Грамотное и качественное выполнение всех видов научных работ (стр. 8 из 9)

Контакт-центр. Модуль, обеспечивающий эффективное управление входящими телефонными звонками клиентов и гибкое распределение ресурсов. Наиболее распространенной функцией является возможность выбора способа распределения входящих звонков: звонок переадресуется наименее занятому сотруднику (имеющему наименьшее количество ожидающих вызовов), звонок переадресуется первому освободившемуся сотруднику, в зависимости от контекста вопроса клиента звонок переадресуется к сотруднику, специализирующемуся на соответствующих продуктах. Контакт - центры позволяют компаниям, имеющим несколько офисов, эффективно распределить нагрузку между сотрудниками всех офисов.

Собственный процессинговый центр. Полнофункциональная процессинговая система, обеспечивающая эмиссию карт и эквайринг операций, совершаемых с их использованием, подключение в режиме реального времени терминального оборудования (банкоматы, электронные терминалы, устройства самообслуживания).

Дистанционное банковское обслуживание:

- интернет-бэнкинг;

- телефон-бэнкинг;

- мобильный бэнкинг.

Средства дистанционного банковского обслуживания позволяют клиентам проводить определенные виды операций, находясь практически в любой точке мира. Современные средства криптографической защиты обеспечивают достаточно высокий уровень защиты информации.

К средствам удаленного доступа к счетам и услугам можно также отнести устройства самообслуживания: киоски и банкоматы, поддерживающие функции управления счетами.

3.3 Формирование маркетинговой политики с целью реализации генеральной стратегии ЗАО КБ ПриватБанк

Маркетинговые мероприятия и кампании будут проводиться по мере внедрения продуктов и услуг и готовности Банка к их масштабному предложению на рынке. Подготовка маркетинговых ходов будет осуществляться за счет внутренних ресурсов и с привлечением внешних консультантов.

Для покупки или заказа полной версии работы перейдите по ссылке.

Для покупки или заказа полной версии работы перейдите по ссылке.

Рисунок 3.7 - Временная зависимость комиссионного дохода

Модель зависимости комиссионного дохода от времени имеет вид:

КД = 80,761e^(0,0279t)

Из корреляционной матрицы, представленной в таблице 3.2, видно, что наиболее тесной связью обладают процентный доход и чистая прибыль (коэффициент корреляции составляет 0,893), в свызи с этим постоим регрессионную зависимость между этими показателями ПриватБанка. Моделирование производим с помощью методов регрессионного анализа.

Построим уравнение регрессии – функциональную зависимость y = f (x), отражающую фактичечкую зависимость между величиной ПД (факторный показатель – аргумент функции) и величиной ЧП (результативный показатель), используя статистические данные, представленные в таблице 3.1. Зависимость между исследуемыми величинами прямая и достаточно близкая к линейной, поэтому в качестве аппроксимирующей функции выбирается линейная функция вида y = b + ax, где a и b – параметры линейной регрессии. Этой функцией и моделируется зависимость для даннях показателей Севастопольского филиала КБ «ПриватБанка».

Находим коэффициенты a и b с помощью метода наименьших квадратов, используя известные формулы параметров линейной регрессии:

Рассчитываем параметры регрессии для данной зависимости, где y – значения чистой прибыли; х – значения процентного дохода.

Для покупки или заказа полной версии работы перейдите по ссылке.

Рисунок 3.8 - Зависимость чистой прибыли СФ КБ ПриватБанка от процентного дохода

Модель зависимости чистой прибыли от процентного дохода имеет вид:

ЧП = 0,976 ПД – 252

Прогнозное значение чистой прибыли по временной линии тренда на 1 квартал 2007 года составляет 605,28 тыс грн, а прогнозное значение чистой прибыли по регрессионной зависимости от процентного дохода при сохранении темпов роста процентных доходов такими же, как в 4 квартале 2006 года составит 0,976 * (667,68 – 542,98 + 667,68) – 252 = 521,36 тыс грн. Существенное отличие в прогнозах обусловлено различием примененных моделей.

Качество моделирования оцениваем с помощью показателя – средней ошибки аппроксимации, который рассчитывается по формуле:

где

- значение аппроксимирующей функции, n – число рассматриваемых значений, m – число параметров уравнения регрессии.

Полученые данные занесем в таблицу 3.3. Значения ошибки аппроксимации для комиссионного дохода, комиссионных расходов и чистой прибыли достаточно велики (что является негативным показателем), а для процентного дохода и процентных затрат вполне допустимы.

Прогнозные значения анализируемых показателей на 1 квартал 2007 года по моделям регрессии, средней ошибки аппроксимации, оптимистические, пессимистические прогнозы, абсолютные и относительные приросты представлены в таблице 3.3.

Таблица 3.3 Прогнозные значения на 1 квартал 2007 года, тыс грн

Показатели	Значение, тыс грн		Прирост		Ср. ошибка аппрокс.	Песс. прогноз на 1 кв 2007	Оптим. прогноз на 1 кв 2007
	4 кв 2006	1 кв 2007 (прогноз)	Абсолют. (тыс грн)	Отн., %
Процентный доход	667,68	729,651	61,97	9,28	7,82	672,57	786,73
Процентные затраты	116,85	142,269	25,42	21,75	10,57	127,23	157,30
Комиссионный доход	96,43	103,926	7,50	7,77	20,46	82,66	125,19
Комиссионные затраты	85,32	127,302	41,98	49,21	20,85	100,76	153,84
Чистая прибыль	445,86	605,283	159,42	35,76	18,75	491,77	718,79

Выводы.

В данном разделе были рассмотрены наиболее важные показатели, характеризующие результаты деятельности СФ КБ «ПриватБанк» в 2005-2006 годах. На основании данных за восемь отчетных периодов были построены графики исследуемых показателей: процентный доход, процентные затраты, комиссионный доход, комиссионные затраты и чистая прибыль.

По показателям был проведен корреляционный анализ, который показал, что связь между всеми показателями является прямой, однако разной по силе. Так, связь между ПЗ и ПД, ЧП и ПД а также ЧП и КЗ оказалась достаточно сильной (r > 0.7), между КЗ и ПД, КЗ и ПЗ, а также ЧП и ПЗ – умеренной (0.3 < r < 0.7). Между остальными показателями связь была слабой.

Далее в ходе работы были построены математические модели, описывающие изменения показателей во времени. С помощью аналитических временных моделей получены прогнозные значения анализируемых показателей на 1 квартал 2007 года, которые составляют 729,65 тыс грн для процентного дохода, 142,27 тыс грн для процентных затрат, 103,93 тыс грн для комиссионного дохода, 127,3 тыс грн для комиссионных расходов и 605,28 тыс грн для чистой прибыли.

Как оказалось, прогнозные показатели существенно превышают базовые (за 4 квартал 2006 года). Однако, как видно, темпы прироста расходных показателей в относительном выражении превышают темпы прироста доходных показателей, что, безусловно, является негативной чертой.

С помощью ошибок аппроксимации произведен расчет оптимистических и пессимистических прогнозных показателей. Вследствие больших величин ошибок, разницы между оптимистическими и пессимистическими показателями являются достаточно существенными.

Заключение

Ужесточение конкурентной среды, приход иностранного капитала и передовых технологий предъявляют высокие требования к характеру развития компаний. Многие украинские банки столкнулись с необходимостью продуманной последовательности действий по развитию и расширению собственного бизнеса. Жизнеспособность формируемого банками предложения банковских продуктов во многом определяется дальновидностью банковской генеральной стратегии.

Изучив различные подходы к понятию стратегии, мы предлагаем следующее определение: продуктовая стратегия – программа действий по внедрению и реализации банковского продукта.

Направленность генеральной стратегии во многом определяется позициями общебанковской, дополняя и расширяя ее с позиций развития банковских услуг.

При этом на формирование общебанковской стратегии оказывают влияние следующие факторы:

- видение и ожидания акционеров компании;

- глобальные тенденции в отрасли (что за последние 10-20 лет происходило в аналогичных отраслях других стран и каковы тенденции развития отрасли в мире);

- основные тенденции на отечественном рынке;

- отраслевая экспертиза (знания отраслевых специалистов, включая международных экспертов);

- видение и ожидания менеджеров компании. Изучение этих факторов позволяет верно сориентировать банк в части

развития бизнеса и выбора тех или иных возможностей совершенствования банковских продуктов.

Процесс разработки генеральной стратегии тесно связан со следующими маркетинговыми составляющими:

1) Анализ рыночных возможностей, включающий систему маркетинговых исследований и маркетинговой информации, изучение маркетинговой среды и рынков.

2) Отбор целевых рынков, предполагающий оценку потенциальных объемов спроса, сегментирование рынка, выбор целевых сегментов и позиционирование продукта на рынке.

3) Разработка комплекса маркетинга, заключающаяся в разработке продуктов, установлении цен на них, а также методов распространения продуктов и стимулирования их сбыта.