Построим график фактических и расчетных данных:
Из графика видно, что модель достаточно точно отражает ряд фактических данных, что говорит о высокой степени надежности модели.Прогноз двумя методами дал достаточно точные значения:
В 2005г. прогноз численности по 1-му методу – 5100,3 чел., по 2-му методу – 5088,9 чел.
В 2006г. прогноз численности по 1-му методу – 5113,6 чел., по 2-му методу – 5103,0 чел.
В продолжение анализа проведем анализ динамики и структуры численности:
1999 | 2004 | |
чел. | чел. | |
Среднесписочная численность, чел. | 5021,0 | 5087,0 |
в т.ч. занятых в осн. производстве | 3313,9 | 3611,8 |
в т.ч. занятых во вспом. производстве | 1707,1 | 1475,2 |
1999 | 2004 | Отклонения | 1999 | 2004 | Отклонения | |
т.чел. | т.чел. | т.чел. | % | % | % | |
Среднесписочная численность, чел. | 5021,0 | 5087,0 | 66,0 | 100,0% | 100,0% | 0,0% |
в т.ч. занятых в осн. производстве | 3313,9 | 3611,8 | 297,9 | 66,0% | 71,0% | 5,0% |
в т.ч. занятых во вспом. производстве | 1707,1 | 1475,2 | -231,9 | 34,0% | 29,0% | -5,0% |
Анализируя динамику поэлементно, отметим, что
занятых в основном производстве увеличилось на 297,9 т.р.
занятых во вспомогательном производстве сократилось на -231,9 т.р.
общая численность работников увеличилось на 68,0 т.р.
Анализируя динамику структуры, отметим, что
доля занятых во вспомогательном производстве сократилась на 0,05
доля занятых в основном производстве увеличилась на -0,05
Изобразим это графически:
Изучив методы статистического анализа, а именно: метод группировки и корреляционный анализ в практической части, а также, анализ рядов динамики в аналитической части, можно сделать следующее заключение:
1) Коэффициент вариации равный 33% показал ,что уровень среднесписочной численности работников однородный.
2) Таблица 2.9 показала прямую тесную корреляционную связь между изучаемыми признаками. Увеличение признака «Среднегодовая стоимость ОПФ» сопровождалось увеличением признака «Среднесписочная численность работников».
3) Метод аналитической группировки в таблице 2.10 показал, что с ростом среднесписочной численности работников среднегодовая стоимость ОПФ увеличивается. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная связь.
4) Коэффициент детерминации , равный 97,6%, показал что, фактор X обусловлен фактором Y, это также показывает сильную тесноту связи двух изученных признаков.
5) Аналитическая часть показала, что за указанные годы наблюдается незначительный рост среднесписочной численности работников: ежегодный рост составляет 11,0 чел. (среднегодовое значение абсолютного прироста) или 0,3% (среднегодовое значение темпа прироста). В итоге, за период с 1999г. по 2004г. рост численности работников составил с 5021,0 чел. до 5067,0 чел. или 1,3%. Прогнозная численность работников: в 2005г. составит 5100,3 чел. с учетом среднегодовых значений абсолютного прироста, в 2006г. – 5113,6 чел.
6) Из всего вышесказанного можно сделать вывод, что предприятие развивается равномерно, с увеличением производственных мощностей увеличивается среднесписочная численность работников.
Рассмотрев основные методы статистических расчетов, становится отчетливо видно, что такая наука, как статистика оказывает незаменимую помощь в решении государственных, экономических, социологических вопросов и во многом способствует развитию данных наук и сфер деятельности. Учитывая тот факт, что влияние статистики распространяется на управленческую и экономическую деятельность предприятий и фирм, можно заключить, что эта наука очень важна для функционирования, роста и успешности предприятий
список использованной литературы
1) . Гусаров В. М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2001.
2) Статистика: Учеб. пособие для вузов /под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2005.
3) Статистика: Учебник/под ред. проф. И.И. Елисеевой. – М.: Витрэм, 2002.
4) Экономико-статистический анализ: Учебное пособие для вузов/под. ред. проф. С.Д. Ильенковой. – М.: ЮНИТИ – ДАНА , 2002.
5) Теория статистики: Учебник/под ред. Шмойловой. – 3-е изд. перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001.