Сравнение объектов возможно путем построения модели в виде обобщающего (интегрального) показателя, включающего в себя показатели, описывающие отдельные аспекты состояния и поведения объекта.
Важным аспектом при проведении экономического анализа является выбор базы для сравнения. Выбор сравнения определяется целью, ради которой это сравнение производится. Функция сравнения получение новой информации об объекте. Конкретная цель зависит от решений, для принятия которых эта информация будет использована. Можно выделить четыре типа характеристик объектов, которые могут служить базовыми для сравнения с ними параметров данного объекта:
1) фактическое значение показателей другого объекта (физическое измерение);
2) фактическое значение показателей данного объекта в разные моменты или периоды времени (динамическое измерение);
3) ожидаемые значения показателей для данного объекта (прогнозное измерение);
4) точно установленные каким либо образом значения показателей для данного объекта (контрольное измерение).
- Цель сравнения с другим объектом – выявление предпочтений.
- Цель сравнения с предшествующими периодами – выявить динамику объекта. Проследить движение во времени можно по изменениям абсолютных значений показателей, характеризующих ту или иную сторону процессов, происходящих в объекте наблюдения.
Вопрос в выборе базового периода при расчете темпов вопрос очень важный для надежности их сравнения. Смена базового периода будет означать изменение значения темпов. Традиционно в качестве базы сравнения выбирается ближайший к данному предшествующий период, или наиболее типичный в каком либо отношении период.
- Цели сравнения с ожидаемыми значениями могут быть различными, например, проверка методов прогнозирования. Измерение ожидаемых значений экономических величин может осуществляться различными методами, среди которых:
a. метод экспертных оценок;
b. корреляционный регрессионный анализ;
c. сетевые методы;
d. специальные методы теории принятия решений и т.д.
- Цель сравнения с установленными значениями – оценка объекта. В качестве базы сравнения для оценки можно использовать:
a. лучшие значения предшествующих периодов;
b. средние значения показателей;
c. плановые значения показателей;
d. значения показателей при других вариантах развития;
e. эталонное значение показателей;
f. среднеотраслевое значение показателей;
g. среднепрогрессивное значение показателей;
h. значение показателей у наиболее удачливых конкурентов и др.
Принципы системного экономического анализа обуславливают создание «норматива» с ориентацией на «идеальное» состояние измеряемой величины, инвариантное достигнутому. Кроме того, в силу особенностей экономических величин норматив необязательно должен иметь статический характер и быть представлен в метрической шкале.
Еще один важный вопрос сравнений – многомерное сравнение, т.е. сравнение экономических величин по нескольким показателям. Сравнение объектов по набору показателей в общем случае недопустимо. В отдельных случаях оно возможно путем построения обобщающего показателя.
1.6. Этапы экономического анализа.
Процедура экономического анализа включает в себя следующие основные этапы:
1. Системообразующим фактором является функция, поэтому первым этапом анализа выступает определение функции, цели и задач проведения анализа.
2. Элемент «оснащение» обуславливает необходимость определения расчетных и аналитических процедур, включая:
-выбор или конструирование измерителей;
-выбор или конструирование аналитических моделей;
-выбор или разработку методов расчета;
-выбор или разработка методов сравнений;
-выбор базы сравнений.
3. Для определения «входа» необходимо выполнение следующих шагов:
-определение состава необходимых первичных данных;
-сбор необходимых данных;
-выбор данных пригодных для анализа.
4. Выявление «субъективного фактора». Проводить экономический анализ должны квалифицированные специалисты. При этом для обеспечения субъективности результатов анализа необходимо учитывать заинтересованность аналитиков в получении именно такого результата. Заинтересованность определяется материальным стимулом, профессиональными навыками, пониманием значимости результатов, и зависит от места, которое занимает аналитик в организационной структуре анализируемого предприятия. Объективность результатов анализа повышается при привлечении независимых экспертов.
5. Элемент «упорядоченность» предполагает выполнение всех расчетных процедур, всех необходимых сравнений, установленных при определении элемента оснащение.
6. Элемент «выход» - собственно экономический анализ – предопределяет необходимость интерпретаций полученных результатов расчетов и сравнений.
Системный подход, в основе которого лежит движение от целого к части, предполагает организацию аналитической работы в виде многоуровневой структуры:
-первый уровень – это общая характеристика состояния и тенденций развития предприятий на базе расчета и анализа интегральных оценок;
-второй уровень – установление факторов, повлекших снижение оценок результативности финансово-хозяйственной деятельности;
-третий уровень – выявление основных проблем в хозяйственной деятельности предприятия, являющихся следствием негативного влияния установленных факторов;
-четвертый уровень – определение причин влияния установленных факторов.
Уровни анализа отличаются глубиной, количеством анализируемых показателей, детальностью, необходимым временем, конкретностью выводов.
В целом все уровни анализа можно разделить на две группы:
-экспресс-анализ финансово-экономического состояния;
-детализированный анализ.
Системный экономический анализ – это, прежде всего, экспресс-анализ. Цель экспресс-анализа обобщенная оценка результатов хозяйственной деятельности и финансового состояния объекта.
Основной результат «выход» экспресс-анализа – вывод о целесообразности или необходимости проведения более углубленного и детального анализа, а также выявление основных направлений такого анализа.
1.7. Модель как средство экономического анализа.
Одна из важнейших системных характеристик экономического анализа – «оснащение». Главный элемент оснащения экономического анализа – измерители, в роли которых выступают, как отдельные показатели, так и более сложные конструкции из показателей – экономико-математические модели. Измерители выступают средством агрегирования, свертки и сравнения непосредственно наблюдаемых и измеримых величин – индикаторов.
В исследовании и моделировании экономических систем обычно выделяются три уровня использования количественных методов: измерение, математическое моделирование и принятие решений. Уровень измерений – это количественное представление переменных и количественных закономерностей. Математическое моделирование – описание результатов измерения математическими зависимостями. Принятие решений – поиск значений переменных, оптимизирующих объекты в заданном направлении. Все три уровня взаимно обуславливают и дополняют друг друга, но при этом каждый имеет свою специфику.
Экономико-математическая модель, выступая в роли инструмента исследования, должна не только описывать состояние объекта заранее установленным способом, но и .действовать формулированию задачи его изменения, а также получению оценки результатов такого изменения, т.е. должна носить нормативно-оценочный характер.
Варьируя измерителями можно активно вмешиваться в процессы измерения, моделирования, анализа и принятия решений. Многозначность понятий анализируемых явлений, многовариантность косвенных экономических измерений обусловливают необходимость нормативного подхода к формированию экономических измерителей. Нормативность в данном случае означает соответствие некоторому набору требований.
Исследователи, занимающиеся проблемами экономического измерения, моделирования и анализа называют большое число самых разнообразных требований: самых общих и очень конкретных, формальных и содержательных, относящихся к разным элементам экономического анализа, к отдельным показателям и к их системам. В научной литературе упоминается более семидесяти разных требований.
В соответствии с выделением синтактического, семантического и прагматического аспекта в рассмотрении информации можно разделить все требования, предъявляемые к аналитической модели, на формальные, содержательные и целевые, соответственно. Кроме этого, требования к измерителю можно разделить на а) требования к отдельным параметрам (индикаторам), б) требования к совокупности параметров (к формированию признакового пространства), в) требования к модели в целом (к конструкции из индикаторов).
Рассмотрим эти требования так, как они описаны в научной литературе.
Класс (1.1) — формальные требования к индикаторам: измеримость используемых показателей; однородность и устойчивость структуры анализируемых явлений; аналогия, соответствие поведения; совпадение форм индикаторного и латентного распределений; объективность оценки; чувствительность к относительно небольшим изменениям явления; достаточность информационной базы для практического использования показателя; точность; возможность использования ЭВМ и др.
Класс (1.2) — содержательные требования к индикатору: теоретическая обоснованность выбора и применимости; отражение особенностей объекта и причинно- следственных связей; возможность экспериментальной проверки эффективности индикатора; эмпирическая интерпретируемость получаемых численных значений и др.