Статистико экономический анализ себестоимости молока 2 (стр. 9 из 11)

С помощью комбинационной группировки изучим степень влияния отдельных факторов на себестоимость 1ц молока. В качестве отдельных факторов возьмем прямые затраты труда на производство молока и затраты на корма.

Таблица 20 – Ранжированный ряд по прямым затратам труда на производство молока.

Наименование хозяйства	Прямые затраты труда на пр-во молока,тыс.чел-час.	Затраты на корма, тыс. руб.	Валовой надой, ц	Затраты на производство молока, тыс.руб.
КСП «Дружба»	20	264	1700	1104
ЗАО «Славянское»	21	1332	10984	3077
ТВ «Пятин и К»	24	332	1341	670
СПК «Теляженский»	25	320	1479	665
СПК «Прусыновский»	30	175	2138	621
СПК «Птицевод»	31	938	4827	1442
СПК «Березки»	34	1333	10015	2615
СПК «Корсунский»	40	661	3871	1430
СПК «Заря»	42	1955	8493	2505
СПК «Шатиловский»	43	1110	4825	1800
СПК «Родина»	49	750	5172	2024
СПК «Авангард»	50	1349	10387	3151
ЗАО «Троицкое»	79	915	5381	1791
ФГУП ОПХ «Красная звезда»	79	1736	16719	5183
ФГУП ОПХ «Лавровский ОГАУ»	86	2450	10567	4226
СПК «Пробуждение»	91	1605	11604	4480
ОАО АПК «Орловские истоки»	97	2407	12176	4151
ОАО АПО «Сабурово»	98	2057	7498	5881
ОАО «АФ Русский Брод»	113	2253	10726	4189
ОАО «Звягинки»	135	6004	25453	11564

Определим число групп по 1 группировочному признаку – прямым затратам труда на производство молока.

h = (135 – 20) / 3 = 38,3 (тыс. чел-час.)

Таким образом получае группы:

20,0 – 58,3

58,3 – 96,6

96,6 – 135,0

В первую группу входит 60% всех хозяйств или 12, во вторую и третью – по 4 хозяйства. Получаем, что хозяйства распределены по группам неравномерно. Составим группы с помощью огивы Гальтона.

Получим интервалы:

20 – 34 1 группа

34 – 79 2 группа

79 – 135 3 группа

По второму группировочному признаку – затраты на корма – выделим 2 подгруппы:

1 подгруппа – до 1312,5 тыс.руб.

2 подгруппа – более 1312,5 тыс.руб.

Объединим все данные по группам и подгруппам в комбинационную таблицу.

Таблица 21 – Влияние величины прямых затрат на производство молока на себестоимость 1ц молока

Группы по прямым затратам труда на производства молока, тыс. чел-час	Подгруппы по затратам на корма, тыс. руб.		Число хозяйств	Себестоимость 1ц молока, руб.
1.20 - 34	до 1312,5		5	391,99
1312,5 и более		1	280,13
В среднем по группе			6	337,31
2. 34 - 79	до 1312,5		3	378,86
1312,5 и более		3	286,24
В среднем по группе			6	316,28
3 79 – 135		до 1312,5	1	332,84
1312,5 и более	7	418,75
В среднем по группе			8	414,14
В среднем по подгруппе		до 1312,5	3	367,90
		1312,5 и более	4	328,37
В среднем по совокупности			7	355,91

По результатам группировки можно сделать вывод, что с увеличением прямых затрат труда на производство молока себестоимость 1 ц молока также увеличивается. Однако самая низкая себестоимость наблюдается во 2 группе со средними прямыми затратами труда, с увеличением затрат труда в 3 группе, себестоимость увеличилась по сравнению со второй группой хозяйств, на 97,86 руб./ц. Но низкие затраты труда на производство молока также привели к небольшому увеличению его себестоимости, таким образом, в 1 группе себестоимость 1ц молока выше на 21,03 руб. чем во второй группе. Рассмотрим изменение себестоимости по подгруппам: в среднем по 1 подгруппе, где затраты на корма состаляют до 1312,5 тыс. руб себестоимость выше на 39,53 руб выше, чем во второй подгруппе, где затраты на корма составляют более 1312,5 тыс. руб. Т. е. Затраты на корма оказывают обратное влияние на себестоимость 1ц молока.

Средняя себестоимость 1ц молока составила 355,91 руб. В хозяйствах с низкими прямыми затратами труда себестоимость ниже средней, а в хозяйствах с высоким уровнем затрат труда, себестоимость выше средней, т.е. фактор затрат труда на производство молока оказывает прямое влияние на изменение его себестоимости.

5.2 Дисперсионный анализ.

Дисперсионный анализ – это метод статистической оценки надежности проявления зависимости результативного признака от одного или нескольких факторов. На основе дисперсионного анализа решаются задачи:

1) общая оценка достоверности различия средних при группировке единиц по одному фактическому признаку или нескольким;

2) оценка достоверности взаимодействия между 2-мя или большим числом факторов;

3) оценка частных различий между парами средних.

Статистическая оценка достоверности показателей осуществляется по выборочным данным. Следовательно, дисперсионный анализ является методом оценки выборочных характеристик связи между факторами.

Этапы дисперсионного анализа:

1) формулировка статистической задачи: дисперсионный анализ предполагает наличие аналитической группировки по одному или более фактических признаков. Результаты дисперсионного анализа зависят от правильности проведения группировки: количество интервалов; границы интервалов; рельефность отличия средних групповых величин;

2) теоретический анализ: применению дисперсионного анализа предшествует широкий теоретический анализ сущности изучаемого явления и процесса, возможности наличия связей между факторами с точки зрения здравого смысла и исследуемой науки;

3) выражение изучаемой взаимосвязи в виде модели: на основе поставленной задачи проводится отбор наиболее значимых факторов и формируется гипотеза относительно их взаимодействия, а затем начинается математическая обработка данных, т. е. строится математическая модель, которую можно представить в виде математического уравнения или в виде строгой схемы взаимодействия факторов;

4) анализ и интерпретация рассчитываемых характеристик связей и окончательные выводы относительно выдвинутой нулевой гипотезы.

Таблица 22 – Зависимость между продуктивностью коров и себестоимостью 1ц молока в хозяйствах Орловского и верховского районов.

Группы хозяйств по продуктивности коров, ц/гол.	Число хозяйств в группе	Себестоимость 1ц молока, руб. Хi	Сумма себестоимостей 1ц xi	Средняя себестоимость 1ц молока в группе, xгруп.
10,98 – 26,00	8	10,98; 17,61; 19,16; 20,24; 22,39; 22,39; 23,76; 25,58;	162,11	20,26
26,00 – 41,02	9	26,51; 26,81; 28,9; 30,11; 30,66; 31,82; 31,97; 32,26; 34,62;	273,66	30,41
41,02 – 56,04	3	50,51; 54,43; 56,04;	160,98	53,66
Итого	20	-	596,75	-

(56)

За нулевую гипотезу примем то, что различия в уровнях себестоимости связаны не с изменениями продуктивности коров, а с другими случайными факторами.

· общая дисперсия характеризует вариацию себестоимости под влиянием всего комплекса факторов и рассчитывается по формуле:

2общ. = ( хi -xобщ. )2 (57)

2общ = 2655,03 (руб.2)

– межгрупповая дисперсия характеризует меру вариации себестоимости 1ц молока под влиянием продуктивности и рассчитывается по формуле:

2межгр. = ( хгр. - хобщ. )2 * f (58)

2межгр.= 2438,70 руб2

– внутригрупповая дисперсия характеризует меру вариации урожайности под влиянием прочих случайных факторов и рассчитывается по формуле:

2вн. = (  2вн. i - fi ) /  fi =  ( xi – хгр.)2 (59)

где вн. -внутригрупповая дисперсия

2вн1= 143,98 руб2

2вн2 = 56,17 руб2

2вн3 = 16,18 руб.2

2вн.общ. = 216,33 руб2

Поверим правильность расчетов, по правилу сложения дисперсий:

(60)

2655,03 = 2438,70 + 216,33 верно

· Под числом вариации понимают число независимых отклонений индивидуальных значений признака от его среднего значения, и рассчитывается для каждой дисперсии по формуле: