В. И. Меленчук канд геогр., доцент кафедры географии Калужского государственного педагогического университета им. К. Э. Циолковского Смирнова И. В (стр. 22 из 43)
· доля женщин, состоящих в постоянных брачных союзах;
· применение контрацепции;
· послеродовая аменорея, основным фактором которой является длительность грудного вскармливания;
· стерильность, индикатором которой служит доля женщин, никогда не имевших детей к возрасту 50 лет.
Соответственно им была предложена система индексов непосредственных детерминант рождаемости, характеризующих роль каждой переменной.
С помощью этой модели Бонгаартсу удалось, например, установить, что средняя максимальная плодовитость равна примерно 15,3 рождений на одну женщину репродуктивного возраста.
Непосредственные детерминанты рождаемости – это, за исключением только окончательной бездетности, социологические переменные, которыми в принципе может манипулировать любой человек. Каждый решает, вступать ему в брак или нет, применять или нет контрацепцию и искусственные аборты, кормить или не кормить ребенка грудью, если кормить, то как долго. Следовательно, на уровне всего населения модель непосредственных детерминант раскрывает роль брачного и репродуктивного поведения и их компонентов в формировании статистически фиксируемой величины суммарного коэффициента рождаемости. При этом достоинством модели является ее ненормативный характер, т.е. отсутствие априорных допущений о каком бы то ни было стандарте естественной рождаемости.
Вопросы для самопроверки:
1. Что такое репродуктивное поведение? Какова его структура?
2. Что такое потребность в детях? Можно ли ее измерить?
3. Какие способы применяются в демографии для измерения вклада в уровень рождаемости структурных и поведенческих факторов?
4. На каком методическом приеме основано применение индексов Коула?
5. Что такое ГМЕР и какова его роль в демографическом анализе?
6. В чем заключается главное отличие модели «непосредственных детерминант» от индексов Коула и ГМЕР?
Тема 8. Введение в метод демографических таблиц
8.1. Общее понятие о демографических таблицах
Демографическая таблица – это математико-статистическая модель, представляющая собой ряд взаимосвязанных чисел, характеризующих течение одного или нескольких демографических процессов в когорте или поколении. Эта модель отражает изменение интенсивности соответствующего демографического процесса в зависимости от собственного времени когорты, или поколения (возраст, длительность брака и т.п.), а также изменение численности самой когорты под воздействием соответствующего процесса (процессов).
Демографические таблицы строятся как для реальных, так и для условных когорт (поколений), т.е. они используются в поперечном и продольном анализе.
Таблица состоит из набора взаимосвязанных показателей, вероятностных по своей природе. При этом все ряды однотипных показателей построены по единой для всей таблицы шкале.
Шкала таблицы – это время, истекшее с момента возникновения когорты (возраст, длительность пребывания в том или ином демографическом состоянии). Единицей времени в демографических таблицах служит один год, однако в некоторых случаях применяют или более длительные, или более короткие интервалы.
Демографические таблицы делятся на полные (с интервалом в один год) и краткие (с шагом 5 или 10 лет).
Все показатели таблицы рассчитываются применительно к избранному масштабу, который называется корнем таблицы и который обычно представляет собой ту или иную степень 10: 10000, 100000, 1000000.
Корень таблицы – это условная начальная численность когорты, которая меняется под действием изучаемого демографического процесса (процессов).
В зависимости от того, являются ли изучаемые демографические процессы повторными (например, вступление в брак) или бесповторными (например, вступление в первый брак), все демографические таблицы делятся соответственно на общие и специальные.
Все показатели демографической таблицы связаны друг с другом определенными соотношениями. Это дает возможность восстановить каждый показатель из любого другого. Принято, однако, в качестве исходного показателя выбирать тот их них, который наиболее просто можно рассчитать из имеющейся статистической информации.
Показатели, или функции, демографической таблицы делятся на две группы:
· интервальные, которые относятся к тому или иному интервалу шкалы таблицы (интервалу возраста, интервалу длительности пребывания в данном демографическом состоянии). Интервальные показатели характеризуют вероятность наступления или ненаступления изучаемого демографического события на данном интервале шкалы таблицы. Например, вероятность умереть в возрасте (х+n) лет, вероятность развестись на i-том году брака и т.п.
· кумулятивные, которые характеризуют изучаемый процесс за все время существования когорты (поколения) до данного значения шкалы таблицы (момента времени) или после него. Например, вероятность для новорожденного дожить до точного возраста 40 лет.
В специальных демографических таблицах важнейшую роль играют вероятности наступления или ненаступления события на данном интервале шкалы. В случае бесповоротного события каждый человек, с которым произошло это событие, навсегда утрачивает шанс пережить его снова (например, нельзя дважды умереть). Поэтому исходная совокупность уменьшается в своей численности по мере того, как в ней совершаются данные события.
В связи с этим специальные демографические таблицы называют также таблицами выбытия, или таблицами дожития.
Вероятность наступления события показывает, какая часть когорты, имеющейся к началу данного интервала шкалы и подверженной риску наступления этого события, выйдет из него к концу интервала. Например, в таблицах смертности вероятность умереть в данном возрасте показывает, какая часть доживающих до начала данного возрастного интервала умрет на его протяжении.
К числу интервальных показателей относится также показатель числа человеколет, прожитых в данном интервале шкалы лицами, с которыми к его началу не произошло рассматриваемого события. Этот показатель иногда называют средним числом живущих на данном интервале шкалы и рассчитывают аналогично среднему населению.
Кумулятивным аналогом этого показателя является общее число человеколет, которое предстоит прожить в данном демографическом состоянии тем, кто достиг начала данного интервала шкалы. Он равен сумме всех чисел человеколет, прожитых в данном интервале шкалы, начиная с данного возрастного интервала и до конца таблицы. На основе этого показателя рассчитывают среднюю ожидаемую длительность пребывания в данном демографическом состоянии. Например, средняя ожидаемая продолжительность жизни для достигших возраста х в таблицах смертности, средний табличный возраст вступления в брак в таблицах брачности.
Вопросы для самопроверки:
1. Демографические таблицы и их классификация.
2. Что такое корень демографической таблицы?
3. Основные типы показателей демографической таблицы.
9.1. Понятие смертности. Показатели уровня смертности
Смертность является вторым после рождаемости важнейшим демографическим процессом.
Смертность – процесс вымирания поколения. Смертность рассматривают как массовый статистический процесс, складывающийся из множества единичных смертей, наступающих в разных возрастах и определяющих в своей совокупности порядок вымирания реального или условного поколения.
Смерть наряду с рождаемостью и мертворождением является первичным витальным событием. Статистика смертей, как и вообще анализ смертности, необходима и для целей демографических исследований, и для органов здравоохранения и социальной политики.
Показатели уровня смертности
Для измерения уровня смертности используется система показателей. Самым первым и простым из них является абсолютное число смертей. Однако этот показатель подобно всем абсолютным демографическим показателям сильно зависит от общей численности населения, его структуры, прежде всего возрастно-половой.
Первым относительным показателем уровня смертности является общий коэффициент смертности. Он равен отношению числа случаев смерти за период времени Т к общему числу человеколет, прожитых населением за этот период:
,где М – число случаев смерти за период времени Т,
- общее число человеколет, прожитых населением за период времени Т.Общий коэффициент смертности одновременно является и ее специальным коэффициентом, поскольку все люди смертны. Динамика общего коэффициента за ряд лет позволяет получить самое первое представление об изменениях уровня смертности.
Недостатком данного коэффициента является его зависимость от возрастно-половой структуры населения, а также от уровня рождаемости: при прочих равных условиях чем выше рождаемость, тем выше и общий коэффициент смертности, т.к. тем выше и доля детей в возрасте до года, смертность которых выше, чем во многих других возрастах.
Влияние возрастно-половой структуры устраняется с помощью частных коэффициентов смертности, т.е. коэффициентов смертности для различных групп населения (для мужчин и женщин, для города и села, для разных брачных состояний и др.)
Среди частных коэффициентов смертности важнейшее место принадлежит ее повозрастным коэффициентам, которые рассчитываются отдельно для мужчин и женщин как отношение числа смертей в том или ином возрасте к среднегодовой численности мужчин или женщин в этом возрасте: