Экономико-статистический анализ цен (стр. 4 из 5)
Важным статистическим показателем динамики социально – экономических процессов является темп наращивания, который в условиях интенсификации экономики измеряет наращивание во времени экономического потенциала.
Вычисляются темпы наращивания (
) делением цепных абсолютных приростов 
на уровень, принятый за постоянную базу сравнения: 
.Темпы наращивания можно непосредственно определять по базисным темпам роста:
При сопоставлении динамики развития двух явлений можно использовать показатели, представляющие собой отношения темпов роста или темпов прироста за одинаковые отрезки времени по двум динамическим рядам. Эти показатели называются коэффициентами опережения:
где Т/р, Т//р, Т/П, Т//П – соответственно темпы роста и темпы прироста сравниваемых динамических рядов.
Показатель абсолютного значения одного процента прироста
определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах, т.е.: 
или 
Расчет этого показателя имеет экономический смысл только на цепной основе.
| Месяц | Продажи тыс. руб | Абс. Прирост, тыс. руб. | Ускорение | Темп роста | Темп прироста, % | Темп наращивания,% | Абс. значение 1 % прироста | |||
| базисный | цепной | абсолютное | базисный | цепной | базисный | цепной | ||||
| январь | 146640 | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| февраль | 41360 | -105280 | -105280 | - | 28,2 | 28,2 | -71,8 | -71,8 | -71,8 | 1466,4 |
| март | 109040 | -37600 | 67680 | 172960 | 74,4 | 263,6 | -25,6 | 163,6 | 46,2 | 413,6 |
| апрель | 127840 | -18800 | 18800 | -48880 | 87,2 | 117,2 | -12,8 | 17,2 | 12,8 | 1090,4 |
| май | 37600 | -109040 | -90240 | -109040 | 25,6 | 29,4 | -74,4 | -70,6 | -61,5 | 1278,4 |
| июнь | 27800 | -118840 | -9800 | 80440 | 19,0 | 73,9 | -81,0 | -26,1 | -6,68 | 376 |
| июль | 18800 | -127840 | -9000 | 800 | 12,8 | 67,6 | -87,2 | -32,4 | -6,14 | 278 |
| август | 22560 | -124080 | 3760 | 12760 | 15,4 | 120,0 | -84,6 | 20,0 | 2,56 | 188 |
| сентябрь | 75200 | -71440 | 52640 | 48880 | 51,3 | 333,3 | -48,7 | 233,3 | 35,9 | 225,6 |
| октябрь | 105280 | -41360 | 30080 | -22560 | 71,8 | 140,0 | -28,2 | 40,0 | 20,5 | 752 |
| ноябрь | 86480 | -601160 | -18800 | -48880 | 59,0 | 82,1 | -41,0 | -17,9 | -12,8 | 1052,8 |
| декабрь | 244400 | 97760 | 157920 | 176720 | 166,7 | 282,6 | 66,7 | 182,6 | 107,8 | 864,8 |
| Итого | 1043000 | 97760 | Пр.ц=166,7 | |||||||
| Средний уровень ряда | 86916,67 |
| Средний абсолютный прирост | 8887,273 |
| Средний коэффициент роста | 166,7 |
По данным таблицы, можно сделать вывод что, продажи принтеров и МФУ, в целом, имели тенденцию к снижению за анализируемый период, но в марте, апреле, сентябре, октябре и декабре 2009 года объём продаж увеличивался. Скорость изменения объёма продаж увеличилась в июне по сравнению с апрелем и маем, затем она сохраняла тенденцию увеличения, но в октябре и ноябре вновь снизилась, но зато в декабре вернула тенденцию увеличения. Анализируя, темп роста можно увидеть, что достаточно высокий темп роста наблюдался в апреле, сентябре и декабре. Можно говорить, о том, что именно в эти месяцы спрос на принтеры и МФУ был высоким.
В среднем, абсолютный размер снижения уровня объёма продаж за 2009 год составил 114334 тыс. руб. В среднем, 726 рублей содержится в 1% прироста.
На 8887,273 тыс.руб. в среднем происходило увеличение объёма продаж в единицу времени. Средняя относительная скорость изменения уровня объёма продаж составила 166,7 рублей.
Одной из задач, возникающих при анализе рядов динамики, является установление закономерности изменения уровней изучаемого общественного явления.
В некоторых случаях закономерность изменения явления, общая тенденция его развития ясно отображается уровнями динамического ряда.
Однако часто приходится встречаться с такими рядами динамики, когда уровни ряда подвергаются самым различным изменениям и общая тенденция развития явления использует особые приемы обработки рядов динамики.
Выявление основной тенденции может быть осуществлено методом скользящей средней.
Суть способа сглаживания ряда динамики при помощи скользящей средней заключается в том, что последовательно находятся средние значения из нескольких членов ряда, начиная с первого, второго и т. д.
Расчет скользящих средних:
и т.д.Чтобы получить сглаженные уровни ряда, необходимо провести центрирование расчетных средних, определяемых как простая средняя арифметическая из двух рядом лежащих средних:
и т.д.Таблица 8
Расчет скользящих средних
| Месяц | Объём продаж | Скользящие 4-х членные средние | Центрированные средние |
| 1 | 146640 | ||
| 2 | 41360 | ||
| 3 | 109040 | 106220 | 92590 |
| 4 | 127840 | 78960 | 77265 |
| 5 | 37600 | 75570 | 64290 |
| 6 | 27800 | 53010 | 39850 |
| 7 | 18800 | 26690 | 31390 |
| 8 | 22560 | 36090 | 45775 |
| 9 | 75200 | 55460 | 63920 |
| 10 | 105280 | 72380 | 100110 |
| 11 | 86480 | 127840 | |
| 12 | 244400 |
Изобразим графически фактические и сглаженные уровни ряда динамики:
Можно увидеть, что конкретной тенденции к увеличению или снижению объёма продаж - нет. Наибольший объём продаж был, достигнут в январе, марте, апреле, ноябре и декабре, что может быть связано с наибольшим спросом на принтеры в перечисленные месяцы, в свою очередь, наименьший объём продаж был в феврале, мае, июне, июле, августе. Не большой спрос в летние месяцы, можно связать с сезонными колебаниями. Так, например, в летний период большинство людей находятся в отпусках и не нуждаются в данной продукции, а, например, в зимний период (декабрь - наибольший объём продаж) принтеры могут быть прекрасным подарком к Новому году и, следовательно, из-за этого спрос на данную продукцию возрастает.
Таким образом, объём продаж принтеров и МФУ постоянно находился в "движении", увеличивался и сокращался за анализируемый период, а именно за 2009 год.
Аналитическое выравнивание.
Аналитическое выравнивание основано на допущении, что изменение в рядах динамики могут быть выражены определённым математическим законом.
На основе теоретического анализа выявляется характер явления во времени и на этой основе выбирается то или иное математическое выражение.
Проанализировав, показатели динамики я пришла к выводу, что развитие происходит с переменным ускорением. Таким образом, тенденция описывается параболой третьего порядка:
| Месяц | y, тыс.руб. | t | t^2 | y*t | yt^ |
| январь | 146640 | -6 | 36 | -879840 | 1,97395E+18 |
| февраль | 41360 | -5 | 25 | -206800 | 4,42821E+16 |
| март | 109040 | -4 | 16 | -436160 | 8,11567E+17 |
| апрель | 127840 | -3 | 9 | -383520 | 1,3079E+18 |
| май | 37600 | -2 | 4 | -75200 | 3,32688E+16 |
| июнь | 27800 | -1 | 1 | -27800 | 1,34449E+16 |
| июль | 18800 | 1 | 1 | 18800 | 4,15725E+15 |
| август | 22560 | 2 | 4 | 45120 | 7,1845E+15 |
| сентябрь | 75200 | 3 | 9 | 225600 | 2,66194E+17 |
| октябрь | 105280 | 4 | 16 | 421120 | 7,30471E+17 |
| ноябрь | 86480 | 5 | 25 | 432400 | 4,04857E+17 |
| декабрь | 244400 | 6 | 36 | 1466400 | 9,13898E+18 |
| Итого | 1043000 | 0 | 182 | 600120 | 1,47363E+19 |
,следовательно, модель в целом признаётся значимой.
Ошибка аппроксимации:
%Так как ошибка аппроксимации превышает 7 % следовательно данную ошибку аппроксимации следует считать не подходящей в качестве критерия выбора параметризированного уравнения.
3.3 Корреляционно-регресионный анализ
Таблица 9
Исходные данные
| Месяц | Цена принтера, тыс.руб. | Объём продаж, тыс.руб. | Цена конкурентов, тыс. руб. |
| январь | 4,42 | 146,64 | 5,13 |
| февраль | 4,42 | 41,36 | 5,13 |
| март | 4,42 | 109,04 | 5,13 |
| апрель | 4,42 | 127,84 | 5,13 |
| май | 4,42 | 37,6 | 5,12 |
| июнь | 4,42 | 27,8 | 5,12 |
| июль | 4,42 | 18,8 | 4,44 |
| август | 4,42 | 22,56 | 4,44 |
| сентябрь | 4,42 | 75,2 | 5,10 |
| октябрь | 4,42 | 105,28 | 5,13 |
| ноябрь | 4,42 | 86,48 | 5,13 |
| декабрь | 4,44 | 244,40 | 5,14 |
Факторным признаком будет являться цена, так как она влияет на объём продаж; другим факторным признаком будет цена конкурентов, так как она также влияет на объём продаж, результативным признаком будет являться объём продаж.