Побудова залежності між метриками та експертною оцінкою программного забезпечення (стр. 3 из 3)

8. Висновки по регресійному аналізу

Для проведення регресійного аналізу був використаний пакет Statistica. За його допомогою було автоматично побудовано лінії регресії для пар метрика-експертна оцінка, визначено функції регресії.

На основі отриманих даних можна зробити наступні висновки:

- В основному присутня лінійна регресія

- З побудованих графіків можна зробити висновок, що переважна більшість пар «метрика-експертна» дуже слабо повязані.

9. Загальні висновки

При виконанні даної курсової роботи було засвоєно теоретичні та практичні навички. На основі отриманих даних по первинному статичному, кореляційному та регресійному аналізі можна зробити наступні висновки:

Було визначено:

· Метрики з нормальним розподілом

- CYCLO

- NOP

- FOUT

- AMW

- Ефективність(експертна оцінка)

· Метрики з ненормальним розподілом

- HIT

- BOvR

- CC

- CDISP

- ATFD

- Зрозумілість інтерфейсу(експертна оцінка)

Було оцінено значення отриманих коефіцієнтів кореляції

- Коефіцієнти кореляції не є дуже великим, що дає змогу сказати, що залежність між метриками та експертними оцінками, які досліджуються в даній курсовій роботі, не є значними.

На основі регресійного аналізу можна зробити висновок, що :

- В основному присутня лінійна регресія

- Переважна більшість пар «метрика-експертна» дуже слабо повязані.