Статистическое моделирование 2 (стр. 3 из 3)

- Коэффициент детерминации R² = 0,905, указывает на весьма высокую степень обусловленности вариации стоимости с вариацией факторов, т.е. на весьма тесную связь факторов со стоимостью. Точность подбора уравнения регрессии 95% - высокая.

- Cкорректированный коэффициент детерминации

² = 0,88, указывают на весьма высокую 88% детерминированность стоимости y в модели с факторами x₁, х₂, х₃, х₄.

- Средняя ошибка аппроксимации:

= 19%. Качество модели, исходя из относительных отклонений по каждому наблюдения, признается плохим, т.к. средняя ошибка аппроксимация превышает 15%.

- Фактическое значение больше табличного значения критерия F_факт>F_табл, подтверждается статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи.

- При сравнении фактических значений t-критерия с табличным, признается статистическая значимость параметра x4, т.к. t_x4>t_табл, и случайная природа формирования параметра x₁,x₂,x₃, t_x1<t_табл, t_x2<t_табл, t_x3<t_табл.

Список литературы

1) Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 576 с.

2) Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 344 с.

3) Практикум по эконометрике с применение MS Excel / Шалабанов А.К., Роганов Д.А. – Казань: Издательский центр Академии управления «ТИСБИ», 2008 – 53 с.

4) Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 311 с.

№	X₁	X₂	X₃	X₄	y	Y²	X₁²	X₂²	X₃²	X₄²	*X₁y**	*x₂y**	*x₃y**	*x₄y**	Y_x	y-y_x	(y-y_x)²	A_i
1	1	32	19	6	1200	1440000	1	1024	361	36	1200	38400	22800	7200	901,7	298,3	88982,9	24,858
2	1	36	18	6	1400	1960000	1	1296	324	36	1400	50400	25200	8400	1089,27	310,73	96553,1	22,195
3	1	29	16	5	980	960400	1	841	256	25	980	28420	15680	4900	733,98	246,02	60525,8	25,104
4	1	29	16	5	1100	1210000	1	841	256	25	1100	31900	17600	5500	733,98	366,02	133971	33,275
5	2	43	28,8	9	1420	2016400	4	1849	829,4	81	2840	61060	40896	12780	1525,91	-105,9	11216,9	7,4585
6	2	52	34	10	1950	3802500	4	2704	1156	100	3900	101400	66300	19500	1859,36	90,64	8215,61	4,6482
7	2	45	30	9	980	960400	4	2025	900	81	1960	44100	29400	8820	1566,57	-586,6	344064	59,854
8	2	46	29	9	1350	1822500	4	2116	841	81	2700	62100	39150	12150	1636,9	-286,9	82311,6	21,252
9	3	54	38	11	1800	3240000	9	2916	1444	121	5400	97200	68400	19800	2024,64	-224,6	50463,1	12,48
10	4	58	40	12	2500	6250000	16	3364	1600	144	10000	145000	100000	30000	2330,58	169,42	28703,1	6,7768
11	3	50	35	10	1700	2890000	9	2500	1225	100	5100	85000	59500	17000	1817,84	-117,8	13886,3	6,9318
12	3	60	38	11	2100	4410000	9	3600	1444	121	6300	126000	79800	23100	2259,12	-159,1	25319,2	7,5771
13	4	70	52	16	1750	3062500	16	4900	2704	256	7000	122500	91000	28000	3001,46	-1251	1566152	71,512
14	4	70	52	16	2950	8702500	16	4900	2704	256	11800	206500	153400	47200	3001,46	-51,46	2648,13	1,7444
15	4	76	49	15	3500	12250000	16	5776	2401	225	14000	266000	171500	52500	3185,46	314,54	98935,4	8,9869
16	4	68	47	14	2400	5760000	16	4624	2209	196	9600	163200	112800	33600	2791,09	-391,1	152951	16,295
17	5	145	86	26	5800	33640000	25	21025	7396	676	29000	841000	498800	150800	6380,15	-580,1	336574	10,003
18	5	82	65	19	4500	20250000	25	6724	4225	361	22500	369000	292500	85500	3564,75	935,25	874693	20,783
19	5	83	66	20	4000	16000000	25	6889	4356	400	20000	332000	264000	80000	3716,81	283,19	80196,6	7,0798
20	5	130	78	24	6500	42250000	25	16900	6084	576	32500	845000	507000	156000	5755,49	744,51	554295	11,454
С	61	1258	836,8	253	49880	172877200	227	96814	42715	3897	2E+05	4016180	3E+06	802750	49876,5	3,48	4610658	380,27
Ср	3,1	62,9	41,84	12,7	2494	8643860	11,4	4841	2136	194,9	9464	200809	132786	40138	2493,83	0,174	230533	19,013