Эконометрическое моделирование (стр. 1 из 2)

Министерство образования и науки Украины

Таврический национальный университет им. В.И. Вернадского

Судакский факультет управления и экономики

Кафедра информационного менеджмента

Курсовая работа по курсу

"Эконометрия"

Выполнила:

студент гр. 31- МО

Абибуллаев ВВ.

Проверил:

Ст. преподователь

Заболотский А. С.

Судак, 2011 г

Этап №1. Эконометрическое моделирование

1 шаг. Пояснение экономического содержания показателей.

Наименование показателей:

1. Розничный товарооборот государственной и кооперативной торговли на душу населения

2. Среднемесячная денежная заработная плата рабочих и служащих

3. Средний размер вклада в сберегательном банке

4. Доля жителей в трудоспособном возрасте

5. Продажа алкогольных напитков на душу населения

Доля жителей в трудоспособном возрасте – это естественно-искусственный показатель, который влияет на среднемесячную денежную заработную плату рабочих и служащих.

Среднемесячная денежная заработная плата рабочих и служащих - это искусственный показатель, который складывается под влиянием доли жителей в трудоспособном возрасте и влияет на средний размер вклада в сберегательном банке и продажу алкогольных напитков на душу населения.

Средний размер вклада в сберегательном банке и продажа алкогольных напитков на душу населения, в свою очередь, влияют на розничный товарооборот государственной и кооперативно торговли на душу населения.

2шаг. Причинно-следственный анализ показателей и соподчинение их в иерархию:

3 шаг. Статистическая характеристика выборочной совокупности по регионам (средняя, средняя геометрическая, мода, медиана, среднее геометрическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрия, эксцесс)

Таблица №1Перечень показателей

№	Области	1	2	3	4	5
1	Республика Крым	2861	464,4	2136	58	4,9
2	Винницкая	2102	407,8	2122	52,6	2,5
3	Волынская	2224	426,3	2166	52,7	3,3
4	Днепропетровская	2386	508,2	2040	57,2	3,9
5	Донецкая	2671	547,7	2118	56,7	4,9
6	Житомирская	2230	474,1	2219	52,9	3,1
7	Закарпатская	2457	387,5	2373	56	5,5
8	Запорожская	2733	500,3	2110	57,1	4,5
9	Ивано-Франковская	2140	429,4	1954	54,4	4
10	Киевская	2093	493,5	2237	54,9	2,5
11	Кировоградская	2121	448	2184	53,8	3,2
12	Луганская	2475	516,3	2020	56,4	4,5
13	Львовская	2553	443,5	2185	56,1	4,8
14	Николаевская	2608	439,9	2191	56,3	3,3
15	Одесская	2576	445,2	2464	57,4	4,1
16	Полтавская	2290	470,8	2257	53,6	4,2
17	Ровенская	2248	444,2	1951	53,7	3
18	Сумская	2154	471,1	2323	53,2	3,7
19	Тернопольская	2078	417,1	2071	52,5	3,2
20	Харьковская	2590	463,7	2146	56,9	4,7
21	Херсонская	2546	443,7	2048	57	4,5
22	Хмельницкая	2109	435,8	2067	52,7	2,2
23	Черкасская	2398	461,7	2254	53,2	3,4
24	Черновецкая	2242	392,9	18,63	54,5	3
25	Черниговская	2209	419,8	2484	51,1	4,4

Таблица №2 Расчет параметров по показателям

Показатели	1	2	3	4	5
Среднее	2363,76	454,116	2085,545	54,836	3,812
Стандартная ошибка	45,86314	7,712748	90,38595	0,396017	0,174864
Медиана	2290	445,2	2146	54,5	3,9
Мода	#Н/Д	#Н/Д	#Н/Д	52,7	4,5
Стандартное отклонение	229,3157	38,56374	451,9297	1,980084	0,874319
Дисперсия выборки	52585,69	1487,162	204240,5	3,920733	0,764433
Эксцесс	-0,89828	0,221876	20,07951	-1,35075	-0,88971
Асимметричность	0,481048	0,49941	-4,24965	-0,03999	-0,04171
Интервал	783	160,2	2465,37	6,9	3,3
Минимум	2078	387,5	18,63	51,1	2,2
Максимум	2861	547,7	2484	58	5,5
Сумма	59094	11352,9	52138,63	1370,9	95,3
Счет	25	25	25	25	25
Уровень надежности(95,0%)	94,65685	15,91833	186,5474	0,817338	0,360901

4 шаг. Геометрическая иллюстрация статистических наблюдений

1-ый показатель

Карман	Частота	P=m/n	Кумулята
2100	2	0,08	0,08
2200	5	0,2	0,28
2300	6	0,24	0,52
2400	2	0,08	0,6
2500	2	0,08	0,68
2600	4	0,16	0,84
2700	2	0,08	0,92
2800	1	0,04	0,96
2900	1	0,04	1
Еще	0	0

2-ой показатель

Карман	Частота	P=m/n	Кумулята
390	1	0,04	0,04
410	2	0,08	0,12
430	4	0,16	0,28
430	0	0	0,28
450	7	0,28	0,56
470	3	0,12	0,68
490	3	0,12	0,8
510	3	0,12	0,92
550	2	0,08	1
Еще	0	0

3-ий показатель

Карман	Частота	P=m/n	Кумулята
20	1	0,04	0,04
330	0	0	0,04
640	0	0	0,04
950	0	0	0,04
1260	0	0	0,04
1570	0	0	0,04
1880	0	0	0,04
2190	15	0,6	0,64
2500	9	0,36	1
Еще	0	0

4-ый показатель

Карман	Частота	P=m/n	Кумулята
51	0	0	0
52	1	0,04	0,04
53	5	0,2	0,24
54	5	0,2	0,44
55	3	0,12	0,56
56	1	0,04	0,6
57	6	0,24	0,84
58	4	0,16	1
Еще	0	0

5-ый показатель

Карман	Частота	P=m/n	Кумулята
2	0	0	0
3	5	0,2	0,2
4	9	0,36	0,56
5	10	0,4	0,96
6	1	0,04	1
Еще	0	0

Этап №2. Однофакторная регрессия

1 шаг. Сравнение 1-го со 2-м:

Моделирование экономических процессов с помощью математических зависимостей заключается в подборе вида функции, которая гипотетически описывает эти процессы.

В нашем случае в качестве такой функции выбираем линейную зависимость между факторами.

Для этого введем следующие показатели:

Y – розничный товарооборот государственной и кооперативной торговли на душу населения

Х – среднемесячная денежная заработная плата рабочих и служащих

Тогда зависимость между ними будет характеризоваться следующим уравнением:

На основе данных, указанных в таблице 1, рассчитаем параметры модели, оценив ее статистическую надежность и адекватность реальным условиям.

2 шаг. Оценка параметров модели с помощью метода наименьших квадратов

Параметры модели нужно оценить по методу наименьших квадратов, т.к. он обеспечивает минимальную дисперсию опытных данных и в случае линейных зависимостей является наилучшим.

3 шаг. Оценка значимости рассчитанных параметров

Оценка параметров модели по данным формулам при помощи электронных таблиц Excel дает следующий результат:

а₀=45,06

а₁=0,02