Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности в отчетном году (выборка 20%-тная, механическая), млн. руб.:
Таблица 1 – Исходные данные
№ предприятия | Выручка от продажи продукции | Затраты на производство и реализацию продукции | № предприятия | Выручка от продажи продукции | Затраты на производство и реализацию продукции |
1 | 36,45 | 30,255 | 16 | 36,936 | 31,026 |
2 | 23,4 | 20,124 | 17 | 53,392 | 42,714 |
3 | 46,540 | 38,163 | 18 | 41,0 | 33,62 |
4 | 59,752 | 47,204 | 19 | 55,680 | 43,987 |
5 | 41,415 | 33,546 | 20 | 18,2 | 15,652 |
6 | 26,86 | 22,831 | 21 | 31,8 | 26,394 |
7 | 79,2 | 60,984 | 22 | 39,204 | 32,539 |
8 | 54,72 | 43,776 | 23 | 57,128 | 45,702 |
9 | 40,424 | 33,148 | 24 | 28,44 | 23,89 |
10 | 30,21 | 25,376 | 25 | 43,344 | 35,542 |
11 | 42,418 | 34,359 | 26 | 70,720 | 54,454 |
12 | 64,575 | 51,014 | 27 | 41,832 | 34,302 |
13 | 51,612 | 41,806 | 28 | 69,345 | 54,089 |
14 | 35,42 | 29,753 | 29 | 35,903 | 30,159 |
15 | 14,4 | 12,528 | 30 | 50,220 | 40,678 |
По исходным данным:
1. Построим статистический ряд распределения предприятий по признаку прибыль от продаж, образовав пять групп с равными интервалами.
2. Построим график полученного ряда распределения. Графически определим значения моды и медианы.
3. Рассчитаем характеристики интервального ряда распределения предприятий по прибыли от продаж: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации.
4. Вычислим среднюю арифметическую по исходным данным, сравним ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п.3 для интервального ряда распределения.
Решение:
1. Рассчитаем прибыль от продаж продукции, как разность от продажи продукции и затратами на производство и реализацию продукции
В результате получим новую таблицу:
Таблица 2 – Расчет прибыли от продаж
№ предприятия | Выручка от продажи продук-ции | Затраты на производство и реализацию продукции | Прибыль от продаж | № предприятия | Выручка от продажи продукции | Затраты на производство и реализацию продукции | Прибыль от продаж |
1 | 36,45 | 30,255 | 6,195 | 16 | 36,936 | 31,026 | 5,910 |
2 | 23,4 | 20,124 | 3,276 | 17 | 53,392 | 42,714 | 10,678 |
3 | 46,54 | 38,163 | 8,377 | 18 | 41 | 33,62 | 7,380 |
4 | 59,752 | 47,204 | 12,548 | 19 | 55,68 | 43,987 | 11,693 |
5 | 41,415 | 33,546 | 7,869 | 20 | 18,2 | 15,652 | 2,548 |
6 | 26,86 | 22,831 | 4,029 | 21 | 31,8 | 26,394 | 5,406 |
7 | 79,2 | 60,984 | 18,216 | 22 | 39,204 | 32,539 | 6,665 |
8 | 54,72 | 43,776 | 10,944 | 23 | 57,128 | 45,702 | 11,426 |
9 | 40,424 | 33,148 | 7,276 | 24 | 28,44 | 23,89 | 4,550 |
10 | 30,21 | 25,376 | 4,834 | 25 | 43,344 | 35,542 | 7,802 |
11 | 42,418 | 34,359 | 8,059 | 26 | 70,72 | 54,454 | 16,266 |
12 | 64,575 | 51,014 | 13,561 | 27 | 41,832 | 34,302 | 7,530 |
13 | 51,612 | 41,806 | 9,806 | 28 | 69,345 | 54,089 | 15,256 |
14 | 35,42 | 29,753 | 5,667 | 29 | 35,903 | 30,159 | 5,744 |
15 | 14,4 | 12,528 | 1,872 | 30 | 50,22 | 40,678 | 9,542 |
2. Сначала вычислим величину интервала группировочного признака (прибыль от продаж):
i=(х максимальное значение–х минимальное значение) /5 групп =
= (18,216 – 1,872)/5=3,2688 млн.руб.
Таблица 3 - Распределение предприятий по признаку прибыль от продаж
№ группы | Группы предприятий по прибыли от продаж. млн.руб. x | Число предприятий f | % к итогу | Накоп-ленная частость S | Середина интервала x` | x`f |
I | 1,872-5,1408 | 6 | 20 | 6 | 3,5064 | 21,0384 |
II | 5,1408-8,4096 | 13 | 43 | 19 | 6,7752 | 88,0776 |
III | 8,4096-11,6784 | 5 | 17 | 24 | 10,044 | 50,22 |
IV | 11,6784-14,9472 | 3 | 10 | 27 | 13,3128 | 39,9384 |
V | 14,9472-18,216 | 3 | 10 | 30 | 16,5816 | 49,7448 |
Итого: | 30 | 100 | 249,0192 |
Результаты группировки показывают, что наибольшая часть предприятий, т.е. 43 % имеет прибыль от продаж в размере от 5,14 до 8,41 млн.руб.
3. Построим график полученного ряда распределения:
Рис.1. Гистограмма распределения предприятий по прибыли от продаж
Мода Мо - это величина признака (варианта), который наиболее часто встречается в данной совокупности, т.e. это варианта, имеющая наибольшую частоту. Моду находим по формуле:
где:
минимальная граница модального интервала; - величина модального интервала; {частоты модального интервала, предшествующего и следующего за ним= 5,1408+3,2688 *(13-6/ ((13-6)+(13-5)) =6,6662 млн.руб.
Медиана Ме - варианта, находящаяся в середине ряда распределения. Медиану находим по формуле:
где:
- нижняя граница медианного интервала; - величина медианного интервала; - полусумма частот ряда; - сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу; - частота медианного интервала.Рис.3. Графическое определение медианы в распределении предприятий по прибыли от продаж
Значит, наиболее часто встречающееся значение находится в пределе 6,67 млн.руб., а серединное значение 7,4 млн.руб.
4. Рассчитаем характеристики интервального ряда распределения предприятий по прибыли от продаж: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации.
Средняя арифметическая взвешенная
xcр= ∑xf/∑f = 249,02/30 = 8,3 млн.руб. в среднем составляет прибыль от продаж
Среднеквадратическое отклонение
σ =
= = 3,9347 млн. руб.(на данную величину в среднем отклоняются значения ряда распределения от среднего значения)
Таблица 4
№ группы | Группы предприятий по прибыли от продаж. млн.руб. x | Число предприятий f | % к итогу | Середина интервала x` | |xi-xcp| xcp=8,3 | (xi-xcp)2*f |
I | 1,872-5,1408 | 6 | 20 | 3,5064 | 4,7936 | 137,8716 |
II | 5,1408-8,4096 | 13 | 43 | 6,7752 | 1,5248 | 30,2252 |
III | 8,4096-11,6784 | 5 | 17 | 10,044 | 1,744 | 15,20768 |
IV | 11,6784-14,9472 | 3 | 10 | 13,3128 | 5,0128 | 75,38449 |
V | 14,9472-18,216 | 3 | 10 | 16,5816 | 8,2816 | 205,7547 |
Итого: | 30 | 100 | 464,4437 |
Дисперсия
Коэффициент вариации
υ = σ/xcp *100 = 3,9347/8,3 * 100 = 47,41 % - значение характеризующее однородность ряда. Так как коэффициент вариации превышает 33 %, то делаем вывод, что наш ряд распределения не однороден.