Смекни!
smekni.com

Методические рекомендации для студентов по выполнению лабораторных работ Целью (стр. 2 из 2)

Студенту необходимо:

1. Систематически проверять на этапах ЛР правильность адресации получаемых результативных таблиц. Проверка выполняется на основе приведенной в инструкции структуры распределения памяти Листа 1 Рабочего файла для ЛР-1 и Листа 2 Рабочего файла для ЛР-2. Кроме этого во избежание ошибок содержание получаемых результативных таблиц следует сопоставлять с соответствующими таблицами демонстрационного примера.

2. Иметь при себе съемный накопитель (дискету или флэш-накопитель), на который копируется персональная папка с результатами выполнения ЛР и стандартизированным форматом отчета для оформления отчета во внеаудиторное время.

При внесении каких-либо корректив в алгоритмическое обеспечение ЛР соответствующие изменения в алгоритмах будут отражены на сайте

http://www.vzfei.ru/rus/platforms/stat.htm

5. Отчетность по лабораторной работе

По результатам выполнения ЛР студент подготавливает отчет, который должен содержать Текстовую часть и Приложение.

5.1. Отчетность по ЛР-1

Текстовая часть включает:

· выводы о статистических свойствах изучаемой совокупности, сделанные на основе анализа таблиц и графиков, полученных в результате компьютерных расчетов;

· экономическую интерпретацию полученных статистических характеристик, раскрывающую их экономический смысл применительно к изучаемой совокупности предприятий.

Приложение к отчету должно включать:

· таблицу исходных данных и результативные таблицы с рассчитанными обобщающими показателями;

· рисунки статистических графиков.

5.1. Отчетность по ЛР-2

Текстовая часть включает:

· выводы о наличии статистической и корреляционной связи результативного и факторного признаков;

· оценку тесноты взаимосвязи признаков, сделанную на основе анализа показателей аналитической таблицы;

· математическую модель взаимосвязи исследуемых признаков в виде однофакторного линейного уравнения регрессии (построенного с помощью инструмента Регрессия надстройки Пакет анализа), а также результаты анализа адекватности этой модели;

· математические модели зависимости между исследуемыми признаками в виде однофакторных нелинейных уравнений регрессии (построенных с помощью инструмента Мастер диаграмм) и обоснование выбора наиболее адекватной из них.

Приложение к отчету должно включать:

· таблицу исходных данных и результативные таблицы Заданий 1-2 (табл. 2.1-2.9);

· графики нелинейных уравнений регрессии Задания 3.

5.3. Требования к оформлению отчета

Текст отчета должен быть подготовлен в соответствии со стандартизованным форматом, разработанным кафедрой (стандартный формат отчета по ЛР скопирован в Отчетный файл персональной папки студента на подготовительном этапе ЛР-1).

Стандартный формат отчета носит замкнутый характер в том смысле, что в нем конспективно изложены основные теоретические положения, достаточные для обоснования выводов по каждой задаче ЛР.

В соответствии с требованиями стандартного формата отчета:

· таблицы и пробелы в формулировках выводов заполняются вручную;

· все статистические показатели представляются в таблицах отчета для ЛР-1 с точностью до 2-х знаков после запятой; для ЛР-2 с точностью до 4-х знаков после запятой.

· в выводах при выборе альтернативного варианта ответа ненужный вариант вычеркивается.

Подготовка отчета производится студентом вне рамок времени, отведенного на выполнение ЛР.

Отчет сдается для проверки преподавателю, проводившему ЛР. Защита проверенного отчета состоит в обосновании студентом выводов, сделанных им на основе результатов выполненных компьютерных статистических расчетов.

Результаты защиты отчета учитываются преподавателем при получении студентом зачета. Учебным планом предусмотрен один общий зачет по всем выполненным лабораторным работам.

Литература

1. Компьютерные лабораторные работы: Методические указания к лабораторной работе "Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности с среде MS Excel", – М.: Вузовский учебник, 2005.

2. Компьютерные лабораторные работы: Методические указания к лабораторной работе №2 "Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel", – М.: Вузовский учебник, 2006.