Разработка имитационной модели грузового терминала (стр. 2 из 2)

Рисунок 17 – Блок Exit(4)

После составления схемы соединим блоки и запустим моделирование.

Рисунок 18 – Схема модели

В блок Plotter, DiscreteEventдинамически выводятся данные о среднем коэффициенте занятости средств обслуживания (постов погрузки). После окончания имитации можно посмотреть таблицу данных в нижней части плоттера, чтобы увидеть значения, по которым строились диаграммы.

Рисунок 19 – Схема данных о процессе моделирования

Результаты моделирования, которые приведены далее на рис. 20— 22 показывают:

• среднее количество занятых постов погрузки крупнотоннажных автомобилей — 0,48 поста, среднее время погрузки крупнотоннажных автомобилей — 57,8 минуты (рисунок 20);

• среднее количество занятых постов погрузки среднетоннажных автомобилей — 1,7 поста, среднее время погрузки среднетоннажных автомобилей — 36,4 минуты (рисунок 21);

• среднее количество занятых постов погрузки малотоннажных автомобилей — 4,33 поста, среднее время погрузки малотоннажных автомобилей — 24,9 минуты (рисунок 22);

• средний коэффициент использования постов погрузки крупнотоннажных автомобилей — 0,24, средний коэффициент использования постов погрузки среднетоннажных автомобилей — 0,34, а средний коэффициент использования постов погрузки малотоннажных автомобилей — 0,54 (рисунок 20, 21, 22).

•

Рисунок 20 – Результаты моделирования для участка крупнотоннажных автомобилей

Рисунок 20 – Результаты моделирования для участка среднетоннажных автомобилей

Рисунок 20 – Результаты моделирования для участка малотоннажных автомобилей

Проведенный эксперимент с моделью наглядно показывает, что количество постов погрузки достаточно для эффективной работы грузового терминала при условии, что интенсивность прибытия автомобилей под погрузку не увеличится. В данной системе массового обслуживания практически отсутствуют очереди, в чем можно убедиться, открыв в диалоговых окнах Queue, FIFOзакладку Results.Но значения коэффициентов использования средств обслуживания (т. е. участков погрузки) достаточно велики. Поэтому при увеличении интенсивности поступления автомобилей под погрузку велика вероятность появления очередей, соответственно, снижения пропускной способности грузового терминала.