-экономических расчетов рекомендуется пользоваться таблицами 1-3 Приложения.
10.3. Пример экономического обоснования дипломной разработки
10.3.1. Постановка задачи и цель разработки.
Разработка предназначена для стендовых испытаний в авиационной промышленности. Подобные испытания, как правило, сопровождаются значительными затратами, основные из которых составляют следующие:
1) наличие эксперта, постоянно следящего за ходом испытания и обладающего достаточным опытом для правильной и быстрой оценки по определению состояния объекта управления;
2) сравнительно высокая стоимость объектов испытания (авиационных двигателей) для проведения продолжительных опытов, чтобы набрать необходимый объем выборки отказов объектов;
3) незначительной время пребывания объектов управления в предаварийной зоне, когда требуется быстрая и точная реакция по управлению технологическим процессом, существенные ошибки вносит человеческий фактор (наличие эксперта), что приводит к дополнительным затратам.
В силу вышеперечисленного для проведения эффективных стендовых испытаний при небольших затратах разработано специальное программное обеспечение, отслеживающее экстремальные состояния и позволяющее оценивать качество испытуемого изделия за предельно короткий период.
10.3.2. Расчет затрат на разработку и цены программы
Под проектированием будем понимать совокупность работ, которые необходимо выполнить, чтобы спроектировать систему или часть системы (например, система автоматизированного проектирования, операционная система и т.п.), или решить поставленную задачу.
Для расчета затрат на этапе проектирования определяем продолжительность каждой работы (начиная с составления технического задания (ТЗ) и до оформления документации включительно). Продолжительность работ определяется либо по нормативам (при этом пользуются специальными справочниками), либо рассчитывают их по экспертным оценкам.
Все ожидаемые длительности работ на этапе проектирования сведены в таблицу 10.2.
Таблица 10.2
| Наименование работ | Длительность работ (дней) | ||
| минимум | максимум | ожидаемая | |
| 1. Разработка технического задания | 2 | 4 | 3 |
| 2. Анализ технического задания и сбор данных | 8 | 15 | 11 |
| 3. Составление алгоритма | 12 | 18 | 15 |
| 4. Переложение алгоритма на язык программирования Паскаль | 8 | 12 | 10 |
| 5. Набор программы на ПЭВМ* | 3 | 5 | 4 |
| 6. Отладка программы* | 10 | 15 | 12 |
| 7. Проведение экспериментов* | 7 | 13 | 10 |
| 8. Оформление пояснительной записки* | 12 | 17 | 14 |
Примечание: * - работы, производимые с использованием ЭВМ.
Всего было затрачено 79 дней (из них с использованием ЭВМ – 40 дней).
На этапе разработки технического задания был произведен необходимый учет требований заказчика – определение закона распределения измеряемых параметров технологического процесса (в частности, при испытаниях авиационных двигателей) на основе малого числа данных, что позволит сэкономить время и материальные затраты на испытания для получения статистики большого объема, при приемлемой достоверности распознавания законов распределения.
В результате проведения патентного поиска были выявлены известные алгоритмы по идентификации экспоненциального закона распределения по трем реализациям (а/с №1774351), по двум реализациям (а/с №1774350), равномерного закона распределения по трем реализациям (а/с №1705837). Явное преимущество во времени по классификации законов распределений делает указанные алгоритмы жестко направленными на идентификацию только одного закона распределения. Можно отметить также устройство для определения параметров распределения по малым выборкам (а/с №1702393), однако здесь не делается вывод о виде закона распределения измеряемой случайной величины.
Направлением исследования стало отыскание более универсального алгоритма, работающего не с отдельными видами законов распределений, а с базой данных наиболее распространенных законов. При этом уделялось особое внимание точности идентификации закона распределения, т.е. качеству функционирования выбранного алгоритма и сведение к минимуму участия оператора, а, следовательно, уменьшению возникновения ошибок управления.
Предлагаемый алгоритм для достижения поставленной цели использует метод прямоугольных вкладов. Наиболее близким известным изобретением является «Экспресс-анализатор» (а/с №2029363). В качестве недостатков данного изобретения можно указать, что метод прямоугольных вкладов реализован не в полной мере, в силу чего не принимается решение относительно вида закона распределения, а также не определяются и не учитываются параметры распределения.
Для повышения точности идентификации закона распределения случайной величины в работе дополнительно определяются параметры распределения. Для проверки эффективности функционирования предлагаемого алгоритма на его вход подавались малые выборки известного закона распределения с известными параметрами (определенные с использованием классического подхода), на основании чего делалось заключение о вероятности правильной идентификации закона распределения при использовании метода прямоугольных вкладов.
Суммарные затраты на разработку и отладку программы составили:
, (10.8)где Тi – затраты времени на разработку и отладку программы работником i-ой категории, чел.-дн; Lдн.i – средняя дневная заработная плата работника i-ой категории, руб./дн, Lдн.i=50 руб/день (1200 руб/месяц); Wi – количество работников i-ой категории, Wi =1; KД – коэффициент дополнительной заработной платы, КД=0.1-0.2; КН – коэффициент, учитывающий начисления на заработную плату, КН=38.5%; КНР – коэффициент затрат на накладные расходы, КНР=0.5-0.8; q – коэффициент рентабельности, учитывающий прибыль предприятия, разрабатывающего данную программу; ТМО – машинное время, необходимое для отладки данной программы, ТМО=4*(4+12+10)=104 ч; е – эксплуатационные расходы, приходящиеся на 1 ч машинного времени, е=5 руб/ч.
S=(1+0.1){79×50×[(1+0.15)(1+0.385)+0.65]+104.5}=10317 руб.
Тогда цена программы по стратегии ценообразования «издержки + прибыль» определится:
, (10.9)где Spn – суммарные затраты на разработку этой программы; Nn – количество организаций, которые приобретут данную программу.
Zn=10317 руб.
10.3.3. Расчет капитальных вложений
Поскольку раньше не было программы для решения рассматриваемых задач, то разработанная программа сопоставляется с решением этих задач вручную, т.е. тем, как они решались раньше. В этом случае дополнительные капитальные вложения DКД (руб/потребителя), связанные с внедрением разработанной программы, определяются:
, (10.10)где Кк – капитальные вложения в ЭВМ, для которой предназначена данная программа, Кк=10000 руб.; Тпол – полезный годовой фонд времени этой ЭВМ (за вычетом простоев в ремонте), Тпол=1860 ч/год; Тмв – машинное время, используемое потребителем для тех задач, которые он решает с помощью разработанной программы, Тмв=372 машино-ч/год (примерно 20% общего машинного времени); ZП – цена программы, которую планирует купить потребитель, ZП=10317 руб/потребителя программы.