По исходным данным
1. Постройте статистический ряд распределения предприятий по признаку среднесписочная численность работников, образовав 5 групп с равными интервалами.
2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану. Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Решение:
Определяем длину интервала Lx = Rx / k , где Rx -размах вариации, Rx = xmax - xmin=
=220 – 120 =100, Lx = 100/5 = 20
Строим статистический ряд распределения предприятий по признаку: среднесписочная численность работников.
Среднесписочная численность работников, чел | NN предприятия | Число предприятий f | Средний интервал x | x · f | | |
(x -x)2 ·f
120 – 140
11, 16, 23
3
130
390
-42,67
1820,44
5461,33
140 – 160
1, 12, 15, 19, 22
5
150
750
-22,67
513,78
2568,89
160 – 180
2, 3, 9, 10, 14, 17, 18, 21, 24, 25, 29
11
170
1870
-2,67
7,11
78,22
180 - 200
4, 5, 8, 13, 26, 28, 30
7
190
1330
17,33
300,44
2103,11
200 – 220
6, 7, 20, 27
4
210
840
37,33
1393,78
5575,11
Итого
-
30
-
5180
-
-
15786,66
а)
б) Среднее квадратическое отклонение: δ2x = Σf = 30 = 526,22
δx = \/ 526,22 = 22,94 δx 22,94
в) Коэффициент вариации: V = x = 172,67 = 0,133 (13,3%)
г) Медиана:
n+1/2 – S(µе-1)
µе = xMe + ί f Me , где xMe - нижняя граница медианного интервала, ί- величина интервала S(µе-1) – накопленная частота интервала, предшествующего медианному f Me - частота медианного интервала n+1/2 = 30+1/2 = 173,64
д) Мода: fMo – f(Mo-1)
µо = xMo + ί [fMo - f(Mo-1)] + [fMo - f(Mo+1)] , где xMo – нижняя граница модального интервала, fMo – частота модельного интервала, f(Mo-1) – частота интервала, предшествующего модальному; f(Mo+1) – частота интервала, следующего за модальным.
11 – 5
µо = 160 + 20 · (11-5)+ (11-7) =172
Выводы:
Среднее значение среднесписочной численности работников- 172,67чел. Коэффициент вариации V = 13,3% меньше 33%, поэтому рассматриваемая совокупность предприятий близка к однородной. По величине медианы заключаем, что 50% предприятий имеет среднесписочную численность работников менее 173,64 чел, а 50% предприятий более 173,64 чел.
По величине моды заключаем, что наиболее часто встречается предприятия со среднесписочной численностью работников, близкой к 179 чел.
3.2. Задание 2
По исходным данным:
1. Установите наличие и характер связи между выпуском продукции и среднесписочной численностью работников методом аналитической группировки, образовав 5 групп с равными интервалами по среднесписочной численности работников.
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения. Сделайте вывод по результатам выполнения задания.
Решение:
Расчётная таблица.
№ группы | Среднесписочная численность работников | Число предприятий | Среднесписочная численность работников | Выпуск продукции, млн. руб | Уровень выпуска продукции | ||
Всего | На 1-о предприятие | Всего | На 1-о предприятие | ||||
1 | 120 - 140 | 3 | 387 | 129 | 63 | 21 | 0,163 |
2 | 140 - 160 | 5 | 750 | 150 | 165 | 33 | 0,220 |
3 | 160 - 180 | 11 | 1870 | 170 | 484 | 44 | 0,259 |
4 | 180 - 200 | 7 | 1323 | 189 | 392 | 56 | 0,296 |
5 | 200 - 220 | 4 | 860 | 215 | 276 | 69 | 0,321 |
Из аналитической таблицы следует:
1. Характерной группой является группа №3, со среднесписочной численностью работников 160 – 180 чел.
2. Наиболее эффективной группой в смысле выпуска продукции является группа №5.
3. Между выпуском продукции и среднесписочной численностью работников существует прямая корреляционная связь, т.е. с увеличением среднесписочной численности работников в расчете на одно предприятие, увеличивается выпуск продукции в расчете на одно предприятие.
Для оценки тесноты связи между факторным признаком - x (среднеспислчная численность работников) и результативным признаком - y (выпуск продукции) определяя коэффициент детерминации - γ2 и эмпирически корреляционное отношение – η. Используя исходные данные, находим:
Σxί = 5190 Σ y ί = 1380
Σxί y ί = 248957 (Σ x ί )2 = 26936100
(Σ y ί )2= 1904400 Σxί2 = 916216
Σ y ί2 = 69550
Линейный коэффициент корреляции:
nΣ xί y ί - Σxί · Σ y ί 30·248957 – 5190 · 1380 =
γ = \/ [nΣ xί2 - (Σ x ί )2 ] [nΣ yί2 - (Σ y ί )2 ] = \/ (30·916216–26936100)(30·69550-1904400)
= 0,968
Коэффициент детерминации γ2 = 0,9682 = 0,937, означает, что 93,7 % вариации выпуска продукции объясняется вариацией среднесписочной численности работников. Найдем эмпирическое корреляционное отношение n = δy2
\/ δy2 , где δy2 - межгрупповая или факторная дисперсия, δy2 = Σ( yk – y)·fk ,
y = Σ y ί = 1380 = 46
Σ f 30
yk – средние значения результативного признака в соответствующих группах.
№ группы | fk | yk | yk - yk | (yk – y)2 | (yk – y)2 · fk |
1 | 3 | 21 | -25 | 625 | 1875 |
2 | 5 | 33 | -13 | 169 | 845 |
3 | 11 | 44 | -2 | 4 | 44 |
4 | 7 | 56 | 10 | 100 | 700 |
5 | 4 | 69 | 23 | 529 | 2116 |
Итого | 30 | - | - | - | 5580 |
5580