Смекни!
smekni.com

Методические рекомендации рассмотрены и одобрены кафедрой вм и по 13 февраля 2008 г., протокол №5 Рецензент Кацуба В. С., канд физ мат наук, доцент кафедры высшей математики и программного обеспечения (стр. 7 из 10)

Пример. Найти экстремали функционала

, удовлетворяющие граничным условиям y(0) = 0, y(ln2) = 2.

Решение. Запишем уравнение Эйлера (7) для данного функционала. Для подынтегральной функции

, получаем частные производные

,
.

Тогда уравнение Эйлера:

или
. Учитывая, что
, получаем
– однородное дифференциальное уравнение второго порядка с постоянными коэффициентами относительно функции y (x).

Его характеристическое уравнение k2k = 0 имеет корни k1 = 0, k2 = 1.

Напомним, что общее решение однородного дифференциального уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами в зависимости от корней характеристического уравнения имеет вид:

, если
(корни вещественные различные);

, если
(корни вещественные равные);

, если
(корни комплексно-сопряженные).

В данном случае k1 = 0, k2 = 1,

и общее решение уравнения имеет вид
.

Определим произвольные постоянные С1, С2 из граничных условий

Отсюда получаем С1 = –2, С2 = 2, следовательно, экстремаль функционала

.

Ответ.

.

5. Оптимальное управление

5.1. Математическая модель системы управления

Система управления состоит из управляющего устройства (УУ) и объекта управления (ОУ). Примерами систем управления служат семейный бюджет, экономика отрасли, технологический процесс, научное исследование и т.д.

УУ передает в ОУ сигнал – управление. Управление может быть механическим воздействием, электромагнитным импульсом, потоком инвестиций и др. Под воздействием сигнала u (t), где t – время, u (t) – скалярная или векторная функция, система изменяет свое состояние (возможна обратная связь). Простейшая математическая модель системы управления без учета внешних воздействий включает:

модель ОУ – оператор, в соответствии с которым осуществляется преобразование входа – управления u (t) в реакцию системы;

алгоритм управления, который зависит от цели управления и наличия обратной связи.

В общем случае состояние динамической системы управления характеризуется n-мерным вектором (матрицей-столбцом)

,

где xj(t) для j = 1,2,…,n называют фазовыми координатами, а

фазовым вектором.

Например, положение самолета определяет 6-мерный вектор, в котором 3 координаты задают положение центра масс самолета в пространстве и 3 координаты – его вращение относительно центра масс. Курс самолета – это вектор-функция

.

Модель ОУ обычно описывается уравнениями состояний, отражающих законы физики, экономики и прочее. Довольно часто процесс управления без учета внешних воздействий может быть задан системой обыкновенных дифференциальных уравнений:

(8)

или, в векторной форме:

, где
– вектор-функция, характеризующая изменение состояния системы, u (t) – функция управления. В реальных условиях множество управлений ограничено:
, где Uкласс допустимых управлений.

Для того, чтобы процесс управления был определен на некотором промежутке

, необходимо задать начальное состояние системы – вектор
. Тогда
будет соответствовать траектория – вектор-функция
, переводящая систему из состояния
в
состояние, достижимое из состояния
на данном классе управлений U.

5.2. Оптимальное управление динамической системой

Рассмотрим некоторый процесс управления без учета внешних воздействий, заданный системой обыкновенных дифференциальных уравнений

, где
– заданная вектор-функция, u (t) – функция управления из некоторого класса допустимых управлений U, и
соответствует фазовый вектор
(траектория).

Если определена цель управления, то имеет смысл искать наилучшее (оптимальное) управление для достижения этой цели. В большинстве случаев цель управления можно задать в форме вариационной задачи – поиска экстремума некоторого функционала I [u (t)] на классе допустимых управлений U. Тогда задача оптимального управления: найти оптимальное управление u*(t) и соответствующую ему оптимальную траекторию

, для которых

(другая форма записи:
),

или

(
).

Функционал I [u ] называется критерием качества управления. Например, в так называемой «задаче Лагранжа» роль критерия качества выполняет интегральный функционал вида

(9)

где

– заданная функция.

5.3. Принцип максимума Понтрягина

Рассмотрим простейшую задачу управления: задана модель системы управления

, где
,
– непрерывная вектор-функция,
– функция управления, и критерий качества управления

.

Пусть каждому управлению

соответствует траектория
, переводящая систему из состояния
в
, где
и
фиксированы.

Требуется найти оптимальное управление u*(t) и соответствующую ему оптимальную траекторию

, для которых
. Это задача Лагранжа с фиксированным временем и закрепленными концами траекторий:
,
.