Эмпирические исследования показали, что весьма часто простое экспоненциальное сглаживание дает достаточно точный прогноз.
Параметр сглаживания часто ищется с поиском на сетке. Возможные значения параметра разбиваются сеткой с определенным шагом. Например, рассматривается сетка значений от
= 0.1 до = 0.9, с шагом 0.1. Затем выбирается , для которого сумма квадратов (или средних квадратов) остатков (наблюдаемые значения минус прогнозы на шаг вперед) является минимальной.Однако возможен и другой подход к определению параметра сглаживания, например, Броун предложил следующий метод определения значения
(2.2.6)
=2/(n+1), гдеn – длина исходного ряда динамики.
3 глава. Статистический анализ и прогнозирование доходов бюджета Республики Бурятия
3.1 Статистический анализ доходов бюджета региона
Для статистического анализа динамики доходов бюджета Республики Бурятия необходимо произвести расчет нижеприведенных показателей.
Таблица 3.1.1.
Расчет показателей динамики доходов бюджета Республики Бурятия
Год | Доходы бюджета РБ, млн. руб. | базисный абсолютный прирост, млн. руб. | цепной абсолютный прирост, млн. руб. | абсолют-ное ускорение, млн.руб. | относи-тельное ускорение, млн. руб | темп роста цепной,% | темп прироста цепной, % | абсолютное значение 1% прироста, млн.руб. | темп наращивания |
1992 | 1,2 | ||||||||
1993 | 3,64 | 2,44 | 2,44 | 303,33 | 203,33 | 2,03 | |||
1994 | 358,1 | 356,90 | 354,46 | 352,02 | 145,27 | 9837,91 | 9737,91 | 1,491803279 | 295,38 |
1995 | 938,2 | 937,00 | 580,10 | 225,64 | 1,64 | 261,99 | 161,99 | 1,010269142 | 483,42 |
1996 | 2107,2 | 2106,00 | 1169,00 | 588,90 | 2,02 | 224,60 | 124,60 | 1,617307361 | 974,17 |
1997 | 1936,2 | 1935,00 | -171,00 | -1340,00 | -0,15 | 91,88 | -8,12 | 1,802566296 | -142,50 |
1998 | 1715,5 | 1714,30 | -220,70 | -49,70 | 1,29 | 88,60 | -11,40 | -11,32280702 | -183,92 |
1999 | 2302,8 | 2301,60 | 587,30 | 808,00 | -2,66 | 134,23 | 34,23 | -7,772995016 | 489,42 |
2000 | 3573,7 | 3572,50 | 1270,90 | 683,60 | 2,16 | 155,19 | 55,19 | 3,920994381 | 1059,08 |
2001 | 6182 | 6180,80 | 2608,30 | 1337,40 | 2,05 | 172,99 | 72,99 | 2,811944291 | 2173,58 |
2002 | 9908,1 | 9906,90 | 3726,10 | 1117,80 | 1,43 | 160,27 | 60,27 | 2,370126136 | 3105,08 |
2003 | 11062,5 | 11061,30 | 1154,40 | -2571,70 | 0,31 | 111,65 | 11,65 | 2,659107378 | 962,00 |
2004 | 11902,8 | 11901,60 | 840,30 | -314,10 | 0,73 | 107,60 | 7,60 | 9,582900208 | 700,25 |
2005 | 12069,6 | 12068,40 | 166,80 | -673,50 | 0,20 | 101,40 | 1,40 | 14,16494109 | 139,00 |
2006 | 13031,4 | 13030,20 | 961,80 | 795,00 | 5,77 | 107,97 | 7,97 | 72,35971223 | 801,50 |
13030,20 | |||||||||
средний уровень, млн. руб. | 6529,7 | ||||||||
средний абсолютный прирост, млн. руб. | 930,73 | ||||||||
средний темп роста, млн. руб. | 194,21 | ||||||||
Средний темп прироста, млн. руб. | 94,21 |
рис.3.1.1 Динамика доходов бюджета Республики Бурятия
Анализируя полученные результаты таблицы 2 можно сделать некоторые выводы:
Базисный абсолютный прирост показывает, что в период с 1992 года по 2006 год доходы бюджета региона увеличились на 13030,20 млн. руб. Цепные абсолютные приросты показывают, что доходы бюджета были более низкими по сравнению с предыдущими годами в 1997 и 1998 годах, в остальное время наблюдался прирост объема доходов бюджета.
Показатель абсолютного ускорения применяется только в цепном варианте, но не в базисном. Отрицательная величина ускорения говорит о замедлении роста или об ускорении снижения уровней ряда. Таким образом, рост доходов был замедлен в 1997-1998 годах и в период с 2003 г. по2005 г. включительно.
Наибольший темп роста (9837,91%) наблюдался в 1994 году, что было связано с изменением налоговой законодательной базы Российской Федерации в целом, а также субъектов РФ, в частности, Республики Бурятия в начале 90-х годов.
Наименьший темп роста доходов бюджета (88,6%) наблюдался в 1998 году, что очевидно было связано с кризисной обстановкой экономической системы страны и ее регионов.
Темпы прироста характеризуют абсолютный прирост в относительных величинах. Исчисленный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу сравнения. Наиболее высокий темп прироста – в 1992 году, при абсолютном значении 1 % прироста 1,49 млн. руб., однако уже в 1993 году темп прироста составил 161,99 % при абсолютном значении 1 % прироста 1,01 млн. руб. В 1997 и в 1998 гг.темп прироста имел отрицательное значение.
Темп наращивания характеризует наращивание экономикой экономического потенциала. Наибольшая его величина была зафиксирована в 2002 году, наименьшая – в 1998г.
Средний уровень доходов бюджета республики Бурятия как типическая величина уровней временного ряда составил 6529,7 млн. руб.
Средний абсолютный ежегодный прирост - 930,73 млн.руб., то есть в абсолютном выражении доходы бюджета республики ежегодно увеличиваются в среднем на 930,73 млн. руб., при этом средний темп роста составляет 194,21%, а средний темп прироста – 94,21%.
Таким образом, кризисным годом для республиканского бюджета можно назвать 1998 год, когда большинство показателей были низкими. Однако и в настоящее время ни один из выше приведенных показателей нельзя отнести к стабильным, хотя в целом доходы бюджета за анализируемый период характеризуются ростом.
рис. 3.1.2
рис. 3.1.3.
Анализируя график на рис. 3.1.2. можно сделать вывод, что доходы бюджета региона увеличиваются в основном за счет налоговых доходов, то есть за счет налоговых отчислений в бюджет, которые в свою очередь увеличиваются за счет налога на доходы физических лиц, что соответственно, говорит о росте доходов населения республики. Что касается акцизных доходов, то они увеличиваются за счет изменения налогового законодательства в соответствии с политикой государства.
3.2 Прогнозирование доходов бюджета региона
Наиболее эффективными при выявлении наличии тенденции в целом в ряду динамики считаются кумулятивный t-критерий и фазочастотный критерий Валлеса и Мура.
Кумулятивный t-критерий.
Выдвигается гипотеза
: тенденция в исходном временном ряду отсутствует. (3.2.1), где - накопленный итог отклонений эмпирических значений от среднего уровня исходного временного ряда. - общая сумма квадратов отклонений, то есть (3.2.2) (3.2.3)Таблица 3.2.1.
Расчет кумулятивного t-критерияГод | y | |||
1992 | 1,2 | -1826,512 | 36103189,8396 | 36105593,3168 |
1993 | 3,64 | -707,04 | 36073873,8594 | 72179467,1763 |
1994 | 358,1 | 412,432 | 31941633,7662 | 104121100,9425 |
1995 | 938,2 | 1531,904 | 25721055,5576 | 129842156,5002 |
1996 | 2107,2 | 2651,376 | 15230232,1236 | 145072388,6238 |
1997 | 1936,2 | 3770,848 | 16594159,9296 | 161666548,5535 |
1998 | 1715,5 | 4890,32 | 18440952,3698 | 180107500,9233 |
1999 | 2302,8 | 6009,792 | 13741797,1020 | 193849298,0254 |
2000 | 3573,7 | 7129,264 | 5934549,1046 | 199783847,1300 |
2001 | 6182 | 8248,736 | 29655,2508 | 199813502,3809 |
2002 | 9908,1 | 9368,208 | 15196797,4662 | 215010299,8471 |
2003 | 11062,5 | 10487,68 | 25529848,0278 | 240540147,8749 |
2004 | 11902,8 | 11607,152 | 34727531,5020 | 275267679,3770 |
2005 | 12069,6 | 12726,624 | 36721260,8772 | 311988940,2542 |
2006 | 13031,4 | 13846,096 | 49302964,8624 | 361291905,1167 |
77092,94 | 361289501,6395 | 2826640376,0425 |