Теория статистики 2 (стр. 1 из 7)

Предмет статистики количественная сторона массовых общественных явлений, взятых в неразрывной связи с их качественной стороной и отображаемая посредством статистических показателей.

Принципы статистики:

1. Все явления и процессы должны изучаться во взаимосвязи и взаимодействии.

2. Все явления и процессы должны рассматриваться в движении, обновлении и развитии.

3. Следует принимать во внимание процесс перехода количественных изменений в коренные качественные.

Задача статистики выявить закономерность.

Статистическая закономерность- тенденция, проявившаяся в большой массе явлений через преодоление свойственной ее элементам случайностей.

«Закон больших чисел»: по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных причин взаимопогашается сводных характеристик совокупности выступает действие основных причин, которые и определяют закономерности.

Тема: Понятия и категории статистического наблюдения

Признаком в статистике является свойство, характерная черта единиц объектов, которые могут быть наблюдаемы и измерены.

Признаки делятся на:

Качественные:

- атрибутивные - отдельные значения, которые отличаются друг от друга существенными моментами.

- основные – основное содержание объекта или предмета

- постоянные

Количественные – признаки отдельного значения, которые отличаются друг от друга по величине, выражаются числами.

- второстепенные – дополняют основные.

- варьирующие.

Вариация - изменяемость, колеблемость величины признака у отдельных единиц статистической совокупности.

Статистическая совокупность – множество объектов и явлений, изучаемых статистикой, которые имеют одно или несколько общих признаков.

Единица совокупности – отдельный объект или явление.

Виды совокупности:

- Разнородные

- Однородные

- Стабильные

- Динамичные

Показатели - обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях конкретного места и времени.

Тема: Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение – научно-организованный сбор данных.

Форма организации статистического наблюдения:

1. Отчетность, статистические сведения, получаемые от предприятия по установленным нормам в определенный срок.

- годовая

- текущая

- квартальная и т.д.

2. Специализированное обследование, которое проводиться периодически или по мере необходимости.

Виды статистического наблюдения:

1. В зависимости от времени регистрации данных

- текущие – запись фактов по мере их возникновения

- прерывные

¨ периодические (отчеты)

¨ единовременные (перепись)

2. В зависимости от полноты охвата единиц наблюдаемого объекта.

- сплошное – все объекты

- не сплошное – используется, когда невозможно или не выгодно сплошное

¨ наблюдение основного массива

¨ выборочное

¨ случайное

3. По способам организации сбора данных

- явочные

- экспедиционное

- технические средства (почта, интернет, телефон)

4. По способам регистрации

опрос

наблюдение

документальный способ регистрации

План статистического наблюдения

При разработке плана статистического наблюдения необходимо решить следующие вопросы:

1. Методологические

- определить цель

- определить объект наблюдения и количество единиц объекта подвергаемых наблюдению

- разработать программу статистического наблюдения, перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы.

2. Организационные

- определить субъект статистического наблюдения

- определить место и время статистического наблюдения

- определить критический момент наблюдения – момент по состоянию, на который фиксируются все сведения.

Контроль материалов статистического наблюдения:

- арифметический

- логический

Ошибки статистического наблюдения:

1. Репрезентативности – представлены не все возможные категории объекта.

2. Регистрации

2.1. Случайные

2.2. Систематические

2.2.1. Преднамеренные

2.2.2. Непреднамеренные

Тема: Сводка и группировка в статистике

Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Простая сводка – операция по подсчету общих итогов по совокупности.

Сложная сводка – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения по различным признакам, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов в виде статистических таблиц.

Этапы сводки:

Выбор группировочного признака

Определение порядка формирования групп

Разработка системы показателей

Разработка статистических таблиц

Группировка – разделение статистической совокупности на группы однородные по какому-либо признаку.

Группировочный признак тот, по которому группы делятся. Он должен быть существенным для целей статистического исследования.

При комплектовании групп по количественному признаку применяют формулу Стерджесса:

n – число групп

N – число единиц в совокупности

При группировке совокупности количественному признаку определяют величину интервала.

Интервал – значение варьирующего признака, лежащего в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, нижнюю и верхнюю границу или одну из них.

Интервал с одной границей – открытый. Нижние границы интервала – наименьшее значение признака в интервале; верхняя – наибольшая.

Величина - разность между верхней и нижней границами.

Интервалы могут быть:

- Равные или неравные

- Открытые или закрытые

Величина открытого интервала определяется по возможностям, вариантам или принимается равной величине соседнего интервала.

I – величина интервала

R – размах вариации

Если величину интервала округлить, то будет шаг интервала.

Правила округления: если величина интервала рассчитана по формуле и имеет один знак до запятой, округляют до десятых.

Неравные интервалы могут быть:

- прогрессивно-возрастающие

- убывающие в арифметической или геометрической прогрессии

Тема: Статистические показатели

Представляют собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Система статистических показателей – совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.

Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время.

Показатель-категория отражает сущность, общее отличительное свойство конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения.

По охвату единиц совокупности показатели делятся на:

- индивидуальные

- сводные

По форме выражения делятся на:

- абсолютные

- относительные

- средние

Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности.

Сводные показатели характеризуют группу единиц, представляющие собой часть совокупности или совокупность в целом.

Сводные показатели делятся на:

- объемные

- расчетные

Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности.

Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для решение отдельных статистических задач анализа – вычисление средних, показателей вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и т.д.

Они делятся на:

- абсолютные

- относительные

- средние

По охвату единиц совокупности показатели характеризуются также в зависимости от момента времени или периода времени сбора данных. Показатели, зарегистрированные на определенный момент времени, критический момент наблюдения называется моментным (дата, число, час)

Интервальные показатели характеризуют единицу совокупности за какой-то период времени (день, месяц, квартал, год и т.д.)

В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам различают показатели (относительной величины):