Методические рекомендации к лабораторной работе по курсу «Средства и методы управления качеством» для студентов специальности 220501. 65 «Управление качеством» Бийск (стр. 1 из 7)
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Бийский технологический институт (филиал)
государственного образовательного учреждения
высшего профессионального образования
«Алтайский государственный технический университет
им. И.И. Ползунова»
А.Ю. Козлюк, А.Г. Овчаренко
ПРОСТЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА
Методические рекомендации к лабораторной работе
по курсу «Средства и методы управления качеством»
для студентов специальности 220501.65 «Управление качеством»
Бийск
Издательство Алтайского государственного технического университета
им. И.И. Ползунова
2009
УДК 658.5(076)
Рецензент: к.т.н., доцент Фролов А.В.
Работа подготовлена на кафедре производственной безопасности и управления качеством.
Козлюк, А.Ю.
Простые инструменты контроля качества: методические рекомендации к лабораторной работе по курсу «Средства и методы управления качеством» для студентов специальности 220501.65 «Управление качеством» / А.Ю. Козлюк, А.Г. Овчаренко; Алт. гос. техн. ун-т, БТИ. – Бийск: Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2009. – 36 с.
Методические рекомендации содержат основные сведения о простых инструментах контроля качества, к которым относятся следующие статистические методы: контрольный листок, гистограмма, диаграмма разброса, диаграмма Парето, стратификация, диаграмма Исикавы, контрольная карта. Изложены назначение и основные принципы применения каждого из перечисленных методов.
УДК 658.5(076)
Рассмотрено и одобрено на заседании кафедры
производственной безопасности и управления
качеством
Протокол № 02/09 от 16.02.09 г.
© А.Ю. Козлюк, А.Г. Овчаренко, 2009
© БТИ АлтГТУ, 2009
СОДЕРЖАНИЕ
1 ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ О ПРОСТЫХ ИНСТРУМЕНТАХ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА 5
1.5 Расслоение, или стратификация, данных. 20
1.6 Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы) 22
1.9 Диаграмма (блок-схема) потока. 32
2 ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ... 33
ВВЕДЕНИЕ
В середине 1960-х годов в Японии получили широкое распространение кружки качества. Чтобы вооружить их эффективным инструментом анализа и управления качеством, японские ученые отобрали из всего множества известных инструментов семь методов.
Заслуга ученых, и в первую очередь профессора К. Исикавы, состоит в том, что они обеспечили простоту этих методов, превратив их фактически в эффективные инструменты анализа и управления качеством. Их можно понять и эффективно использовать без специальной математической подготовки.
Эти методы в научно-технической литературе получили название «Семь инструментов контроля качества». В дальнейшем их число увеличилось (добавились графики и диаграммы потока) и их стали называть «простые инструменты контроля качества».
При всей своей простоте эти методы позволяют сохранить связь со статистикой и дают возможность профессионалам пользоваться результатами этих методов и при необходимости совершенствовать их.
К простым инструментам контроля качества относятся следующие статистические методы:
1) контрольный листок;
2) гистограмма;
3) диаграмма разброса;
4) диаграмма Парето;
5) стратификация (расслоение);
6) диаграмма Исикавы;
7) контрольная карта;
8) графики;
9) диаграмма потока.
Эти методы можно рассматривать и как отдельные инструменты, и как систему методов (разную в различных обстоятельствах).
Применение этих инструментов в производственных условиях позволяет реализовать важный принцип функционирования системы менеджмента качества в соответствии с МС ISO серии 9000 версии 2000 года – «принятие решений, основанное на фактах». Инструменты контроля качества дают возможность получить эти факты, достоверную информацию о состоянии изучаемых процессов. Перечисленные инструменты контроля качества используют в основном исполнители (менеджеры) первой линии для контроля и улучшения конкретных процессов. Причем это могут быть как производственные, так и бизнес-процессы (делопроизводство, финансовые процессы, управление производством, снабжением, сбытом и т. п.). Комплексный характер управления качеством на всех этапах жизненного цикла продукции и производства является, как известно, непременным условием Всеобщего управления качеством.
1 ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ О ПРОСТЫХ ИНСТРУМЕНТАХ
КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА
1.1 Контрольный листок
Контрольный листок используется как для регистрации опытных данных, так и для предварительной их систематизации. Имеются сотни различных видов контрольных листков. Чаще всего они оформляются в виде таблицы или графика.
Контрольный листок может фиксировать как количественные, так и качественные характеристики процесса (место выявленных дефектов на изделии, виды отказов и др.) В связи с этим контрольные листки разделяют на следующие типы:
а) контрольный листок для регистрации видов дефектов
(рисунок 1), в котором каждый раз, когда контролер обнаруживает дефект, он делает пометку (штрих). Когда набирается четыре штриха, пятый их перечеркивает. В конце рабочего дня контролер может быстро сосчитать число и разновидности дефектов. К недостаткам этого листка можно отнести невозможность провести расслоение данных;
Рисунок 1 – Пример контрольного листка для регистрации видов
дефектов
б) контрольный листок причин дефектов (рисунок 2), который выполнен таким образом, что из него можно выбрать необходимую информацию о дефектах, допущенных не только по вине рабочего или по причине плохой наладки станка, но и определить появление брака, вызванное усталостью рабочего во второй половине дня или изменением условий его работы;
Рисунок 2 – Пример контрольного листка причин дефектов
в) контрольный листок локализации дефектов (рисунок 3), который необходим для диагноза процесса, поскольку причины дефектов часто можно найти, только исследуя места их возникновения;
Рисунок 3 – Пример контрольного листка локализации дефектов
г) контрольный листок для регистрации распределения измеряемого параметра (рисунок 4). Как правило, такие листки заполняются для анализа технологического процесса путем построения гистограмм.
Рисунок 4 – Пример контрольного листка для регистрации
распределения измеряемого параметра
Необходимо тщательно спланировать сбор данных, чтобы избежать ошибок, которые могут исказить представление об изучаемом процессе. Возможны следующие ошибки: недостаточная точность измерений из-за несовершенства средств или методов измерений, из-за плохой информированности сборщиков данных, их низкой квалификации или их заинтересованности в искажении результатов; совмещение измерений, относящихся к разным условиям протекания процесса; влияние процесса измерений на изучаемый процесс. Чтобы избежать этих ошибок, нужно соблюдать следующие правила.
а) Необходимо установить суть изучаемой проблемы и поставить вопросы, нуждающиеся в разрешении.
б) Следует разработать форму контрольного листка, позволяющую с минимальными затратами времени и средств получить достоверную информацию о процессе.
в) Необходимо разработать методику измерений, исключающую получение данных, не учитывающих важные условия протекания процесса. Например, измерения следует производить на одном виде оборудования при использовании определенной оснастки, с указанием режимов процесса, исполнителя, времени и места протекания процесса. Это позволит в дальнейшем учесть влияние этих факторов на процесс.
г) Необходимо выбрать сборщика данных, непосредственно получающего информацию о процессе в качестве оператора, наладчика или контролера, не заинтересованного в ее искажении, обладающего квалификацией для получения достоверных данных.
д) Со сборщиками данных следует провести инструктаж о методике измерений или обучить их.
е) Средства и методы измерений должны обеспечивать требуемую точность измерений.
ж) Следует выполнить аудит процесса сбора данных, оценить его результаты, при необходимости откорректировать методику сбора данных.
1.2 Гистограмма
Этот распространенный инструмент контроля качества используется для предварительной оценки дифференциального закона распределения изучаемой случайной величины, однородности экспериментальных данных, сравнения разброса данных с допустимым значением, природы и точности изучаемого процесса.
Гистограмма – это столбчатый график 1 (рисунок 5), позволяющий наглядно представить характер распределения случайных величин в выборке. Для этой же цели используют полигон 2 – ломаную линию, соединяющую середины столбцов гистограммы.