Выполнение статистических расчетов с помощью ЭВМ в системе MINITAB и Exсel (стр. 3 из 4)

- создавать индикаторы или фиктивные переменные

- стандартизировать данные.

Команды статистического меню (Stat Menu) позволяют осуществить следующие операции:

- рассчитать описательную статистику, осуществить линейный регрессионный анализ и дисперсионный анализ;

- выполнить анализ временного ряда, перекрестный анализ и осуществить различные непараметрические тесты.

Команды меню работы с окнами (Window Menu) позволяют осуществить следующие операции:

- осуществлять замену активных окон и икон меню;

- работать с графическими окнами;

- переходить из одного окна в другое.

Команды графического меню (Graph Menu) позволяют осуществить следующие операции:

- выводить на дисплей различные графики, включая диаграммы, графики, гистограммы, точечные графики и графики анализа временных рядов;

- устанавливать и сохранять настройки графиков.

Команды меню редактора (Editor Menu) позволяют осуществить следующие операции:

- передвигаться по рабочему окну с данными в любую ячейку;

- форматировать колонки и устанавливать необходимую длину колонок;

- добавлять ряды и колонки;

- редактировать данные в ячейке.

Команды вспомогательного меню (Help Menu) позволяют осуществить следующие операции:

- выводить на экран систему помощи, состоящей из следующих разделов: содержание, начало работы с MINITAB, раздел «Как мне сделать...» и описание как пользоваться вспомогательным меню MINITAB;

- ознакомиться с информацией о Вашей версии MINITAB.

После того как Вы завершить работу в статистическом пакете MINITAB необходимо для закрытия программы выполнить следующие команды: File > Exit.

2.4. Расчет основных статистик в пакете Minitab.

В ходе выполнения лабораторной работы студент должен получить практические навыки и умения по следующим пунктам:

- открывать и исследовать уже существующие файлы. Вводить новую информацию, создавать файлы;

- вносить новые изменения в эти файлы, с помощью арифметических функций, для уже существующих данных;

- описывать характер используемых переменных, используя основы статистики;

- сортировать и ранжировать данные;

- создавать графики на основе данных рабочего файла;

- рассчитать коэффициент корреляции двух величин из рабочего файла;

- завершение работы в статистическом пакете Minitab.

1. Открытие и исследование уже существующего файла. Чтобы открыть файл Pay.mtv, который находится на диске С:\Mtbsew\Student9, необходимо выбрать на панели меню следующую комбинацию команд: File > Open Worksheet > Select File. Найти с левой стороны файл Pay.mtv и дважды щелкнуть по нему мышкой. На экране появится окно со следующими данными (Рис. 4.1):

В колонках С1-С8 отражены следующие данные:

С1 – заработная плата сотрудников компании “Technitron”;

С2 – срок работы сотрудников в данной компании;

С3 – опыт предыдущей работы в других компаниях;

С4 – срок обучения после школы;

С5 – возраст сотрудника;

С6 – индитификационный код сотрудника;

С7 – пол сотрудника (выраженный в буквах (М – мужской, F - женский));

С8 – пол сотрудника (выраженный в цифрах (0 – мужской, 1 - женский)).

Рисунок 4.1 – Внешний вид окна данных, в котором открыт файл Pay.mtv

2. Если необходимо получить новый столбец, каждый элемент которого содержал бы сумму (разницу, произведение) двух других, то Осуществление арифметических операций над данными в колонках.

Для этого необходимо выполнить следующие действия: Calc > Calculator На экране появится следующее диалоговое окно:

Рисунок 4.5 - Внешний вид окна Mathematical Expressions.

Если необходимо получить трудовой стаж сотрудников, то нужно сложить данные столбцов С2 и С3 (срок работы в компании “Technitron” и срок предыдущей работы в других компаниях). Для этого необходимо указать название колонки, в которой будет храниться результат этого сложения и в прямоугольнике «Выражения» (Expression) указать название колонок, которые будут суммироваться, а также знак суммы «+». В результате этих действий будет получена ещё одна колонка, в которой будет результат суммирования.

3. Получение описательной статистики данных, находящихся в одной колонке. Для этого необходимо выполнить следующие действия: Stat > Basic Statistics > Descriptive Statistics. На экране появится следующее диалоговое окно, которое изображено на рис 4.4. Для получения данных описательной статистики необходимо указать название колонки с данными, например, колонка С1-(SALARY). В результате выполнение данной операции в окне результатов (Session Window) появится следующие данные:

N MEAN MEDIAN TRMEAN STDEV SEMEAN

SALARY 10 33831 32224 33959 5679 1796

MIN MAX Q1 Q3

SALARY 24749 41889 29396 39196

где N – количество данных в столбце SALARY

MEAN – среднее значение;

MEDIAN – значение медианы;

STDEV – среднеквадратическое отклонение;

MIN и MAX – минимальное и максимальное значение заработной платы (SALARY).

Рисунок 4.4 – Внешний вид окна Descriptive Statistics.

6. Расчет коэффициента корреляции. Для этого необходимо выполнить следующие действия: Stat > Basic Statistics > Correlation. На экране появится следующее диалоговое окно:

Рисунок 4.6 - Внешний вид окна Correlation.

Для получения коэффициента корреляции между величиной заработной платы и возрастом сотрудника необходимо указать в окне «Переменные» (Variables) колонки С1 и С5. В результате выполнение данной операции в окне результатов (Session Window) появится следующие данные:

Correlation of SALARY and AGE = 0.886

2. Получение суммарной статистики по столбцу

Для получения суммарного показателя по столбцу (суммы, среднего) и т.д. необходимо зайти Calc > Column statistics и заполнить диалоговое окно, как это показано на рисунке 4.7

Рисунок 4.7. – Диалоговое окно статистики по столбцам

3. Ранжирование данных. Осуществляется следующим образом: Manip > Rank. На экране появится окно, которое показано на рис. 4.3. Для ранжирования данных необходимо указать следующие характеристики: название колонки, которая будет ранжирована (для этого необходимо дважды щелкнуть мышкой по названию колонки, расположенной на экране с левой стороны) и название колонки, в которой будут храниться ранги колонки.

Рисунок 4.3 – Внешний вид окна Rank.

7. Построение графиков. Для построения графиков необходимо выполнить следующие действия: Graph > (Plot, Chart, Histogram, Boxplot, Time Series Plot). После выбора команды Graph необходимо выбрать один из типов графиков, которые перечислены в скобках. Если выбрали Plot, то в результате на экране появится диалоговое окно, которое показано на рисунке 4.7.

Необходимо указать какая из колонок будет являться X, а какая Y. После этого нажать OK или клавишу «Enter». На экране появится график, изображенный на рисунке 4.8.

Рисунок 4.7 – Внешний вид диалогового окна Plot.

Рисунок 4.8 – График, полученный при построении в режиме Plot.

8. Завершение работы в статистическом пакете Minitab. После завершение выполнения лабораторной работы, чтобы выйти из статистического пакета Minitab необходимо выполнить следующую операцию: File > Exit, или нажать на квадратик с крестиком в правом верхнем углу монитора. В результате выполнения любого из этих действий на мониторе появятся два следующих окна:

Рисунок 4.9 - Окна Minitab, появляющиеся при выходе из статистического пакета.

Если в ходе выполнения лабораторной работы вы использовали файл с базы данных, встроенной в Minitab, то необходимо оба раза выбрать ответ "Нет", так как в противном случае вы можете испортить базу данных. Если же в ходе лабораторной работы вы использовали ваш файл, то вы можете записать его на винчестер.

4. Задание по выполнению лабораторной работы

1. Ввести данные в соответствии в вариантом лабораторной работы

2. Получить суммарный объем продаж всех магазинов помесячно.

3. Получить и проанализировать описательную статистику по всем магазинам и суммарному значению.

4. Построить корреляционную матрицу по объемам продаж между магазинами. Определить коэффициент корреляции между месяцем и суммарным объемом продаж. Сделать вывод о тенденции изменения суммарного объема реализации.

5. Получить величину общего объема продаж во всех магазинах за год и по каждому магазину

6. Построить гистограмму для совокупного объема продаж. Проанализировать полученные данные.

7. Построить график совокупного объема продаж.

8. Получить ранги для совокупного объема продаж. Проанализировать полученные данные.

9. Выполнить действия 1-8 в MS Exel.

5. Варианты заданий по выполнению лабораторной работы

Сеть магазинов розничной торговли продуктами питания имеет отчетность по выручке магазинов за год помесячно. Необходимо в соответствии с вариантом задания проанализировать выручку магазинов: получить описательную статистику по магазинам, получить суммарную выручку, найти коэффициент корреляции между показателями выручки магазинов, построить гистограмму по суммарной выручке и графики по выручке магазинов.