1.2 Описание предметной области и постановка задачи
Рассмотрим случайный процесс, в котором автомобили длиной «1» паркуются на отрезке

где

. Первый автомобиль размещается так, что положение его центра – случайная переменная, имеющая равномерное распределение на отрезке

.

, (a=1)
Если остается пространство для размещения второго автомобиля, то он паркуется так, что его центр – случайная величина, распределенная на отрезке

, с расстоянием

от первого автомобиля.
Если на данном отрезке парковки остается пустой промежуток длины

, то паркуется третий автомобиль. Его центр – случайная величина, распределенная равномерно, расстояние до разместившихся машин

и так далее до конца отрезка, возможного для парковки.
Обозначим через

число машин, занявших место на стоянке. Тогда

для

и

определено для всех

.
Выводы по главе
-задача парковки сводится к исследованию распределения целочисленной случайной величины

при

;
-итогом решения задачи является то, что при достаточно больших

автомобили заполняют интервал

на 74,8%.
2. Математические методы решения задачи парковки
2.1 Решение задачи парковки
A. Renyiв работе [1] доказал, что математическое ожидание

.

удовлетворяет соотношению

(2.1.1)
где постоянная

,

(2.1.2)
В работе [2] соотношение (2.1.1)

(2.1.3)
и доказано, что среднее квадратическое отклонение

удовлетворяет соотношению

(2.1.4)
где

- некоторая постоянная величина.
Кроме того, доказано, что стандартная случайная величина

имеет предельное нормальное распределение с параметрами от (0,1) при

.
Доказывается двумя способами:
а) все моменты

сходятся к нормальным моментам при

;
б) непосредственное применение центральной предельной теоремы для сумм независимых случайных величин.
а) нормальное распределение:
плотность вероятности

функция распределения

б) центральная предельная теорема:
Если

, …

- независимо одинаково распределенные случайные величины, и имеющие математическое ожидание

и дисперсию

, то при

закон распределения суммы

: неограниченно приближается к нормальному [6]:

Для решения задачи парковки рассматриваются некоторые интегральные уравнения.
Пусть для

интервал

будет случайным интервалом, занятым первой машиной, вставшей на стоянку на отрезке

длины

. Процесс парковки таков, что число машин, которые будут в конце концов размещены от первой, не зависят от числа машин, которые уже размещены на стоянке. При этом число машин, размещенных на отрезке

, имеют распределение

, а число машин на отрезке

имеют распределение

. Следовательно, условное распределение

, при условии, что первая машина занимает

такое же, как распределение

, где

и

независимы, тогда

(2.1.5)
Так как

равномерно распределено на

, то

(2.1.6)
и для

выполняется интегральное уравнение:
парковка автостоянка математический оптимизация

,

(2.1.7)
Введем функцию

(2.1.8)
Для

можно записать более простое интегральное уравнение:

(2.1.9)
Начальные условия:

при

и

(2.1.10)
тогда можно определить

последовательно на интервалах

,

,...
Вычислим

на интервале

: