Теория статистики 2 (стр. 3 из 7)

4. Применяют также полярные координаты, они используются для наглядного изображения циклического движения во времени.

5. Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал.

Масштаб статистического графика - мера перевода числовой величины в графическую.

Масштабная шкала – линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа.

Классификация видов графиков:

1. По способу построения и задачам изображения

Диаграммы:

- диаграммы сравнения

- диаграммы динамики

- структурная диаграмма

Статистические карты (география):

- картограммы и картодиаграммы

2. По форме графического образа

Линейные:

- статистические кривые

Плоскостные:

- полосовые

- столбиковые

- квадратные

- круговые

- секторные

- фигурные

- фоновые

- точечные

Объемные:

- поверхностные распределения

Диаграммы сравнения делятся на:

¨ диаграммы простого сравнения или сопоставления (столбиковые, полосовые)

¨ структурные

¨ изобразительные (фигур, знаков)

Количественная характеристика показателя в них отражаются высотой столбика или длиной полоски.

Правила построения:

1. Столбики и полоски должны быть одной ширины

2. Сомкнутые или с пробелами, ширина пробелов должна быть одинаковая

Также используют для сравнения квадратичные диаграммы. Секторные диаграммы используются для отображения структуры социально-экономических явлений.

Алгоритм построения:

1) Объем всего явления делится на 360⁰, получаем размер явления приходящиеся на 1⁰.

2) Объем каждой структурной единицы делим на полученную величину и получаем размер сектора в градусах, которые отображают долю этой структурной единицы в общем объеме.

3) Строим диаграмму, соответствующую полученным на 2м шаге секторам.

Тема: Статистическое изучение динамики социально-

экономических явлений

Динамика – процесс развития движения социально-экономических явлений во времени.

Составляющие элементы ряда динамики

показатели уровня ряда (y)

показатели времени ряда (t)

Классификация рядов динамики

по способу выражения уровней

ряды абсолютных величин

ряды относительных величин

ряды средних величин

по показателю времени

моментные (даты)

интервальные (периоды)

В зависимости расстояния м/у уровнями

Равноотстоящие

Неравноотстоящие

в зависимости от наличия тенденции развития

станционарные (нет тенденции развития)

нестанционарные

Согласованность уровней ряда динамики

Согласованность уровней ряда динамики - это важнейшее условие правильного построение ряда.

Уровни ряда или сравниваемые ряды должны быть согласованы

по единицам измерения и расчета

по методологии учета и расчета

по величине периодов

по экономическому смыслу

по кругу охватываемых объектов

по территориям

Прежде чем приступить к анализу рядов динамики необходимо проверить их на согласованность уровней, если требуется провести дополнительные расчеты и привести к сопоставимому виду. Для этого применяют смыкание рядов динамики

Смыкание – объединение в один ряд более длинный, 2-х или несколько рядов динамики, уровни которых исчисляются по разной методологии или разных территориальных границах.

Для этого необходимо показатели по старой методологии рассчитать по новой методологии.

I способ

Необходимо чтобы был хотя бы 1 период, когда расчеты велись и по старой и по новой методологии. Тогда по данным этого периода определяют коэффициент перехода (КП)

Каждый из показателей рассчитанный по старой методологии умножаем КП и получаем показатель новой методологии за новый период

выстраиваем новый ряд, состоящий из сопоставимых по методике расчета показателей

II способ

Уровень года, в котором произошла смена методики расчета, принимается за базу сравнения (т. е. за 100 %)

Далее все оставшиеся уровни пересчитываются в относительных величинах сравнения

Полученный ряд относительных величин в % к году, когда произошла смена методики

Аналитические показатели уровней ряда динамики

Анализ объема и интенсивность развития явления во времени осуществляется с помощью показателей сравнения уровней м/у собой:

Абсолютный прирост

темп роста и прироста

Абсолютное значение одного процента прироста

Абсолютный прирост (Dy)

Характеризует размер увеличения или уменьшения уровня ряда за промежуток времени. Он выражает абсолютную скорость роста

- цепной

- базисный

Коэффициент роста(К_р) и темп роста(Т_р)

Показывает во сколько раз данный уровень ряда больше базисного уровня.

Темп роста и коэффициент роста выражается в %

,

Абсолютное значение одного процента прироста

Характеризует относительную скорость изменения уровней ряда в единицах времени

Абсолютное значение 1% прироста

1/100 часть базисного уровня

Средние показатели динамики

Для расчета средних показателей ряда динамики необходимо точно определить вид ряда динамики

Средний уровень ряда динамики

Рассчитывается по средней хронологической

Средняя хронологическая – средняя исчисленная из значений изменяющихся во времени. Такие средние обобщают хронологические вариации.

Для интервального ряда с равноотстоящими интервалами

Для интервального ряда с неравноотстоящими интервалами

Где:

y_i – уровень ряда динамики

n – число уровней

t_i– длит. интервал времени м/у уровнями

Для моментного ряда с равноотстоящими интервалами

Для моментного ряда с неравноотстоящими интервалами

Средний абсолютный прирост

Характеризует скорость изменения явления в среднем за весь период

Сумма цепных приростов

Последовательный базисный прирост

Средний прирост коэффициента

Это относительная величина, поэтому сумма коэффициентов не имеет экономического смысла. Вместо суммы находят произведение коэффициентов роста

Средний темп роста и прироста

Тема: Сглаживание рядов динамики

В результате случайных факторных влияний и колеблемости уровней ряда динамики во времени бывает затруднительно выявить общую тенденцию развития явления, т. е. обнаружить трент.

Для уменьшения влияния временных колебаний производится сглаживание ряда динамики для выявления основной тенденции.

Методы анализа основной тенденции в рядах динамики делятся на 2 группы:

сглаживание или механическое выравнивание отдельных членов ряда динамики с использованием фактических значений соседних уровней

выравнивание с применением кривой проведенной м/у конкретными уровнями, т.о. чтобы она выражала тенденцию ряда и освободила ею от не значительных колебаний

Выявление тенденции необходимо для прогнозирования развития явлений во времени

Прогнозирование – это оценка будущего на основе глубокого анализа тенденций развития социально-экономических явлений и их взаимодействия.

Процесс прогнозирования предполагает выявление возможных альтернатив развития для обоснованного их выбора и принятия оптимального решения

Методы для выявления и анализа тенденций уровня ряда динамки

Метод укрупнения интервалов представляет собой укрупнение периода времени, к которым относятся уровни ряда

Метод простой скользящей средней. Вычисляется средний уровень ряда из числа первых по порядку уровней ряда, затем средняя из того же числа уровней начиная со второго, затем с третьего уровня и т.д. Если число уровней взятых для расчета средней не четное, средняя записывается в уровень находящийся по середине. Если число уровней четное, то средняя будет относиться к промежутку м/у серединными интервалами. Для ликвидации этого сдвига применяют способ центрирования.

Центрирование заключается в нахождении средней из 2-х смежных скользящих средних. Минус этого метода в том, что ряд динамики сокращается с двух сторон

Аналитическое выравнивание предполагает представление уровня ряда в виде временной функции

Для отображения основной тенденции развития явления во времени применяют следующие функции: