Выполним расчёт в таблице. Поместим во второй графе фактические отклонения от тренда , для удобства расчёта обозначим их через Y. В соседней графе поместим эти же отклонения, но, сместив их относительно первой строки, на один год вниз; обозначим их через и рассмотрим в качестве фактора X. Линейный коэффициент корреляции отклонений рассчитаем по формуле:
Используем значения определителей второго порядка для расчёта коэффициента регрессии с1, который отражает силу связи отклонений
и . Получены следующие значения определителей:Отсюда
. При этом, коэффициент корреляции отклонений составит:В данном случае выявлена заметная связь, существенность которой подтверждает сравнение фактического и табличного значений F- критерия:
. Следовательно, нулевая гипотеза о случайной природе отклонений может быть принята, отклонения не связаны между собой и являются случайными величинами.Таблица №2
(Y) | (X) | |||
3,47 | — | — | — | |
1 | 1,52 | 3,47 | 5,26 | 12,02 |
2 | 0,57 | 1,52 | 0,86 | 2,30 |
3 | -2,38 | 0,57 | -1,35 | 0,32 |
4 | -4,33 | -2,38 | 10,33 | 5,68 |
5 | -4,28 | -4,33 | 18,56 | 18,77 |
6 | -0,23 | -4,28 | 1,00 | 18,34 |
7 | 0,82 | 0,23 | -0,19 | 0,05 |
8 | 4,87 | 0,82 | 3,98 | 0,67 |
Итого | -3,46 | -4,86 | 38,44 | 58,16 |
Средняя | -0,49 | -0,69 | — | — |
Сигма | 3,13 | 2,81 | — | — |
4. При выполнении прогнозов на 2002 и 2003 годы подставим в уравнение прогнозные значения фактора, 10, 11, что позволяет получить прогнозные значения о среднем размере земельного участка крестьянского (фермерского) хозяйства: 24,38га, 23,36га.
Рассчитаем ошибки прогноза, доверительный интервал прогноза и оценим его точность.
Рассчитаем интегральную ошибку прогноза -
, которая формируется как сумма двух ошибок: из ошибки прогноза как результата отклонения прогноза от уравнения регрессии - и ошибки прогноза положения регрессии - .Ошибка положения регрессии составит:
= 0,267(га).Верхняя граница доверительного интервала составит:
Задача №7.
Данные о стоимости экспорта (
) и импорта ( ) Испании, млрд. $, приводятся за период с 1991 по 2000 г.В уровнях рядов выявлены линейные тренды:
для экспорта -
, а для импорта –По указанным трендам произведено выравнивание каждого ряда, то есть рассчитаны теоретические значения их уровней:
иГоды | Экспорт ( ) | Импорт ( ) | ||
E факт. | = | G факт.. |
| |
1991 | 60,2 | 57,5 | 93,3 | 82,3 |
1992 | 64,3 | 64,4 | 99,8 | 89,6 |
1993 | 59,6 | 71,4 | 78,6 | 97,0 |
1994 | 73,3 | 78,3 | 92,5 | 104,3 |
1995 | 91,7 | 85,3 | 115,0 | 111,7 |
1996 | 102,0 | 92,3 | 121,8 | 119,0 |
1997 | 104,1 | 99,2 | 122,7 | 126,4 |
1998 | 109,2 | 106,2 | 133,1 | 133,7 |
1999 | 110,0 | 113,1 | 144,0 | 141,1 |
2000 | 113,3 | 120,1 | 152,6 | 148,4 |
Предварительная обработка исходной информации привела к следующим результатам:
Et | Pt | t | |
Et | 1 | 0,5387 | 0,6468 |
Pt | 0,5387 | 1 | 0,2454 |
t | 0,6468 | 0,2454 | 1 |
Итого | 887,7 | 1153,4 | 55 |
Средняя | 88,8 | 115,3 | 5,5 |
20,961 | 22,847 | 2,872 |
Задание: