2. Найдем
простое по формуле: , (3.1)где xi – i-ый вариант осредняемого признака, n-число вариантов.
=28003. Определим среднее квадратичное простое по формуле:
, (3.2)где xi – i-ый вариант осредняемого признака, n-число вариантов,
- средняя величина признака.927,34 – обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности.
4. Определим коэффициент вариации по формуле:
V
= , (3.3)где
- среднее квадратичное простое, - средняя величина признака.Vσ=
=33.1%Коэффициент вариации не превышает 33%, следовательно, совокупность считается однородной, первый интервал (1800-4400).
(4700;4710;5230;5800;8050;8470;8870;8890;8900;12144;12260;12440;12700; 12850;13690)
2. Найдем
простое по формуле (3.1):3. Определим среднее квадратичное простое по формуле (3.2):
3097,83 – обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности.
4. Определим коэффициент вариации по формуле (3.3):
Vσ=
=33.26%Коэффициент вариации не превышает 33%, следовательно, совокупность считается однородной, и второй интервал (4400-13690).
(13700;13900;14090;14680;15100;15730;17810;18010;19100;22900)
2. Найдем
простое по формуле (3.1): = =165023. Определим среднее квадратичное простое по формуле (3.2):
2792,66 – обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности.
4. Определим коэффициент вариации по формуле (3.3):
Vσ=
Vσ=16.92%
Коэффициент вариации не превышает 33%, следовательно, совокупность считается однородной, и третий интервал (13690-22900).
Построим интервальный вариационный ряд, представив его в виде таблицы.
Таблица 3.2
Группировка населения по среднемесячной заработной плате (руб.)
Группы населения по среднемесячной З.П., руб. | Количество человек | Середины интервалов (xi) | Накопленное количество человек |
1800 – 4400 | 5 | 3100 | 5 |
4400 – 13690 | 15 | 9045 | 20 |
13690 – 22900 | 10 | 18295 | 30 |
ИТОГО: | 30 | - | - |
При использовании электронно-вычислительных машин персональных компьютеров для обработки статистических данных группировка единиц объекта проводится с помощью стандартных процедур.
Одна из таких процедур основана на использовании следующей формулы Стержесса для определения оптимального числа групп.
По исходным данным построим интервальный вариационный ряд.
1. проранжируем ряд чисел и сведем их в таблицу:
Таблица 3.3
Группировка магазинов по розничному товарообороту ( млн. руб.)
100 | 121 | 200 | 208 | 211 | 234 | 234 | 238 | 239 | 280 |
299 | 309 | 342 | 389 | 390 | 397 | 400 | 456 | 469 | 490 |
555 | 560 | 567 | 690 | 743 | 764 | 780 | 789 | 870 | 876 |
877 | 890 | 900 | 988 | 1009 | 1100 | 1234 | 1236 | 1238 | 1357 |
1790 | 1800 | 2000 | 2309 | 2369 | 2478 | 2580 | 2580 | 3467 | 4065 |
4609 | 5689 | 5789 | 5909 | 6000 | 7890 | 8090 | 8776 | 8877 | 12098 |
2. Определим число групп по формуле Стерджесса:
, (3.4)где n – число групп, N – число единиц совокупности.
n=1+3.322lg
3. Определим величину интервала по формуле:
h= R=Xmax-Xmin, (3.5)
где Xmax-наибольшее значение варьирующего признака, Xmin-наименьшее значение варьирующего признака.
h=
=1714млн.руб.4. На основе высчитанных данных составим интервальный вариационный ряд:
Таблица 3.4
Группировка магазинов по розничному товарообороту, млн. руб.
Группы магазинов по розничному товарообороту, млн. руб. | Количество магазинов | Серединыинтервалов (xi) | |
100 – 1814 | 42 | 957 | 42 |
1814 – 3528 | 7 | 2671 | 49 |
3528 – 5242 | 2 | 4385 | 51 |
5242 – 6959 | 4 | 6100.5 | 55 |
6959 – 8670 | 2 | 7814.5 | 57 |
8670 – 10384 | 2 | 9527 | 59 |
10384 – 12098 | 1 | 11241 | 60 |
ИТОГО: | 60 | - | - |
По данной таблице видно, что 42 магазина по розничному товарообороту имеют доход в размере 100-1814 млн. руб., 7 магазинов 1814-3528 млн. руб., 2 магазина 3528-5242 млн. руб., 4 магазина 5242-6959 млн. руб., 2 магазина 6959-8670 млн. руб., и 1 магазин 10384-12098 млн. руб. Всего магазинов по розничному товарообороту в Чувашской республики было рассмотрено 60. Можно сделать вывод, что в республике преобладают мелкорозничные магазины.
Расчеты для таблицы 3.5 Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)
1. проранжируем ряд чисел и сведем их в таблицу:
Таблица 3.5
Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)
3.92 | 3.97 | 5.39 | 5.39 | 5.55 | 7.99 | 9.3 | 9.39 | 9.53 | 9.57 |
9.79 | 9.79 | 23.3 | 23.39 | 23.9 | 23.9 | 23.9 | 23.9 | 25.99 | 26.9 |
27.6 | 27.6 | 29 | 29.37 | 29.4 | 29.5 | 29.89 | 29.93 | 35.95 | 39.3 |
39.4 | 39.67 | 39.9 | 39.9 | 39.9 | 42.39 | 45.9 | 56.7 | 56.9 | 57.7 |
57.99 | 59.9 | 63.9 | 72.39 | 73.9 | 79.3 | 79.9 | 79.99 | 92.9 | 93.36 |
93.9 | 96.9 | 96.9 | 97.29 | 97.76 | 99 | 99 | 99.35 | 99.77 | 99.9 |
2. Определим число групп по формуле Стерджесса (3.4):
n=1+3.322lg
3. Определим величину интервала по формуле (3.5):
h=
млн.руб.4.На основе высчитанных данных составим интервальный вариационный ряд:
Таблица 3.6
Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)
Группы транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования, млн. т. км | Количество транспортных организаций | Середины интервалов (xi) | |
3.92 – 17.63 | 12 | 8.81 | 12 |
17.63 – 31.34 | 16 | 24.48 | 28 |
31.34 – 45.05 | 8 | 38.19 | 36 |
45.05 – 58.76 | 5 | 51.9 | 41 |
58.76 – 72.47 | 3 | 65.61 | 44 |
72.47 – 86.18 | 4 | 79.32 | 48 |
86.18 – 99.89 | 11 | 93.03 | 59 |
99.89 – 113.6 | 1 | 106.74 | 60 |
ИТОГО: | 60 | - | - |
По данной таблице видно, что 12 транспортных организаций общего пользования имеют доход в размере 3,92-17,63 млн.т.км, 16 организаций 17,63-31,34 млн.т.км, 8 организаций 31,34-45,05 млн.т.км, 5 организаций 45,05-58,76 млн.т.км, 3 организации 58,76-72,47 млн.т.км, 4 организации 72,47-86,18 млн.т.км, 11 организаций 86,18-99,89 млн.т.км и 1 транспортная организация общего пользования имеет грузооборот в размере 33,89-113,6 млн.т.км. Всего в Чувашской республике было рассмотрено 60 транспортных организаций общего пользования.