Исследователи, конечно, отдают себе отчет в том, что обладание человеческим капиталом приносит не только денежные, но и неденежные выгоды. Наиболее существенными из них являются снижение риска безработицы, более высокая удовлетворенность содержанием и условиями труда, лучшие перспективы карьеры. Существуют и весомые выгоды, лежащие вне сферы труда и занятости и вне сферы рыночных отношений. В их числе, например, эмпирически подтвержденный факт, что обладатели больших запасов образовательного капитала в среднем обладают лучшим здоровьем и имеют большую продолжительность жизни.
Однако этот неосязаемый поток дополнительной полезности плохо поддается измерению и не приводится к единой основе. В неоклассической аксиоматике проблему четко суммировал Туроу: «Если мы будем исходить из того, что люди максимизируют не конкретные имеющие денежный эквивалент выгоды, а просто поток полезности, придется признать, что любое решение, в том числе касающееся инвестиций в человеческий капитал всегда будет в той или иной мере рациональным… Поэтому чтобы разграничить хорошие и плохие решения, приходится принимать во внимание только максимизацию денежных доходов. Все понимают, что это неправильно, но это единственный способ получить сколько-нибудь определенный результат» (Thurow, 1970, p.122).
Таким образом, исследователи, пытающиеся измерить масштабы накопленного ЧК, приравняв их к потоку будущих выгод, также сталкиваются с серьезными методологическими трудностями. Неизбежность отклонений, как в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения реальных запасов при такой методологии связаны с наличием нескольких рядов искажений.
1. С невозможностью сколько-нибудь полного учета и приведения к единому знаменателю множества будущих неденежных выгод от обладания ЧК. При этом важно иметь в виду, что неденежная отдача не только существует в многообразных формах, но и может изменяться по совсем иной траектории, нежели денежная.
2. С вероятностным, неопределенным характером будущего[11]. Если демографические тенденции в значительной мере детерминированы прошлым и можно довольно точно спрогнозировать предстоящую продолжительность трудовой жизни для различных категорий населения[12], то сколько-нибудь точно оценить будущие риски безработицы и конъюнктуру рынка труда проблематично[13].
3. С множественностью факторов, влияющих на заработную плату и трудовые доходы, трудностью разграничения доходов на человеческий капитал и другие факторы производства.
Понятно, что третий ряд искажений является ключевым и ставит под сомнение саму принципиальную возможность оценки величины ЧК на основе капитализации отдачи от него[14]. В стандартном подходе имплицитно предполагается, что запас обязательно предполагает отдачу – нет отдачи, нет капитала. Вспомним, насколько четко представлял себе ситуацию Туроу: «Если рыночная цена товаров и услуг [произведенных с участием человеческого капитала] растет, то и ценность человеческого капитала растет. Если эта цена падает, снижается и ценность человеческого капитала» (Thurow, 1970, р. 1).
В то же время отдача зависит не только от размеров и качества самого блага (в данном случае – накопленных в человеке знаний, навыков, компетенций), но и от внешних по отношению к нему обстоятельств, – от параметров спроса, экономических и институциональных условий[15]. При этом возможны две принципиально различные причины его недооценки (или реже переоценки). Во-первых, ЧК может не использоваться (например, в период безработицы), недоиспользоваться (неполная занятость) или использоваться непроизводительно (на рабочих местах, не требующих имеющихся у работника навыков и компетенций). Во-вторых, отдача от индивидуальных вложений может по-разному распределяться между собственником ЧК, собственниками/менеджерами предприятия, где этот капитал реализуется, и обществом/государством. Во многом это зависит от соотношения классовых сил, развитости институтов защиты прав субъектов трудовых отношений и т.п. Иными словами, ожидаемые работником выгоды могут не доходить до него, теряясь в посредствующих звеньях.
В первом случае ЧК постепенно будет деградировать (утрачиваться), во втором он может сохраняться или даже прирастать, но у его обладателя появятся стимулы поискать другое место применения. В условиях глобализации это стимулирует отток капитала из страны. Переместившись со своим запасом в иные условия, например, мигрировав из села в город, из малого города – в большой, из России в США, возможно в разы увеличить отдачу на практически не изменившийся человеческий капитал.
Убедительное эмпирическое подтверждение методологической несостоятельности оценки размеров ЧК исходя из его денежной отдачи (заработка) представил Хендрикс. Исследовав заработки иммигрантов в США, он продемонстрировал, что различия в параметрах национального ЧК позволяют объяснить лишь небольшую часть как различий в индивидуальных трудовых доходах, так и различий в ВВП развитых и развивающихся стран. На основе материалов переписи населения 1990 г. Хендрикс сопоставил заработки иммигрантов из 67 стран с заработками их соотечественников в странах-донорах, с одной стороны, и с заработками коренных американцев с другой. Его анализ показал, что заработки иммигрантов вне зависимости от уровня развития страны-донора, сложившегося там уровня оплаты труда и национального ВВП на душу населения в целом незначительно отличаются от заработков коренных американцев, обладающих сходными характеристиками (возраст, пол, уровень образования, сфера деятельности). В случае относительно бедных стран (с уровнем душевого ВВП менее 18% от уровня США) различия в запасах ЧК с учетом различий в качестве образования позволяют объяснить лишь пятую часть различий в ВВП на душу населения, а совокупные различия в запасах вещественного и человеческого капитала – третью часть. Остальное автор относит на счет совокупной факторной производительности[16].
Изящную попытку сгладить влияние на зарплату внешних по отношению к работнику факторов и выделить чистый эффект ЧК в дифференциации заработков предприняли Маллиган и Сала-и-Мартин, измерившие тренды накопления ЧК в различных регионах США на основе индекса ЧК, «взвешенного по трудовому доходу» (labour-income based – LIB). В основе их построений подход к измерению ЧК методом капитализации заработков. Чтобы нивелировать фактор более высоких заработков в более развитых и технологически продвинутых регионах, не связанный с ЧК, все заработки рассчитываются в относительных величинах. При этом за единицу оплаты труда в каждом штате (где предположительно все работники существуют в одинаковой технико-технологической и институциональной среде) берется доход работника без образования.
Исследование позволило установить, что запас ЧК США значительно снизился в период с 1940 по1950 г., а затем устойчиво прирастал. Причем за одно десятилетие с 1980 по 1990 г. запас вырос в полтора раза, в то время как за предыдущие тридцать лет лишь на 17%. Маллиган и Сала-и-Мартин отмечают, что рассчитанный по их методу запас ЧК рос значительно быстрее, чем стандартные представительные оценки образования, что, по их мнению, свидетельствует об улучшении качества образования и степени его соответствия потребностям национальной экономики (Mulligan & Sala-i-Martin1995).
Опираясь на методологию Маллигана и Сала-и-Мартина, Джеонг (Jeong 2002) исследует вклад ЧК в экономический рост 45 стран с различным уровнем дохода и приходит к выводу, аналогичному выводу Хендрикса: большая часть разрыва в доходе не может быть объяснена различиями в запасах вещественного и человеческого капитала.
3.4. Подход Всемирного банка
Методологические сложности, сопряженные с исчислением запасов ЧК, заставляют прагматически ориентированных исследователей, например, экспертов Всемирного банка, отказаться от попыток измерить ЧК или хотя бы примерно вычленить вклад этого фактора в национальное богатство различных регионов мира. В качестве задачи, имеющей решение, они выдвигают оценку масштабов и доли части общественного богатства, непосредственно воплощенной в человеке, точнее – в населении национальных государств. Эта часть совокупного богатства определяется ими как человеческие ресурсы.
Описывая свою методологию исчисления национального богатства, эксперты Всемирного банка поясняют: «Следует сразу же подчеркнуть, что позиция «человеческие ресурсы» объединяет ценность простого труда, человеческого капитала и социального капитала. Человеческий капитал обычно ассоциируется с образованием. Социальный капитал, который очень трудно не только измерить, но и определить, представляет собой сплав личностных и институциональных отношений между людьми, определяющий, почему разным обществам в разной степени удается преобразовать ресурсы, находящиеся в их распоряжении, в устойчивое благосостояние» (Dixon & Hamilton 1996, р. 15). Таким образом, по существу (и нам представляется, что в современном обществе это вполне правомерно) совокупная факторная производительность (TFP) приравнивается ими к социальному капиталу.
Распределение совокупного богатства по регионам мира в соответствии с расчетами Всемирного банка представлено в таблицах 3 и 4.
Таблица 3
Структура национального богатства по регионам мира в 1994 г.
| Регион | Национальное богатство на душу населения региона | ||||||
| Все богатство | Человеческие ресурсы | Воспроизводимый капитал | Природный капитал | ||||
| $ | $ (ППС) | % | $ | % | $ | % | |
| Северная Америка | 325274 | 247892 | 76,2 | 61953 | 19,0 | 15429 | 4,7 |
| Тихоокеанские страны ОЭСР | 302389 | 205156 | 67,8 | 89786 | 29,7 | 7447 | 2,5 |
| Западная Европа | 236164 | 175570 | 74,3 | 54990 | 23,3 | 5604 | 2,4 |
| Ближний Восток | 146243 | 55898 | 38,2 | 27304 | 18,7 | 63041 | 43,1 |
| Южная Америка | 94086 | 69548 | 73,9 | 15872 | 16,9 | 8666 | 9,2 |
| Трансформационные экономики | 62500 | 30530 | 48,8 | 22256 | 35,6 | 9714 | 15,5 |
| Северная Африка | 54185 | 37034 | 68,3 | 14348 | 26,5 | 2803 | 5,2 |
| Центральная Америка | 51612 | 40628 | 78,7 | 7801 | 15,1 | 3182 | 6,2 |
| Карибский бассейн | 47338 | 32429 | 68,5 | 9863 | 20,8 | 5046 | 10,7 |
| Восточная Азия | 46076 | 35207 | 76,4 | 7220 | 15,7 | 3649 | 7,9 |
| Восточная и Южная Африка | 29863 | 19526 | 65,4 | 7345 | 24,6 | 2992 | 10,0 |
| Западная Африка | 22036 | 13231 | 60,0 | 4097 | 18,6 | 4708 | 21,4 |
| Южная Азия | 21704 | 13959 | 64,3 | 4123 | 19,0 | 3622 | 16,7 |
Рассчитано по Dixon & Hamilton 1996