Шляхом нескладних перетворень його можна переписати у вигляді
де
– вибірковий коефіцієнт кореляції.
Вибірковий коефіцієнт кореляції. Як відомо з теорії ймовірностей, якщо величини
Вибірковий коефіцієнт кореляції
3 Поняття про криволінійну кореляцію
Раніше ми обмежилися лінійним наближенням функцій регресії, рівнянь регресії, відповідно і кореляційного зв'язку. Однак теорію можна узагальнити і на наступні наближення.
Нехай дані спостережень над кількісними ознаками
Таблиця 4
| | |||
10 | 20 | 30 | | |
15 | 4 | 28 | 6 | 38 |
25 | 6 | – | 6 | 12 |
| 10 | 28 | 12 | |
| 21 | 15 | 20 |
До першої групи відносяться ті 10 значень
Умовні середні тепер можна назвати груповими середніми: групова середня першої групи
групова середня другої групи
для третьої групи
Оскільки всі значення ознаки
Можна показати, що, якщо між величинами
якщо ж вони пов'язані кореляційною залежністю, то
Вибіркове кореляційне відношення. Для оцінки ступені тісноти лінійного кореляційного зв'язку між ознаками у вибірці застосовується вибірковий коефіцієнт кореляції (21). У разі нелінійного кореляційного зв'язку з тою ж метою вводяться нові узагальнені характеристики:
Вони визначаються за формулами: