Дисперсия на одну степень свободы рассчитывается по формуле:
(64)dмежгр = 1219,35
dост = 12,73
dобщ. = 139,73
· Фактическое значение критерия Фишера рассчитывается по формуле:
(65)Fфакт.= 1219,35 : 12,73 = 95,79
Табличное значение критерия Фишера определяется по специальной таблице «Таблица 5% уровня распределения F» или «Критерий Фишера» при определённом уровне значимости.
Таблица 23 – Анализ дисперсии
Источникивариаций | Суммарнаядисперсия | Числостепенейсвободы | Дисперсиянаоднустепеньсвободы | Fкритерий | |
Факт. | Табл. | ||||
Систематическая | 2438,70 | 2 | 1219,35 | 95,79 | 3,63 |
Случайная | 216,33 | 17 | 12,73 | - | - |
Общая | 2655,03 | 19 | 139,73 | - | - |
Фактическое значение критерия Фишера больше табличного значения. Можно сделать вывод о том, что продуктивность коров оказывает влияние на вариацию себестоимости 1ц молока, то есть нулевая гипотеза отвергается.
5.3 Корреляционный анализ.
Наиболее разработанной в теории статистики является методология парной корреляции, рассматривающая влияние вариации факторного признака х на результативный признак у и представляет собой многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
Выделяются следующие основные виды связи:
1. по направлению :
- прямая
- обратная
2. по количеству признаков, между которыми заключается связь:
- парная связь
- множественная
3. по тесноте связи:
- функциональные
- корреляционные
Корреляционный анализ позволяет определить изменения зависимой перемененной под влиянием одного или комплекса факторов; характеризует меру зависимости между результативным признаком и факторным; показывает меру тесноты связи между признаками.
Применение метода корреляции для анализа связи складывается из следующих последовательно решаемых вопросов:
- Установление причин связи;
- Отбор наиболее существенных признаков для анализа;
- Определение формы связи и подбор математического уравнения для выражения существенных связей;
- Расчет числовых характеристик корреляционной связи.
Корреляционная связь различается по форме, направлению и содержанию. Форма связи - характер различия среднего значения результативного признака
с различиями факторного признака . Различают следующие формы связи:1) линейная
Y = a+ bt (66)
Равным различиям фактора соответствуют равные различия результативного признака.
2) криволинейная зависимость
Равным различиям х соответствует равномерно изменяющиеся различия результативного признака - это параболическая форма связи.
(67)Равным различиям х соответствует уменьшающееся изменение результативного признака у. Это гиперболическая зависимость.
(68)Равным различиям х соответствуют постепенно уменьшающиеся изменения у, причем у не имеет предела. Это логарифмическая связь.
Y = a + b *log x (69)
Многие формы связи между социальными экономическими явлениями могут быть представлены степенной функцией
(70)Содержание связи - материальное отношение между х и у, либо его отсутствие. Различают следующие зависимости между х и у:
1) причинная зависимость, при которой один фактор выступает как причина х, а другой как следствие этой причины у;
2) взаимосвязь х и у в системе взаимосвязей равная;
3) случайная корреляция - это в случае, когда между х и у нет зависимости, хотя коэффициент корреляции отличен от нуля;
4) множественность причин и связей, то есть переплетение видов и форм связей.
Уравнение, с помощью которого выражается аналитическая связь называется уравнением регрессии.
При проведении корреляционно – регрессионного анализа нужно соблюдать этапы его проведения:
1. Качественный анализ сущности изучаемого явления
2. Постановка задач и выбор факторных и результативных признаков
3. Сбор статистического материала, его контроль
4. Установление аналитической формы связи, расчет параметров уравнения связи и других количественных характеристик
5. Определение тесноты связи
6. Оценка статистической надежности выборочных показателей связи
7. Интерпритация полученных характеристик, оформление результатов в виде таблиц и графиков.
Таблица 24 – Исходные данные дла корреляционного анализа и расчетные величины
Наименование хозяйства | Затраты труда на прво ц молока чел час | Себестоимость ц молока | Расчетные величины | ||
x2 | y2 | хy | |||
СПК «Корсунский» | 10,33 | 369,4 | 106,7 | 136456,4 | 3815,9 |
КСП «Дружба» | 11,76 | 649,4 | 138,3 | 421720,4 | 7636,9 |
СПК «Родина» | 9,47 | 391,3 | 89,7 | 153115,7 | 3705,6 |
СПК «Заря» | 4,95 | 294,9 | 24,5 | 86966,0 | 1459,8 |
СПК «Прусыновский» | 14,03 | 290,5 | 196,8 | 84390,3 | 4075,7 |
СПК «Шатиловский» | 8,91 | 373,1 | 79,4 | 139203,6 | 3324,3 |
СПК «Теляженский» | 16,90 | 449,6 | 285,6 | 202140,2 | 7598,2 |
ТВ «Пятин и К» | 17,90 | 499,6 | 320,4 | 249600,2 | 8942,8 |
ЗАО «Славянское» | 1,91 | 280,1 | 3,6 | 78456,0 | 535,0 |
ОАО «АФ Русский Брод» | 10,54 | 390,5 | 111,1 | 152490,3 | 4115,9 |
ОАО АПО «Сабурово» | 13,07 | 784,3 | 170,8 | 615126,5 | 10250,8 |
СПК «Авангард» | 4,81 | 303,4 | 23,1 | 92051,6 | 1459,4 |
ОАО «Звягинки» | 5,30 | 454,3 | 28,1 | 206388,5 | 2407,8 |
СПК «Пробуждение» | 7,84 | 386,1 | 61,5 | 149073,2 | 3027,0 |
ЗАО «Троицкое» | 14,68 | 332,8 | 215,5 | 110755,8 | 4885,5 |
ФГУП ОПХ «Красная звезда» | 4,73 | 310,0 | 22,4 | 96100,0 | 1466,3 |
СПК «Березки» | 3,39 | 261,1 | 11,5 | 68173,2 | 885,1 |
СПК «Птицевод» | 6,42 | 298,7 | 41,2 | 89221,7 | 1917,7 |
ФГУП ОПХ «Лавровский ОГАУ» | 8,14 | 399,9 | 66,3 | 159920,0 | 3255,2 |
ОАО АПК «Орловские истоки» | 7,97 | 340,9 | 63,5 | 116212,8 | 2717,0 |
Итого | 183,07 | 393,0 | 2060,1 | 3407562,2 | 77481,9 |
Для установления направления аналитической формы связи построим график зависимости между изучаемыми факторами – корреляционное поле, на котором ось Х – фактический признак, ось У – результативный признак.
По расположению точек на корреляционном поле можно сделать вывод, что зависимость между затратами труда на производстао 1ц молока и его себестоимостью прямая, линейная. Данную зависимость математически можно выразить уравнением прямой линии:
(71)где a - параметр уравнения, который не имеет экономического смысла,
b - коэффициент регрессии.
Для определения параметров уравнения необходимо решить систему двух уравнений, которая называется в статистике системой нормальных уравнений:
y = an + b x (72)
yx = a x + b x2
7860 = 20a + 183,07b
77481,9 = 183,07a + 2060,1b
Решив систему уравнений получим:
a = 261,423
b = 14,38
Таким образом, уравнение будет иметь вид:
(73)Коэффициент b 0, это подтверждает, что зависимость между затратами труда и себестоисотью 1ц молока прямая. При увеличении затрат труда на производство 1ц молока на 1 чел.-час, себестоимость 1ц молока увеличится на 14,38 руб.
Для определения тесноты связи между изучаемыми признаками применяют коэффициент корреляции. Это показатель тесноты связи, который показывает, на какую часть дисперсии изменяется в среднем результативный признак при изменении факторного на одно среднеквадратическое отклонение.
(74)r = ( 3874,1 – 9,15*393) / (103-83,77)*(170378-154445) = 0,5
Коэффициент корреляции показал, что между изучаемыми факторами существует прямая зависимость. Причем, т.к. 0,7 r 0,3, то связь между факторами средняя.
Рассчитаем коэффициет детерминации по формуле:
D = r2 * 100% (75)
D = 0,52 * 100% = 25%
Это означает, что вариация себестоимости на 25% обусловлена вариацией прямых затрат таруда на 1ц молока, остальные 75% вариации вызваны неучтенными в модели факторами.
Коэффициент эластичности: