Методические указания по практическим работам По дисциплине (стр. 2 из 6)
шт.Частота запуска деталей в производство равна
года или 11,28 месяцев.Общие затраты на УЗ составляют
руб. в год.Тема 2. Моделирование макроэкономических процессов и систем
Задание. Разработка постановки задачи размещения производственных сил в регионе, обоснование исходных данных для постановки задачи.
Исполнение. Обоснование и выбор аппарата моделирования, инструментария решения задачи. Решение на ЭВМ. Интерпретация решения: объемов производства продукции и транспортировки потребителям.
Оценка. Формирует типологию межотраслевых отношений в регионе.
Время выполнения задания: 11 часов.
Решим задачу потребительского выбора.
Пример 4.
Оптимальный набор потребителя составляет 6 ед. продукта х1 и 8 ед. продукта х2. Определите цены потребляемых благ, если известно, что доход потребителя равен 240 руб. Функция полезности потребителя имеет вид: u(x1,x2)=x
x 
.Решение. Следуя принципу решения, получаем систему уравнений:
= 
, 
= 
, 
= ,p1x1+p2x2=240. p1x1+p2x2=240 . p1x1+p2x2=240 .
Подставив, вместо х1 – 6 ед., вместо х2 – 8 ед., получим: p1=10руб., p2=22.5руб.
Пример 5.
Изменение спроса на товар и предложение товара в зависимости от установленной цены представлено в таблице.
| № | Цена (у.д.е. за шт), Р | Спрос (тыс. шт. в месяц), Qd | Предложение (тыс. шт. в месяц), Qs |  |  |
| 1 | 22 | 12 | 75 | 12,0 88 89 | 71,666 67 |
| 2 | 20 | 25 | 65 | 23,288 89 | 65,166 67 |
| 3 | 18 | 30 | 55 | 34,488 89 | 58,666 67 |
| 4 | 16 | 45 | 50 | 45,688 89 | 52,166 67 |
| 5 | 14 | 60 | 46 | 56,888 89 | 45,666 67 |
| 6 | 12 | 70 | 40 | 68,088 89 | 39,166 67 |
| 7 | 10 | 80 | 35 | 79,288 89 | 32,666 67 |
| 8 | 8 | 90 | 25 | 90,488 89 | 26,166 67 |
| 9 | 6 | 100 | 20 | 101,688 9 | 19,666 67 |
На основании приведенных данных необходимо:
1. Построить кривые спроса и предложения.
2. Определить функции спроса и предложения, построить их графики.
3. Определить равновесную цену и равновесный объем продаж.
4. Определить ситуацию, которая установится на рынке, если цена товара составит 12 у.д.е. и 17 у.д.е.
5. Определить, возможно ли достижение точки равновесия. Построить паутинообразную модель, в качестве исходной цены взять значение 8 у.д.е.
6. Определить эластичность спроса и предложения относительно цены (в общем виде и по отдельным точкам значений цен).
7. Пусть на рынке имеется второй товар. Отмечено, что снижение цены на второй товар с 11 до 5 у.д.е. привело к падению спроса на первый товар с 95 до 60 тыс.шт. в месяц. Определить перекрестную эластичность спроса.
Решение.
1. Кривые спроса и предложения, а также графики функций спроса и предложения приведены на рис. 1.
Рис. 1 – Кривые спроса и предложения
2. Определим функции спроса и предложения. Предположим, что объемы спроса и предложения зависят от цены линейным образом.
В этом случае расчетные значения спроса
и предложения 
можно представить следующим образом: 
(1) 
(2)
где
– коэффициенты уравнений регрессии.Эти параметры найдем с помощью приложения Microsoft Excel. Запустите данное приложение. На экране откроется основное окно для ввода исходных данных. Внесите по столбцам значения Р, Qd и Qs, как это показано на рис. 2.
Рис. 2 – Исходные данные
Для получения уравнения регрессии спроса от цены и предложения от цены, выберем пункт меню «Сервис», на экране появится подменю, выберите в нем категорию «Анализ данных». Откроется список функций, среди которых следует выбрать функцию «Регрессия» и нажать кнопку «ОК» (рис. 3.)
Рис. 3 – Анализ данных
Откроется диалоговое окно. Оно имеет два поля ввода для указания данных (рис. 4).
Рис. 4
Щелчком по флажку поля «Входной интервал Y» окно ввода сверните, затем выделите курсором массив столбца Qd, снова щелкните по флажку и окно ввода разверните до первоначального вида. В поле «Входной интервал Y» появится адрес массива столбца Qd. После этого введите адрес массива столбца Р в поле «Входной интервал X», для чего щелкните по флажку «Входной интервал X» и аналогично предыдущему выделите массив столбца Р. Повторным щелчком по этому флажку окно ввода разверните до первоначального вида. Поставьте галочку в окне метки. Затем щелчком по кнопке «ОК» завершите операцию задания интервалов. Откроется окно отчета (рис. 5).
Рис. 5
Из отчета в таблице коэффициентов выпишем значения коэффициентов: 
Таким образом, функция спроса имеет следующий вид:
(3)Оценим точность полученного уравнения регрессии. Для этого воспользуемся процедурой дисперсионного анализа. Приведем следующие формулы для вычисления остаточной дисперсии (σ2ост), коэффициента множественной детерминации (R2) и значения критерия Фишера (F).
– сумма квадратов остатков; 
– сумма квадратов отклонений за счет регрессионной зависимости;
сумма квадратов отклонений Qd.Коэффициент множественной детерминации (R2) показывает долю вариации результативного показателя, обусловленную вариацией включенных в уравнение регрессии независимых переменных.
. (4)Остаточная дисперсия применяется в качестве меры рассеяния наблюдений вокруг линии регрессии:
;