Методические рекомендации по вопросам диагностики социальных рисков и прогнозирования вызовов, угроз и социальных последствий москва, 2010 (стр. 2 из 10)
Поэтому в настоящее время для управления социально-экономическими процессами применяются современные технологии компьютерного моделирования, что способствует повышению качества разрабатываемых прогнозов и принимаемых решений. Методологической основой моделирования таких процессов является системный анализ, центральной процедурой которого является построение обобщенной модели социальной сферы, отражающей все факторы и взаимосвязи реальной системы. Компьютерная модель принятия решений должна представлять собой ситуационную компьютерную модель, на которой можно решать не только задачи прогнозирования, но и задачи проигрывания большого количества альтернативных сценариев.
При разработке моделей социально-экономических процессов в регионе следует учитывать, что регион рассматривается как сложная слабоструктурированная система, системное моделирование которой предполагает выявление большого количества сложных взаимосвязанных причинно-следственных связей между факторами, в описании которых присутствует большая доля экспертных знаний. Как объект моделирования он характеризуется слабостью теоретических знаний, качественным характером знаний о системе, высоким уровнем неопределенности исходной информации. Исследование процессов функционирования региона требует изучения динамики развития системы, анализа процессов роста, с учетом общего жизненного цикла региона и его частей (население, предприятия, жилой фонд и др.), при этом существует конфликт между целями долгосрочного планирования и краткосрочными решениями, поэтому необходима координация при принятии решений.
В связи с этим, основным системообразующим методом социально-экономического моделирования региона становятся имитационные модели, позволяющие исследовать сложные, слабоформализованные системы в динамике, в условиях неопределенности информации и действия большого количества факторов стохастической природы, проигрывать большое количество альтернатив, сценариев и стратегий развития.
Анализ технологии работы территориальных структур с информационно аналитическими задачами позволил выделить ряд факторов, определяющих необходимость разработки системы поддержки и исполнения решений (далее СППР) для управления социально-экономическим развитием регионов.
1. Оперирование большими объемами разнородной информации, которая часто хранится в локальных базах данных, организованных на различных платформах и бумажных носителях, а специалисты разных подразделений не имеют прямого доступа ко всему многообразию накопленной информации.
2. Существующая технология подготовки и принятия решений в исполнительных органах власти всех уровней требует большого количества согласований внутри ведомства и с другими ведомствами, как по вертикали, так и горизонтали.
3. Наличие большого числа и системной сложности задач отчетного, аналитического и прогнозного характера требует применения современных и специальных экономико-математических и инструментальных средств для выявления зависимостей, исследования временных рядов, анализа, моделирования и вариантного прогнозирования основных показателей социально-экономического развития региона.
4. Высокое многообразие возможных форм выходных отчетов требует гибких средств, предоставляемых разработчикам и пользователям для оперативного формирования отчетов.
5. Разрозненная информационно-аналитическая поддержка различных этапов управления развитием региона.
6. Использование устаревших моделей и методов прогнозирования, отсутствие информационной базы и инструментария для использования современных компьютерных моделей и, как следствие, низкое качество прогнозов.
7. Высокая сложность процессов управления регионом.
Все выше перечисленные факторы позволяют сделать вывод, что для успешного осуществления функций управления развитием социальной сферы необходимо использовать системы поддержки принятия решений, способные учитывать огромный объем финансово-экономической, социально-демографической, природно-экологической и другой ретроспективной информации, производить определение и прогнозирование конкретных показателей развития социальной сферы применительно к возможным в перспективе сценариям развития региона и на основе их оценки определять наиболее разумный, т.е достаточно эффективный и вполне приемлемый по социальным и экологическим критериям оценки, способ управления. В подобной системе организуются процессы накопления, аналитической обработки территориальной информации, содержится инструментарий для системного моделирования социально-экономического развития регионов и принятия решений.
Основное назначение СППР для федеральных, региональных, муниципальных органов власти состоит в решении следующего комплекса задач (мониторинг социально-экономических и финансовых показателей с целью контроля и комплексного анализа текущей социально-экономической ситуации; анализ территориальной информации и выявление тенденций и закономерностей в накапливаемых данных; прогнозирование состояния отраслевых и региональных комплексов и выделение диспропорций на рынках и соответствующих точек роста в социально-экономической системе; анализ влияния факторов различной природы на социально-экономическую ситуацию в регионах; системное моделирование социально-экономического развития регионов на основе комплекса взаимосвязанных имитационных и оптимизационных моделей; информационно-аналитическая поддержка процесса принятия управленческих решений, включающая выполнение многовариантных расчетов сценарного и целевого типа социально-экономического развития регионов и оценку последствий принятия решения).
Результаты создания и функционирования СППР должны использоваться руководством и специалистами структурных подразделений органов государственной власти при анализе текущей ситуации, выявлении тенденций и закономерностей, при принятии решений и оценке деятельности, как в отдельных сферах, так и по общим вопросам социально-экономического развития.
Ввиду всего вышесказанного, центральной задачей данных Методических рекомендаций является выработка общих подходов к построению систем такого класса для органов власти и инструментальных решений, осуществляющих комплексную поддержку принятия решений.
Основой инструментального наполнения СППР является процесс принятия решений и методы поддержки принятия решений, которые реализуются в контуре этого класса систем. Современные СППР должны обладать полным набором инструментария, осуществляющего сквозную поддержку всего процесса принятия решений.
Общая схема процесса принятия решений приведена на рис. 1.2.
Рис. 1.2 Схема процесса принятия решения
Первый этап, подготовка к разработке управленческого решения, включает в себя получение информации о ситуации, определение целей, разработку оценочной системы, анализ управленческой ситуации, диагностику ситуации, выявление проблем и постановку задач их решения. Важнейшим элементом на данном этапе является сбор и структурирование информации о процессах, происходящих в социально-экономических системах (сбор и анализ органами статистики информации по таким направлениям, как: обобщенные показатели социально экономического развития, демография, рынок труда, денежные доходы и уровень жизни населения, ЖКХ, обеспеченность населения услугами здравоохранения, образования, инвестиционная деятельность, характеристика бюджета и т.д.). В современных компьютерных системах данный этап поддерживается подсистемой мониторинга.
Второй этап - этап разработки возможных управленческих решений ликвидации проблемы. На выходе второго этапа предоставляется несколько вариантов управленческих решений и воздействия на ситуацию, формирование сценарных условий. Необходимо рассматривать различные варианты динамики изменения основных факторов развития ситуации. На этом этапе используются когнитивные карты, процедуры генерации решений, разработки сценариев, экспертного оценивания.
На третьем этапе производится анализ и оценка применимости сценариев, предложенных на предыдущем этапе. На этой стадии основной задачей является выработка оценки реализуемости рассматриваемых вариантов управленческих воздействий и достижения поставленных целей. На основе этой оценки осуществляется ранжирование рассматриваемых вариантов. В результате этого этапа остаются только наиболее вероятные сценарии, обычно 3-5. Основным методом здесь сегодня остается экспертная оценка.
На следующем этапе проводится компьютерный анализ динамики развития ситуации в соответствии с предложенными и отобранными сценариями. Технологической поддержкой данного этапа часто является имитационное или математическое моделирование. Динамический анализ позволяет исследовать поведение системы как в результате изменений, происходящих как внутри системы, так и в результате изменений внешней среды, что позволяет понять тенденции развития рассматриваемой системы во времени и анализировать возможные траектории такого развития. При проведении расчетов на комплексной имитационной модели важное место занимает сценарный подход, позволяющий проводить многовариантный ситуационный анализ моделируемой системы.
Проводимые на пятом этапе процедуры оценки вариантов и выбора по результатам сложных, информативных экспериментальных исследований, проводимых на комплексе имитационных моделей, характеризуются прямым участием эксперта в целенаправленном модельном исследовании и применением вычислительных процедур на основе компенсационного сочетания экспериментального подхода компьютерного моделирования с различными аналитическими методами.