По имеющимся данным о технико-экономических показателях работы 30 мебельных предприятий за год (исходные данные, табл.1) необходимо провести следующую расчетно-подготовительную работу:
1) Используя данные по 12 первичным показателям (табл.1), рассчитать (с 13-го по 24-й) недостающие вторичные показатели.
2) Составить одну карточку-макет, в которой должны содержаться только наименования двух взаимосвязанных признаков (факторного и результативного) и их нумерация в соответствии с нумерацией граф табл.1.
3) В соответствии с карточкой-макетом подготовить 30 карточек, в каждую из которых записать только цифровые данные по двум взаимосвязанным признакам относительно каждого предприятия.
Карточка-макет:
№15Выработка товарной продукции на одного работающего, руб. |
№16Средняя заработная плата работающего с учетом выплат из ФМП, руб. |
Карточки по числу предприятий:
№15 | №16 | №15 | №16 | №15 | №16 | |||
1 | 763,771 | 173,260 | 11 | 1163,188 | 178,178 | 21 | 1203,061 | 193,673 |
2 | 766,240 | 150,480 | 12 | 1253,172 | 175,982 | 22 | 1039,449 | 183,161 |
3 | 741,971 | 175,730 | 13 | 1635,723 | 191,447 | 23 | 869,616 | 179,640 |
4 | 1408,647 | 174,466 | 14 | 762,006 | 209,137 | 24 | 866,903 | 178,086 |
5 | 744,156 | 127,956 | 15 | 1080,645 | 196,057 | 25 | 883,186 | 160,531 |
6 | 766,243 | 179,711 | 16 | 694,352 | 121,967 | 26 | 527,983 | 134,748 |
7 | 514,189 | 173,761 | 17 | 811,525 | 176,949 | 27 | 549,935 | 145,484 |
8 | 944,784 | 174,845 | 18 | 828,829 | 180,781 | 28 | 819,397 | 136,145 |
9 | 705,474 | 165,943 | 19 | 970,109 | 175,037 | 29 | 958,673 | 160,796 |
10 | 1439,286 | 182,672 | 20 | 785,885 | 175,100 | 30 | 792,497 | 173,690 |
Основываясь на данных из карточек, необходимо провести следующее упорядочение.
1) По каждому признаку следует составить ранжированный ряд (в порядке убывания).
2) Для каждого ранжированного ряда надо определить количество групп и величину интервала в группах по формуле оптимального интервала
, (1)где iопт - величина оптимального интервала, при котором вариационный ряд не будет громоздким, и в нем не исчезнут особенности изучаемого явления;
хтах, хтin - соответственно наибольшее и наименьшее значение ранжированного ряда;
N - число единиц совокупности.
3) Составить групповые таблицы отдельно по каждому из ранжированных рядов.
Задача № 3
На основе составленных групповых таблиц и имеющихся 30 карточек построить аналитическую комбинационную таблицу по двум взаимосвязанным признакам.
Таблица 6 - Аналитическая комбинационная таблица
Ср. з/п работающегог с учетом выплат из ФМП, руб. | Выработка товарной продукции на одного работающего, руб. | Кол-во предпр. | |||||
121,967-136,145 | 136,145-150,480 | 150,480-165,943 | 165,943-180,781 | 180,781-193,673 | 193,673-209,137 | ||
514,189-705,474 | 2 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 5 |
705,474-883,186 | 2 | 1 | 1 | 9 | 0 | 1 | 14 |
883,186-1080,645 | 0 | 0 | 1 | 2 | 2 | 0 | 5 |
1080,645-1253,172 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 3 |
1253,172-1439,286 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 2 |
1439,286-1635,723 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 |
Итого | 4 | 2 | 3 | 15 | 5 | 1 | 30 |
Проанализировав данные аналитической комбинационной таблицы, провести следующие построения, расчеты и анализ данных:
1) Перестроить комбинационную таблицу с использованием средних величин.
2) На основе исчисленных групповых средних величин построить эмпирический график зависимости результативного признака у от факторного признака х, т.е. фактическую линию регрессии между ними.
3) Используя данные перестроенной комбинационной таблицы, определить по результативному межгрупповую дисперсию, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации.
4) Исходя из экономической сущности зависимости между показателями по данным перестроенной комбинационной таблицы и графику, сделать предварительный вывод о характере связи между двумя показателями.
статистика информация групповая таблица
Таблица 7 - Перестроенная комбинационная таблица (4 и 5 столбцы добавлены самостоятельно)
Ср. знач.фак-го признака Х | Ср. значение рез-го признака У | Кол-во меб. предприятий nj | Относительные величины | |||
по фак-му признаку, % | по рез-му признаку, % | |||||
598,387 | 130, 204 | 5 | 1525,45 | 1525,449 | 100 | 100 |
741,631 | 147,982 | 14 | 452,80 | 452,7958 | 123,94 | 113,654 |
1030,732 | 162,423 | 5 | 46,76 | 46,75824 | 172,252 | 124,745 |
1206,474 | 176,415 | 3 | 51, 20 | 51,17972 | 201,621 | 135,491 |
1423,967 | 189,402 | 2 | 405,66 | 405,6599 | 237,968 | 145,466 |
1635,723 | 209,137 | 1 | 1590,1 | 1590,095 | 273,355 | 160,523 |
1327,383 | 169,261 | N=30 | ∑=4071,94 | ∑=16755,1 | - | - |
Расчет таблицы
1) для факторного признака. I способ:
(514,189+705,474+694,352+527,983+549,935) /5=598,387 (763,771+766,240+741,971+744,156+766,243+762,006+811,525+828,829+785,885+869,616+866,903+883,186+819,397+792,497+145,484)/14
=741,631
(944,784+1080,645+970,109+1039,449+958,673) /5=1030,732 (1163,188+1253,172+1203,061) /3=1206,474 (1408,647+1439,286) /2=1423,967 1635,723IIспособ:
, где f= n, = N2) для результативного признака
I способ:
(127,956+121,967+134,748+136,145) /4=130, 204 (150,480+145,484) /2=147,982 (165,943+160,531+160,796) /3=162,423 (173,260+175,730+174,466+179,711+173,761+174,845+178,178+175,982+176,949+180,781+175,037+175,100+179,640+178,086+173,690)
/15=176,415
(182,672+191,447+196,057+193,673+183,161) /5=189,402 209,137IIспособ:
, где f= n, = NПри сравнении общих средних величин оказалось, что их значения для результативного признака практически совпадают, а для факторного - различны. Наиболее точным является расчет первым способом, т.к. в вычислениях используются конкретные значения признака, а во втором способе учитываются границы интервала, которому принадлежат значения исследуемого признака.
Рисунок 1 - Эмпирический график зависимости результативного признака Yот факторного X.
Из графика видно, что зависимость между признаками носит линейный характер. На данном интервале функция возрастает, т.е. чем больше факторный признак, тем соответственно больше результативный. Считаю, что график построен верно, т.к. логично предположить, что чем больше выработка продукции на одного работающего, тем выше его средняя заработная плата.
Определение межгрупповой дисперсии
(2)Определение коэффициента вариации
, (3)Определение среднеквадратического отклонения
(4)Используя значения таблицы 7, получим