Таблица 19
Относительный риск смертности в период температурных
волн в г. Архангельске, 1999–2008 годы [2]
| Причина смерти | Возрастная группа, лет | Холодовая волна | Тепловая волна | ||
| RR | 95%ДИ | RR | 95%ДИ | ||
| Инфаркты | 30-64 | 1,44* | 1,13-1,75 | 1,05 | 0,80-1,31 |
| 65+ | 1,32* | 1,06-1,58 | 1,02 | 0,81-1,24 | |
| Инсульты | 30-64 | 1,29 | 0,74-1,83 | 1,20 | 0,80-1,61 |
| 65+ | 1,37* | 1,12-1,62 | 1,42* | 1,23-1,62 | |
| Болезни органов дыхания | 30-64 | 1,41 | 0,77-2,05 | 1,11 | 0,63-1,60 |
| 65+ | 1,32 | 0,14-2,50 | 1,54 | 0,71-2,37 | |
| Все естественные причины | 30-64 | 1,26* | 1,08-1,43 | 1,08 | 0,94-1,22 |
| 65+ | 1,35* | 1,19-1,52 | 1,14* | 1,02-1,26 | |
| Внешние причины | 30-64 | 1,47* | 1,18-1,76 | 1,24* | 1,01-1,47 |
| 65+ | 0,99 | 0,26-1,72 | 1,70* | 1,08-2,32 | |
Примечание: RR – относительный риск;
* – относительный риск статистически значим при 95 % уровне
При изучении холодовых волн статистически значимо определено возрастание смертности от инфарктов и всех естественных причин в обеих возрастных группах, инсультов в группе 65 лет и старше и внешних причин в группе 30–64 лет (табл. 19). Ущерб от холодовых волн составил 179 дополнительных смертей, от тепловых волн – 110 дополнительных случаев смерти.
2. Оценка влияния температуры воздуха, волн жары и холода на обращаемость населения за скорой медицинской помощью
2.1. Оценка влияния температуры воздуха на количество вызовов скорой медицинской помощи в Архангельске за 2000 – 2008 годы [19].
Целью исследования было выявление связи между температурой воздуха и количеством вызовов скорой медицинской помощи в г. Архангельске. Данные о суточном количестве вызовов предоставлены станцией скорой медицинской помощи в г. Архангельске за 2001 – 2008 годы по трем классам болезней: травмы, отравления и другие последствия внешних причин, болезни органов дыхания и болезни органов кровообращения. Данные о среднесуточной температуре и среднесуточной эффективной температуре получены в ГУ «Архангельский центр по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды».
Связь между температурой и количеством вызовов изучалась с помощью отрицательного биномиального регрессионного анализа с коррекцией на год, месяц, выходные и праздничные дни, сезонность, эпидемии гриппа, среднесуточные значения относительной влажности, атмосферного давления и скорости ветра. Все климатические переменные вводились в модель с лагами 0-2 дня, чтобы учесть отсроченные эффекты. Анализ выполнялся в возрастно-половых группах: 0-17 лет, 18-59 лет, 60 лет и старше. Результаты исследования представлены в таблицах 20 и 21.
Таблица 20
Изменение количества вызовов скорой медицинской помощи при повышении среднесуточной эффективной температуры
на 1ºС выше порога в +15,5ºС [19]
| Болезни | Группы | Изменение, % | 95% ДИ |
| Травмы и другие последствия внешних причин | Мужчины, все возраста | +1,6 | 0,2-3,0 |
| Болезни органов дыхания | 0-17 лет, оба пола | +2,5 | 0,7-4,3 |
| 60 лет и старше, оба пола | +3,0 | 0,6-5,5 |
Таблица 21
Изменение количества вызовов скорой медицинской помощи при понижении среднесуточной температуры на 1ºС ниже порога в -12,8ºС [19]
| Болезни | Группы | Изменение, % | 95% ДИ |
| Травмы и другие последствия внешних причин | 60 лет и старше, оба пола | +1,6 | 0,2-3,0 |
| Болезни органов дыхания | 18-59 лет, оба пола | -1,7 | 0,1-3,3 |
| Болезни органов кровообращения | 18-59 лет, женщины | -0,9* | 0,1-1,6 |
| Все вызова | 0-17 лет, оба пола | -1,2 | 0,1-3,3 |
* на следующий день (лаг 1 день)
2.2. Оценка влияния температуры воздуха на обращаемость за скорой медицинской помощью в Перми за 2008-2010 годы
Целью исследования явилось выявление влияния особенностей изменений температуры воздуха на частоту острых реакций населения в виде дополнительных случаев обращений за скорой медицинской помощью.
Задачи исследования:
1. Оценить влияние экстремального суточного градиента температуры на обращаемость населения за скорой медицинской помощью.
2. Оценить влияние величины и продолжительности экстремальных температур на обращаемость населения за скорой медицинской помощью.
Для выполнения поставленных задач использовалась база данных ежедневной обращаемости за скорой медицинской помощью населения города Перми, предоставленная муниципальным учреждением здравоохранения «Городская станция скорой медицинской помощи» города Перми за 2008 – 2010 годы. Для исключения систематической составляющей обращаемости, связанной с недельной цикличностью при анализе использовалось недельное осреднение показателей (±3 дня от текущей даты).
Метеорологические данные, предоставленные ГУ «Пермский центр по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды» содержали среднесуточные значения температуры воздуха в центре города.
Исследование зависимостей проводилось с альтернативным лагом 0-7 дней, при этом для параметризации влияния использовалось смещение, при котором корреляция температуры с обращаемостью за скорой медицинской помощью максимальна.
Оценка влияния экстремального суточного градиента температуры проведена на основании построения линейной регрессионной модели. Положительный градиент температуры является экстремальным, если превышает 90-й процентиль распределения положительных градиентов в летние месяцы (июнь – август). Отрицательный градиент температуры является экстремальным, если не превосходит 10-й процентиль распределения отрицательных градиентов в зимние месяцы (декабрь – февраль). Таким образом, рассматривались экстремальные переходы к жаре летом и морозу зимой.
Для Перми экстремальный положительный градиент равен 5,4ºС, отрицательный равен -8,7ºС. Исходя из предположения, что резкие скачки температуры влияют на обращаемость населения за скорой медицинской помощью, построены линейные регрессионные модели. Результаты моделирования представлены в таблице 22.
Таблица 22
Изменение количества вызовов скорой медицинской помощи при изменении экстремального суточного градиента на 1ºС
| Нозологические формы | Группа | Положительный градиент (лето) | Отрицательный градиент (зима) | ||
| Изменение, % | лаг, дни | Изменение, % | лаг, дни | ||
| Инфаркт миокарда (I21-I23) | взрослые | 14,5 | 2 | 11,2 | 0 |
| Стенокардия (I20) | взрослые | 7,67 | 7 | – | – |
| Гипертоническая болезнь (I11-I15) | взрослые | 1,15 | 7 | – | – |
| Инсульт (I60-I64) | взрослые | 20,1 | 1 | 3,4 | 6 |
| Бронхиальная астма (J45-J46) | дети | _ | _ | 2,13 | 4 |
| Пневмония (J12-J18) | дети | 9,42 | 7 | – | – |
| Неврозы (F40-F48) | взрослые | 4,43 | 3 | – | – |
Максимальный среднесуточный градиент температуры за рассматриваемый промежуток времени летом равен 11,0ºС, зимой -19,5ºС. Отмечается увеличение случаев инфаркта и инсульта у взрослого населения в зимнее и летнее время при изменении градиента температуры, причем более выраженный эффект наблюдается летом. Кроме того, градиент в летнее время влияет на увеличение количества случаев стенокардии, гипертонической болезни, пневмонии и неврозов. Изменение температуры в зимний период влияет на увеличение числа случаев вызовов по причине заболевания бронхиальной астмой в детском возрасте.