клеток порядка

:

,
…………………………………………
клеток порядка

:

,
клеток порядка

:

.
Следует помнить, что хотя жнф матрицы определена однозначно с точностью до порядка клеток вдоль главной диагонали, ККБ существует бесконечно много. Поэтому не удивительно, если найденный вами ККБ не совпадает с ответом в сборнике задач (но проверить свое решение полезно).
Замечание. Если

-
ККБ оператора

и

- матрица перехода от базиса

к
ККБ, то имеет место равенство:

.
Таким образом нами «попутно» найдена преобразующая матрица Е, приводящая данную матрицу

к
ЖНФ.
4. ОПЕРАТОРЫ В ЕВКЛИДОВЫХ И УНИТАРНЫХ ПРОСТРАНСТВАХ
Пусть

и

- два произвольных пространства, оба евклидовых или оба унитарных. Рассмотрим линейный оператор

. Напомним, что оператор

называется
сопряженным по отношению к оператору

, если

и

выполняется равенство

.
Для всякого оператора

сопряженный оператор

существует и единственный. Причем

, (9)
где

- какой-либо ортонормированный базис (ОНБ)

.
Равенство (9) можно применять за определение сопряженного оператора.
Матрица

размерности

с элементами

называется сопряженной по отношению к матрице

размерности

с элементами

, если

.
Заметим, что в любых ОНБ унитарных пространств

и

сопряженному оператору соответствует соряженная матрица, справедливо и обратное.
Если мы рассматриваем евклидовы пространства

и

, то таким же образом устанавливается соответствие между сопряженными операторами и транспонированными матрицами.
Задача 4.1. Найти сопряженный оператор для оператора

.
В

введено естественное скалярное произведение

.
Решение. В заданном унитарном пространстве

стандартный базис

является ОНБ. Для построения сопряженного оператора воспользуемся равенством (9).

,

,

,

.
Итак, искомый сопряженный оператор имеет вид

.
Задача решена.
Задача 4.2. В пространстве

введено скалярное произведение

и задана матрица

линейного оператора

в базисе

.
Построить матрицу

сопряженного оператора

в базисе

.
Решение. Проверим, является ли базис

ортонормированным в заданном евклидовом пространстве.

,

,

,

,

.
Ортогонализируем систему

.

,

,

,

,

.
Осталось нормировать полученную систему

,

,

.
Мы построили ОНБ

. Теперь мы должны, используя матрицу перехода от одного базиса к другому, перейти к матрице оператора в ОНБ. Зная, как связаны матрицы сопряженных операторов в ОНБ, можно построить матрицу сопряженного оператора

в базисе

, а затем вернуться опять к исходному базису.
Матрица перехода от базиса

к базису

имеет вид

,

.

.
Мы знаем, как связаны матрицы сопряженных операторов в ОНБ

,
поэтому

.
Используя матрицу перехода

, возвращаемся к исходному базису