Таблица 2.8.
Группа организаций | Число п/п | |
в абсолютном выражении | в относительном выражении | |
16,000 - 24,984 | 3 | 10,0% |
24,984 - 33,969 | 4 | 13,3% |
33,969 - 42,954 | 12 | 40,0% |
42,954 - 51,938 | 7 | 23,3% |
51,938 - 60,923 | 4 | 13,3% |
Итого | 30 | 100,0% |
Корреляционная таблица – это специальная комбинационная таблица, в которой представлена группировка по двум взаимосвязанным признакам: факторному и результативному. Необходимо определить, существует ли зависимость между среднегодовой стоимостью ОПФ и среднесписочной численностью работников. Построим корреляционную таблицу, образовав пять групп по факторному и результативному признакам (таблица 2.9.).
Совмещая данные по Х и Y получим следующую группировку: «Аналитическая группировка (по двум признакам)».
Таблица 2.9.
Центр.значение, Ycp(j) | 130 | 150 | 170 | 190 | 210 | Nj | ||||||
Группы по Х | Группы по У | 120 | 140 | 140 | 160 | 160 | 180 | 180 | 200 | 200 | 220 | |
16,000 | 24,985 | 2 | 1 | 3 | ||||||||
24,985 | 33,969 | 4 | 4 | |||||||||
33,969 | 42,954 | 12 | 12 | |||||||||
42,954 | 51,938 | 7 | 7 | |||||||||
51,938 | 60,923 | 4 | 4 | |||||||||
16,000 | 24,985 | 2 | 5 | 12 | 7 | 7 | 30 |
Как видно из данных таблицы 2.9., распределение числа субъектов произошло вдоль диагонали, проведенной из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы, то есть увеличение признака «Среднегодовая стоимость ОПФ» сопровождалось увеличением признака «Среднесписочная численность работников». Характер концентрации частот по диагонали корреляционной таблицы свидетельствует о наличии прямой тесной корреляционной связи между изучаемыми признаками.
Аналитическая группировка позволяет изучать взаимосвязь факторного и результативного признаков. Установим наличие и характер связи между среднегодовой стоимостью ОПФ и среднесписочной численностью работников методом аналитической группировки (таблица 2.10.).
Таблица 2.10.
Группа п/п | Число п/п | Х | У | ||
Всего по группе | В среднем | Всего по группе | В среднем | ||
16 - 24,985 | 3 | 59,737 | 19,912 | 406,000 | 135,333 |
24,985 - 33,969 | 4 | 117,521 | 29,380 | 634,000 | 158,500 |
33,969 - 42,954 | 12 | 447,974 | 37,331 | 1980,000 | 165,000 |
42,954 - 51,938 | 7 | 330,329 | 47,190 | 1330,000 | 190,000 |
51,938 - 60,923 | 4 | 224,149 | 56,037 | 840,000 | 210,000 |
Итого | 30 | 1179,710 | 39,324 | 5190,000 | 173,000 |
Данные таблицы 2.10. показывают, что с ростом среднесписочной численности работников среднегодовая стоимость ОПФ увеличивается. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная связь.
Вычислим коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение, для чего выполним некоторые расчеты.
Таблица 8: Исходные данные и расчет коэффициента детерминации
№ | Х | У | (У - Уср)2 | (X - Xср)2 | (У - Уср)*(X - Xср) | n |
1 | 16,000 | 120 | 2809,0 | 544,0 | 1236,2 | |
2 | 19,362 | 130 | 1849,0 | 398,5 | 858,4 | |
3 | 24,375 | 156 | 289,0 | 223,5 | 254,1 | |
1 группа | 59,737 | 406,0 | 3 | |||
19,912 | 135,3 | |||||
4 | 27,408 | 158 | 225,0 | 142,0 | 178,7 | |
5 | 28,727 | 158 | 225,0 | 112,3 | 159,0 | |
6 | 30,210 | 159 | 196,0 | 83,1 | 127,6 | |
7 | 31,176 | 159 | 196,0 | 66,4 | 114,1 | |
2 группа | 117,521 | 634,0 | 4 | |||
29,380 | 158,5 | |||||
8 | 34,388 | 161 | 144,0 | 24,4 | 59,2 | |
9 | 34,522 | 161 | 144,0 | 23,1 | 57,6 | |
10 | 34,714 | 162 | 121,0 | 21,2 | 50,7 | |
11 | 34,845 | 162 | 121,0 | 20,1 | 49,3 | |
12 | 36,985 | 162 | 121,0 | 5,5 | 25,7 | |
13 | 37,957 | 163 | 100,0 | 1,9 | 13,7 | |
14 | 38,318 | 164 | 81,0 | 1,0 | 9,1 | |
15 | 38,347 | 165 | 64,0 | 1,0 | 7,8 | |
16 | 38,378 | 166 | 49,0 | 0,9 | 6,6 | |
17 | 38,562 | 167 | 36,0 | 0,6 | 4,6 | |
18 | 39,404 | 168 | 25,0 | 0,0 | -0,4 | |
19 | 41,554 | 179 | 36,0 | 5,0 | 13,4 | |
3 группа | 447,974 | 1980,0 | 12 | |||
37,331 | 165,0 | |||||
20 | 44,839 | 186 | 169,0 | 30,4 | 71,7 | |
21 | 45,674 | 187 | 196,0 | 40,3 | 88,9 | |
22 | 46,428 | 188 | 225,0 | 50,5 | 106,6 | |
23 | 47,172 | 190 | 289,0 | 61,6 | 133,4 | |
24 | 47,590 | 192 | 361,0 | 68,3 | 157,1 | |
25 | 48,414 | 193 | 400,0 | 82,6 | 181,8 | |
26 | 50,212 | 194 | 441,0 | 118,6 | 228,7 | |
4 группа | 330,329 | 1330,0 | 7 | |||
47,190 | 190,0 | |||||
27 | 52,500 | 205 | 1024,0 | 173,6 | 421,6 | |
28 | 55,250 | 208 | 1225,0 | 253,6 | 557,4 | |
29 | 55,476 | 207 | 1156,0 | 260,9 | 549,2 | |
30 | 60,923 | 220 | 2209,0 | 466,5 | 1015,2 | |
5 группа | 224,149 | 840,0 | 4 | |||
56,037 | 210,0 | |||||
Все группы | 1179,710 | 5190,0 | 14526,0 | 3281,2 | 6736,7 | 30 |
39,324 | 173,0 |
Коэффициент детерминации
Таблица 9: Исходные данные и расчет эмпирического корреляционного отношения
Группа п/п | Число п/п, nj | Для расчета межгрупповой дисперсии | |||
Усрj | (Усрj - Уср)2 | (Усрj - Уср)2 * nj | |||
16 - 24,985 | 3 | 135,333 | 1418,778 | 4256,333 | = 1418,778 * 3 |
24,985 - 33,969 | 4 | 158,500 | 210,250 | 841,000 | = 210,25 * 4 |
33,969 - 42,954 | 12 | 165,000 | 64,000 | 768,000 | = 64 * 12 |
42,954 - 51,938 | 7 | 190,000 | 289,000 | 2023,000 | = 289 * 7 |
51,938 - 60,923 | 4 | 210,000 | 1369,000 | 5476,000 | = 1369 * 4 |
Итого | 30 | 173,000 | 13364,333 |
Межгрупповая дисперсия
Общая дисперсия
Эмпирическое корреляционное отношениеКоэффициент детерминации показывает, что на 97,6% фактор Х обусловлен фактором Y. Расчетное показывает сильную линейную связь между Х и Y. Эмпирическое корреляционное отношение показывает общую тесноту связи между Х и Y. Расчетное значение показывает сильную тесноту связи.
Задание 3
Решение
n/N = 0,20 (выборка 20%-ная, бесповторная)
Среднеквадратическое отклонение
чел.Т.к. р (вероятность) = 0,954, то t = 2.
Предельная ошибка бесповторной выборки
Тогда искомые границы для среднего значения ген совокупности:
Искомая доля:Тогда предельная ошибка выборки для доли
Тогда искомые границы для доли
Генеральная доля находится в границах (0,209 ; 0,524)Задание 4
Имеются следующие данные о внутригодовой динамике численности работников организации по кварталам за три года, чел.
Кварталы | 2000 | 2001 | 2002 |
I | 150 | 145 | 140 |
II | 138 | 124 | 112 |
III | 144 | 130 | 124 |
IV | 152 | 150 | 148 |
Проведите анализ внутригодовой динамики численности работников организации, для чего: