Таблица 8
Варианты заданий
| Вариант | Первый фактор | Второй фактор | Отклик | Вариант | Первый фактор | Второй фактор | Отклик |
| 1 | X1 | X2 | Y1 | 7 | X1 | X2 | Y2 |
| 2 | X1 | X3 | Y1 | 8 | X1 | X3 | Y2 |
| 3 | X1 | X4 | Y1 | 9 | X1 | X4 | Y2 |
| 4 | X2 | X3 | Y1 | 10 | X2 | X3 | Y2 |
| 5 | X2 | X4 | Y1 | 11 | X2 | X4 | Y2 |
| 6 | X3 | X4 | Y1 | 12 | X3 | X4 | Y2 |
5. Порядок выполнения работы
1. В соответствии с вариантом задания выполнить однофакторный дисперсионный анализ, сделать выводы, написать отчет.
2. В соответствии с вариантом задания выполнить двухфакторный дисперсионный анализ, сделать выводы, написать отчет.
Контрольные вопросы
1. Сформулируйте основную идею дисперсионного анализа, для решения каких задач он наиболее эффективен ?
2. Что показывает F отношение Фишера?
3. Каковы основные теоретические предпосылки дисперсионный анализ?
4. Произведите разложение общей суммы квадратов отклонений на составляющие в однофакторном дисперсионном анализе.
5. Как получить оценки дисперсий из сумм квадратов отклонений? Как получаются необходимые числа степеней свободы?
6. Приведите свой пример двухфакторного дисперсионного анализа.
7. На какие суммы разлагается общая сумма квадратов отклонений в двухфакторном дисперсионном анализе?
8. Поясните схему двухфакторного дисперсионного анализа.
9. Чем отличается перекрестная классификация от иерархической классификации?
10. Чем отличаются сбалансированные данные?
Литература
1. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. – М.: Наука. 1980.- 512с.
2. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы планирования эксперимента. Пер. с англ. – М.: Мир, 1981.-520с.
3. Дэниел К. Применение статистики в промышленном эксперименте.-М.:Мир, 1979.-300с.
4. Хикс Ч. Основные принципы планирования эксперимента.- М.:Мир, 1967.
Методические указания разработали: профессор, д.т.н. Цуканов А.В. и к.т.н., доцент, Русина Н.А.