Смекни!
smekni.com

1 товарная и инновационная стратегии 5 (стр. 3 из 9)

Таблица 7 – Отклики потребителей о сроке службы кресла

Период

более 8 лет

6-8

4-6

2-4

менее 2 лет

Отклики

+,+,+,+,+

+,+

+,+,

+,+,+

+,+,+,+,+,+

Сумма отзывов

5

2

2

3

6

18

Доля в сумме

5/18=0,28

2/18=0,11

0,11

0,17

0,33

Т

Взвешенный период

0,28×9=

2,52

0,11×7=

0,77

0,11×5=

0,55

0,17×3=

0,51

0,33×1=

0,33

4,68

Средневзвешенный срок службы Т = 4,68 лет

Средний темп замены товара

кресел в год.

Коэффициент наличия

=

Оцените по десятибалльной шкале возможность появления у конкурентов новых альтернатив замены (новых технологий, товаров-заменителей).

Таблица 8 ─ Оценка по 10-балльной системе возможности появления субститутов

Эксперт

Марки фирм-конкурентов

ООО"Л и К"

"Ukr"

Украина

"Лира"

РФ

"АГНИ"

Молдова

"Szpak"

Польша

Италия

"LUX"

Чехия

Нидерланды

1

10

4

5

6

7

8

9

10

2

10

0

3

7

7

9

8

9

3

10

1

2

5

6

7

5

10

4

10

7

6

4

8

10

8

6

5

10

8

5

3

5

8

9

9

274

50

20

21

25

33

42

39

44

Эффект

Вероятность

50/325=0,18

1-0,18=0,82

Модель пробного маркетинга по предмету интерьера (кресла).

Таблица 9 ─ Модель пробного маркетинга

Уровень цены, у.е.

Отклики

Определение абсолютных потенциалов рынка

число откликов

корректировка

%

расчет

округление

I

160

+

1

1

3,33

1267

1200

II

140

+

1

2

6,67

2533

2500

III

120

+,+

2

4

13,33

5067

5000

IV

100

+,+

2

6

20,00

7600

7600

V

80

+

1

7

23,33

8867

8800

VI

60

+,+,+,+

4

11

36,67

13933

13900

VII

40

+,+,+

3

14

46,67

17733

17700

VIII

20

+,+

2

30

100,00

38000

38000

IX

0

100

Еп=38000

1.4 Прогнозирование объемов продаж по Z-образной диаграмме

1) Оценка сезонности спроса

Оценка сезонности спроса определяется по формуле:

Qi = αi×Qi-1 + (1-αi)×Qi-2

Q32IV×QII’08+(1-αIV)×QII’08

2007 год

QIV’07 = αIV×QIII’07 + (1-αIV)×QII’07

13000 = αIV×8500 + (1-αIV)×8800

13000 = 8500αIV + 8800 - 8800αIV

13000 - 8800 = 8500αIV - 8800αIV

4200 = -300αIV

αIV = -14

2006 год

QIV’06 = αIV×QIII’06 + (1-αIV)×QII’06

10000 = αIV×5000 + (1-αIV)×6500

10000 = 5000αIV + 6500 - 6500αIV

3500 = -1500αIV

αIV = -2

2005 год

QIV’05 = αIV×QIII’05 + (1-αIV)×QII’05

9700 = αIV×2500 + (1-αIV)×3100

9700 = 2500αIV + 3100 - 3100αIV

5900 = -600αIV

αIV = -11

2004 год

QIV’03 = αIV×QIII’04 + (1-αIV)×QII’04

8000 = αIV×2600 + (1-αIV)×3200

8000 = 2600αIV + 3200 - 3200αIV

αIV = -8

Условная константа сезонности:

Q32 = -8,2 * 10000 + (1 + 8,2)*11000= 19 200 ед.

Вывод: поскольку расхождение αIV менее 50%, то по 4-тым кварталам наблюдается слабо выраженная сезонность спроса на товар кресло, условная константа сезонности равна – 8,2.

Прогноз на 2008 год

Q33I×QIV’07+(1-αI)×QIII’07

2008 год

QI’08 = αI×QIV’07 + (1-αI)×QIII’07

12000 = αI×13000 + (1-αI)×8500

3500 = 4500αI

αI = 0,78

2007 год

QI’07 = αI×QIV’06 + (1-αI)×QIII’06

9500 = αI×10000 + (1-αI)×5000

4500 = 5000αI

αI = 0,90

2006 год

QI’06 = αI×QIV’05 + (1-αI)×QIII’05

8000 = αI×9700 + (1-αI)×2500

5500 = 7200αI

αI = 0,76

2005 год

QI’05 = αI×QIV’04 + (1-αI)×QIII’04

7000 = αI×8000 + (1-αI)×2600