Главная слабость этих методов в том, что они не позволяют действительно предсказать эволюцию спроса, поскольку неспособны предвидеть какие-либо "поворотные точки". В лучшем случае они способны быстро учесть уже произошедшее изменение. Поэтому их называют "адаптивной прогнозной моделью". Тем не менее, для многих проблем управления такой "апостериорный" прогноз оказывается полезным при условии, что имеется достаточно времени для адаптации и факторы, определяющие уровень продаж, не подвержены резким изменениям [4, с.47].
Необходимость интегрального подхода: метод сценариев. Рассмотрение различных возможных методов прогнозирования выявило достоинства и недостатки каждого из них. На самом деле все эти методы являются взаимодополняемыми и эффективная прогнозная система должна обеспечить возможность использования любого из этих методов.
Ясно, что в условиях турбулентной среды интуиция и воображение способны стать важными инструментами восприятия реальности, дополняя количественные подходы, которые, по определению, опираются только на наблюдаемые факты. С другой стороны, понятно, что чисто качественному методу также присущи значительные риски и что интуиция должна в возможно большей степени проверяться с помощью доступных факторов и знаний. Таким образом, следует обеспечить сопоставление этих двух подходов [1, с.27].
3.Прогнозирование основных показателей развития сельского хозяйства Курской области
3.1. Сельское хозяйство как основная сфера АПК Курской области
Агропромышленный комплекс – один из основных секторов экономики области. Проводимая в области аграрная реформа направлена на создание экономических условий для функционирования сельских товаропроизводителей всех форм собственности и на этой основе скорейшую стабилизацию сельскохозяйственного производства в новых условиях хозяйствования.
На протяжении всего периода экономической реформы сокращение производства валовой продукции происходило за счет крупнотоварных хозяйств. В результате удельный вес продукции сельхозпредприятий в валовой продукции (в фактически действовавших ценах) снизился с 57,2% в 1991г. до 48,7% в 1997 г., соответственно с 42,7% до 50,3% вырос удельный вес продукции, производимой в хозяйствах населения.
В прошедшем году в сельхозпредприятиях области приостановлен спад производства валовой продукции. В целом по области к уровню 1998 года собрано больше на 19 тыс. т зерна, почти на 180 тыс. т увеличены объемы производства озимой пшеницы. Численность крестьянских (фермерских) хозяйств за 1997 год снизилась и на 1 января 1998г. составила 1448. На долю фермеров приходится 3,8% всех сельхозугодий области и 4,6% пашни. В основном это хозяйства с небольшими участками земли, что сдерживает развитие товарного производства. В фермерских хозяйствах в структуре производства преобладает выращивание зерновых культур (в 1997г. ими получено 4,6% зерна и 2,4% сахарной свеклы от общего производства) [11].
Производство основных продуктов растениеводства в последние годы уменьшается. По сравнению с 1991г. валовые сборы зерна в 1997г. сократились на 13,3%. В структуре производства зерновых культур увеличилась доля пшеницы с 37,5% в 1991г. до 42,2% в 1997г, ржи озимой соответственно с 4,3 до 7,4%; напротив, уменьшилась доля ячменя с 44,8 до 38,7%. За истекшие три года значительно сократились в сравнении с 1991г. сборы проса на 50%, сборы гречихи увеличились на 42%. На уровень производства основных сельскохозяйственных культур повлияло как сокращение посевных площадей, так и снижение урожайности. Общая посевная площадь сельскохозяйственных культур в хозяйствах всех категорий уменьшилась в 1997г. по сравнению с 1991г. на 13,6%, в том числе площадь зерновых на 6,4%.
Судьба 2000 года во многом определяется тем, как пройдет весенний сев, какую получат отдачу от каждого гектара земли, насколько загрузят мощности пищевых и перерабатывающих предприятий. В решении этой задачи всегда открывался путь к стабильности, благополучию и согласию в обществе.
В целях организованного обеспечения сельхозтоваропроизводителей необходимыми финансовыми средствами еще 29 ноября 1999г. принято постановление губернатора Курской области №743 “О порядке и условиях поставки товарно-материальных ценностей сельхозтоваропроизводителям области на 2000 год”. Правительством области разработана программа развития растениеводства на 2000 год, в которой предусмотрен рост производства сельскохозяйственной продукции и продовольствия на основе восстановления производственного потенциала и усиления государственной поддержки агропромышленного производства, применения эффективных ресурсосберегающих технологий, развития предпринимательской инициативы и инвестиционной деятельности.
Структура посевных площадей предусматривает расширение по сравнению с прошлым годом посевных площадей высокорентабельных сельскохозяйственных культур с учетом рыночной конъюнктуры, рационального использования природно-почвенных ресурсов и биологического потенциала возделываемых культур, усиление роли структуры посевов в сохранении и повышении плодородия почв.
Под урожай этого года хозяйства области имеют необходимое количество собственных семян, полная обеспеченность имеется по семенам ячменя, овса, проса.
Для сортосмены и сортообновления хозяйствами закуплено 1800 тонн элитных семян яровых зерновых культур, что в 2,8 раза превышает объем на соответствующую дату прошлого года. В целях пополнения недостающего количества семян яровых зерновых культур в большинстве районов области ведется межхозяйственный обмен.
По данным семенных инспекций на 15 марта 2000г. в хозяйствах области из проверенных 125,2 тыс.тонн семян яровых зерновых культур 96% являются кондиционными, а 86% их отвечают требованиям 1 и 2 классов посевного стандарта, что на 4 и 11% соответственно выше, чем в прошлом году.
Старение сельскохозяйственной техники, возрастающие на нее нагрузки неотвратимо приводят к недобору продукции. Если проанализировать потери выращенного урожая зерновых от затягивания сроков уборки до 2 – 2,5 месяцев при нормативных 10 дней, потери при уборке изношенными, плохо отремонтированными из-за недостатка запасных частей комбайнами, превышение в 2,2 раза на них нагрузки против нормативной в 1999г. по области она составила 289 гектаров, а в отдельных районах превысила 300 га, то выходит, что при перестое хлебов после сроков созревания потери составляют более 20%, до 20% теряют наши комбайны, в целом мы недобираем до 40% выращенного урожая. Поскольку хозяйства в большинстве своем не имеют возможности обновлять комбайновый парк, в области ведется работа по созданию уборочных комплексов в машинно-технологических станциях.
Таким образом, механизированные отряды МТС вполне могут и должны стать мощным средством по предотвращению потерь урожая.
Правительством Курской области принимаются меры по оказанию помощи сельхозтоваропроизводителям. В порядке авансирования с промышленных предприятий сельхозтоваропроизводителям через АО “Курскагропромтехника” и ГУП “Курскагролизинг” поставлено техники и материальных ресурсов на 24,5 млн. руб., более 100 млн. руб. выделено из областного бюджета на ремонт сельскохозяйственной техники [11].
3.2. Практическое применение метода “ Дельфи ” в прогнозировании сельскохозяйственных показателей
Прогнозирование и программное планирование АПК базируется на ранее изложенных принципах, приемах и методах экономического прогнозирования и планирования.
Специфика АПК как объекта прогнозирования выражается в том, что он включает несколько органически взаимосвязанных отраслей народного хозяйства, первичным же является сельское хозяйство. Известно, что в сельскохозяйственном производстве условно можно выделить два периода: в одном - процесс производства совершается под действием человека, в другом - под воздействием природных сил.
Следовательно, при прогнозировании показателей развития АПК необходимо использовать как наивные методы, так и экспертные. В первом случае результат объективен, но недостаточно учитываются факторы внешней среды. Применение экспертных методов позволяет устранить данный недостаток.
В качестве объекта прогнозирования возьмем подкомплекс АПК Курской области - зернопродуктовый. Основным показателем развития комплекса является валовый сбор зерна. Исследуем изменение данного показателя в течении длительного временногопромежутка.
Динамика валового сбора зерна в Курской области представлена в следующей таблице.
Таблица 1 - ВАЛОВОЙ СБОР ЗЕРНА В 1913 - 1999 г.
(в первоначально-оприходованном весе)
(в хозяйствах всех категорий)
| Годы | Тыс.тонн. | Годы | Тыс.тонн. | Годы | Тыс.тонн. | Годы | Тыс.тонн. | |
| 1913 | 1141.9 | 1959 | 1115 | 1973 | 2189.7 | 1987 | 2838.6 | |
| 1 920 | 923.1 | 1960 | 1020.5 | 1974 | 2244.2 | 1988 | 2230,3 | |
| 1932 | 1104.7 | 1961 | 1524.9 | 1975 | 1993.6 | 1989 | 2742.2 | |
| 1940 | 1169.0 | 1962 | 1469.9 | 1976 | 2776.5 | 1990 | 2730.8 | |
| 1945 | 380.1 | 1963 | 1086.6 | 1977 | 2289.6 | 1991 | 2031.7 | |
| 1950 | 777.1 | 1964 | 1592.1 | 1978 | 2286.0 | 1992 | 2534.5 | |
| 1951 | 831.5 | 1965 | 1670.2 | 1979 | 1427.6 | 1993 | 2682.8 | |
| 1952 | 890.9 | 1966 | 1668.1 | 1980 | 1516.9 | 1994 | 2153.7 | |
| 1953 | 936.3 | 1967 | 1787.0 | 1981 | 1383.4 | 1995 | 1489.6 | |
| 1954 | 911.7 | 1968 | 2048.1 | 1982 | 1913.1 | 1996 | 1459.4 | |
| 1955 | 120.7 | 1969 | 2756.2 | 1983 | 1982.3 | 1997 | 1776.4 | |
| 1955 | 840.7 | 1970 | 2008.0 | 1984 | 1732.8 | 1998 | 1800.2 | |
| 1957 | 1015.5 | 1971 | 2144.7 | 1985 | 2037.4 | 1999 | 1819.1 | |
| 1958 | 1054.5 | 1972 | 2067.8 | 1986 | 2331.3 | |||
Значительные колебания анализируемого временного ряда были вызваны социально-экономическими и природными факторами.