В. И. Меленчук канд геогр., доцент кафедры географии Калужского государственного педагогического университета им. К. Э. Циолковского Смирнова И. В (стр. 32 из 43)

Нормативный прогноз

Основной целью нормативного прогноза является выработка конкретных рекомендаций для достижения некоторого желаемого состояния демографических процессов.

При нормативном прогнозировании формулируется ряд высказываний о желаемых характеристиках демографической ситуации и демографических процессов: желаемая численность населения, предпочитаемые уровни рождаемости, смертности и т.д. После чего намечаются меры, которые необходимо предпринять, чтобы достичь этих желаемых, или нормативных, целевых параметров.

Функциональный прогноз

Целью функционального прогнозирования является получение прогнозной информации о населении, необходимой для принятия решений в экономической, социальной, политической и других сферах деятельности государственного и социального управления. Функциональный прогноз — это есть прогноз, служащий конкретным практическим целям и задачам тех или иных организаций, фирм, корпораций, государственных органов, учебных заведений и т.п. Он представляет собой определение будущей численности и состава тех групп населения, семей и домохозяйств, которые обеспечивают функционирование социальных институтов, организаций и других социальных структур.

Примерами функциональных прогнозов являются прогноз спроса на те или иные виды товаров и услуг, электоральный прогноз, прогнозирование численности и состава учащихся на разных ступенях системы образования и т.п.

15.3. Методы перспективного исчисления населения

Основными методами демографического прогнозирования являются: методы, основанные на применении той или иной математической функции (экстраполяционный и аналитический методы), а также метод передвижки возрастов, или метод компонент.

15.3.1. Методы, основанные на применении математических функций

Основной сферой применения методов этого класса является прогнозирование численности населения небольших территорий. Они позволяют получить прогноз только общей численности населения.

Экстраполяционный метод

Экстраполяционный метод основан на прямом использовании линейной и экспоненциальной функций, т.е. данных о среднегодовых абсолютных изменениях численности населения за период или о среднегодовых темпах роста или прироста. Если это показатели известны, то можно рассчитать численность населения на любое число лет вперед, предположив их неизменность на протяжении всего прогнозного периода.

Один из простейших способов прогнозирования основан на предположении о том, что среднегодовые абсолютные приросты численности населения, рассчитанные для отчетного периода времени сохранятся и в будущем.

В этом случае для перспективного расчета применяется линейная функция:

,

где Р₀ и Р_t - численность населения соответственно в моменты времени 0 и t;

- абсолютный среднегодовой прирост, t – время, годы.

Например, известна численность Новосибирской области по данным переписи населения за 1979 и 1989 гг. (2618 тыс. чел. и 2782 тыс. чел. соответственно). Определить численность населения области на 1 января 2005 г. при предположении неизменности ее абсолютных среднегодовых приростов.

Для этого сначала рассчитаем величину абсолютных приростов:

Численность населения Новосибирской области на 1 января 2005 г. будет равна:

При допущении неизменных уровней рождаемости и смертности и постоянном сальдо миграции используют экспоненциальную функцию:

,

где r – среднегодовые темпы прироста, t – время, годы, е – основание натуральных логарифмов.

Применим эту формулу для оценки численности населения Новосибирской области на 1 января 2005 г., используя приведенные выше данные.

Рассчитаем прежде всего среднегодовые темпы прироста:

Определим численность населения Новосибирской области на 1 января 2005 г., используя вычисленное значение среднегодовых темпов прироста:

Как видно, расчет по экспоненциальной функции дал большую численность Новосибирской области, чем расчет по линейной функции. Это отражает большую скорость изменения в случае роста по экспоненте.

Экстраполяционный метод применим только при отсутствии резких колебаний рождаемости, смертности и миграции.

Аналитический метод

Аналитический метод основан на том, что исходя из прошлой демографической динамики подбирается функция (логистическая), наиболее близко ее описывающая. Изменения численности населения могут рассматриваться или как функция только времени, или как функция времени и численности населения.

Идея логистической функции была впервые высказана А. Кетле (1835 г.), а позже выведена бельгийским математиком П. Ферхюлстом.

Суть логистической функции: существует кривая, описывающая ситуацию «автонасышения», которая предполагает существование некоторой предельной для данных конкретных условий численности населения. По мере приближения к этой предельной численности рост населения замедляется вследствие действия неких внутренних сил сопротивления, мешающих этому росту.

Аналитический метод применяется только для кратких периодов времени, для которых предположение о неизменности характера зависимости между временем и численностью населения остается более или менее правдоподобным. В периоды резких экономических и социальных перемен, когда радикально меняется все социальная структура, применение этого метода становится абсолютно неправомерным.

15.3.2.Метод компонент, или метод передвижки возрастов

Метод компонент позволяет получать не только общую численность населения, но и его распределение по полу и возрасту.

Двойное название данного метода демографического прогнозирования связано, во-первых, с тем, что его применение основано на использовании уравнения демографического баланса:

.

Во – вторых, с тем, что данные о численности отдельных возрастно-половых групп передвигаются каждый год в следующий возраст, а численность нулевой возрастной группы определяется на основании прогноза годового числа рождений, младенческой смертности и повозрастного сальдо миграции.

Суть метода компонент заключается в «отслеживании» движения отдельных когорт во времени в соответствии с заданными (прогнозными) параметрами рождаемости, смертности, миграции. Если эти параметры зафиксированы в некоторый начальный момент времени t₀, оставаясь затем неизменными на протяжении периода времени

, то это однозначно определяет численность и структуру населения в момент времени .

Начиная с момента времени t₀ численность населения каждого отдельного возраста уменьшается в соответствии с прогнозными повозрастными вероятностями смерти. Из исходной численности населения каждого пола вычитается число умерших, а оставшиеся в живых становятся на год старше. Прогнозные повозрастные уровни рождаемости используются для определения числа рождений на каждый год прогнозного периода. Родившиеся также начинают испытывать риск смерти в соответствии с принятыми ее уровнями.

Метод компонент учитывает также повозрастные интенсивности миграции (прибытия и выбытия).

Процедура повторяется для каждого года прогнозного периода. Тем самым определяется численность населения каждого возраста и пола, общая численность населения, общие коэффициенты рождаемости, смертности, а также коэффициенты общего и естественного прироста. При этом прогнозные расчеты могут проводиться как для однолетних возрастных интервалов, так и для различных возрастных групп (5- или 10-летних). Перспективные расчеты обычно делаются отдельно для мужского и женского населения. Численность населения обоих полов и его возрастная структура получается простым суммированием численностей мужского и женского населения. При этом все прогнозные параметры рождаемости, смертности и миграции могут меняться для каждого пола, а также может изменяться интервал лет прогнозного периода.

Например, произведем перспективный расчет для одногодичных возрастных интервалов для женского населения.

Пусть в некоторый исходный момент времени t₀ (базовый год прогноза) численность женского населения в возрасте х лет равна

. В течение года исходная численность измениться: часть населения умрет, другая часть покинет данную территорию, кто-то прибудет на нее на жительство. В итоге численность населения возраста (х+1) в момент времени t₁ будет равна:

,

где

- коэффициент передвижки в следующий возраст ( - числа живущих в возрастах х и (х+1) из таблицы смертности); - сальдо повозрастной миграции.