На первом этапе фирма определяет возможный объем продаж, издержки производства, массу прибыли па основе принятого критерия и исчисляет цену единицы товара.

На втором этапе на основе имеющейся функции спроса по цене фирма прорабатывает различные тактики продаж путем анализа различных комбинаций "цепа - объем продаж" и выбирает ту, которая обеспечивает ей наибольшую сумму прибыли.

На третьем этапе фирма производит оценку прочности положения своего товара на рынке путем выявления его преимуществ или недостатков по технико-экономическим параметрам в сравнении с товарами-конкурентами. Оценка конкурентоспособности продукции производится параметрическими методами.

На четвертом этапе фирма вновь прорабатывает различные комбинации "цена — объем продаж", но уже с учетом конкурентных факторов. Выбирается та комбинация, которая обеспечивает максимальную прибыль и вписывается в систему рыночных цен.

Статистическая теория игр и ее применение при принятии решений по ценам. Статистическая теория игр предполагает обоснование оптимальных решений по ценам в конкурентных ситуациях. Например, предприятие производит товар и знает, что он подвержен быстрому изменению моды. Если своевременно не продать товар, то в будущем возникнут затруднения с его реализацией. Поэтому предприятие может принять решение о снижении цен, чтобы вызвать дополнительный спрос на данный товар. Причем решение о размере снижения цен при сезонной распродаже товаров должно быть продуманным и принести предприятию минимум потерь.

Может рассматриваться несколько вариантов снижения цены на определенный товар (на 20,30,40 и 50 %). При этом должна учитываться предполагаемая реакция покупателей на сезонное снижение цен, которая измеряется эластичностью спроса от цены. На основе коэффициентов эластичности можно сделать вывод о степени возрастания спроса на товар при снижении цен на него.

В данном случае целесообразно проводить также опрос покупателей, который позволяет выяснить, при каком размере снижения цен покупатели могли бы произвести покупку.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

По данным статистики цена на чай «Хелс» с 2003 по 2010 года составляет:

2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	Год
5,872	5,918	5,966	6,010	6,037	6,061	6,066	6,053	Тыс. руб

Строим поле корреляции.

Определим виды кривых в большей степени соответствующих динамике изменения численности работоспособного населения. Делаем вывод, что это могут быть следующие виды кривых: линейная, гиперболическая 1-го типа, логарифмическая и обратнологарифмическая.

1 Линейная зависимость.

- расчётный уровень численности работоспособного населения в году с порядковым номером года.

Для расчёта параметров aи bиспользуются формулы:

- соответствует количеству наблюдений (в данном случае их 8);

- фактическая численность работоспособного населения.

Строим вспомогательную таблицу для расчета параметров линейной модели.

Годы
2003	1	5,872	1	5,872	5,9	0,000784	0,015872
2004	2	5,918	4	11,836	5,928	0,0001	0,0064
2005	3	5,966	9	17,898	5,956	0,0001	0,001024
2006	4	6,010	16	24,04	5,984	0,000676	0,000144
2007	5	6,037	25	30,185	6,012	0,000625	0,001521
2008	6	6,061	36	36,366	6,04	0,000441	0,003969
2009	7	6,066	49	42,462	6,068	0,0000004	0,004624
2010	8	6,053	64	48,424	6,096	0,001849	0,003025
Итого:	36	47,983	204	217,083	0,004579	0,036579

Таким образом уравнение линейной трендовой корреляционной модели имеет вид:

Ценность полученной модели найдём с помощью корреляционного отношения:

В нашем случае:

Полученное корреляционное отношение достаточно высокое, поэтому трендовую корреляционную модель можно использовать для прогнозирования. Прогноз изменения численности работоспособного населения на 3 ближайших года:

2 Гиперболическая зависимость 1-го порядка.

Уравнение кривой имеет вид:

Для расчёта параметров aи bиспользуются формулы:

Строим вспомогательную таблицу для расчета параметров гиперболической модели 1-го порядка.

Годы
2003	1	5,872	1	5,872	5,846	0,000676	0,015872
2004	0,5	5,918	0,250	2,959	5,961	0,00185	0,0064
2005	0,333	5,966	0,111	1,987	5,999	0,00109	0,001024
2006	0,250	6,010	0,063	1,503	6,0185	0,00007	0,000144
2007	0,200	6,037	0,040	1,207	6,03	0,00005	0,001521
2008	0,167	6,061	0,028	1,012	6,038	0,00053	0,003969
2009	0,143	6,066	0,020	0,867	6,046	0,00053	0,004624
2010	0,125	6,053	0,016	0,757	6,047	0,00004	0,003025
Итого:	2,718	47,983	1,528	16,164	0,00484	0,036579

3 Логарифмическая зависимость

Уравнение кривой имеет вид:

Для расчёта параметров aи bиспользуются формулы:

Прогнозирование и планирование экономики 2 (стр. 4 из 5)

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1 Линейная зависимость.

2 Гиперболическая зависимость 1-го порядка.

3 Логарифмическая зависимость