Методы экспериментальной экономики (стр. 3 из 3)

Схема принятия решения экономическим агентом приведена на рисунке 2.

Рисунок 2. Концептуальная схема имитационной модели поведения потребителей на рынке.

Для проведения экспериментов, основанных на предлагаемой модели, была выполнена программная реализация модели поведения потребителей. В качестве начальных данных в программу вводится значение цены товара на рынке для первых двух шагов. Ожидания экономических агентов динамики цен на следующем шаге имитируются с помощью датчика случайных чисел для каждого агента отдельно с учетом вероятностей, полученных при проведении опроса. Реальная динамика цены на рынке определяется функцией спроса рынка или может задаваться самостоятельно исследователем. Результатом проведенного эксперимента является экономический ряд значений, показывающий, сколько товара в каждый момент времени t было куплено на всем рынке, то есть, моделируется динамика совокупного спроса.

Эксперименты проводились для различных начальных данных и при различной динамике цен на рынке. Анализ результатов позволяет сделать вывод, что модель является адекватной, так как позволяет имитировать различные типы поведения спроса – от стационарных рядов, колеблющихся возле некоторого среднего спроса, до лавинообразных процессов роста спроса, то есть данная модель позволяет объяснять сложные процессы на рынке потребителей однородного товара.

Новизна данной модели состоит в том, что в нее не закладывается предположение о рациональности экономических агентов. Наоборот, учитывается психологические особенности принятия решений, что позволяет более правдоподобно описывать реальную экономическую ситуацию. Также следует отметить, что на принятие решений на текущем шаге оказывают влияние не только лаговые переменные – остаток товара с прошлого периода, но также переменные будущего периода - ожидания экономических агентов : потребительский прогноз динамики цены на следующем шаге.

Литература

1. Экономическаякибернетика: Учебноепособие; Донецкийгос. Ун-т.- Донецк: ДонГУ, 1999.-367 с.

2. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем. Состояние и перспективы.- М.: СИНТЕГ, 1999.-128 с.

3. Plott C.R. Laboratory experiments in economic: The implication of posted price institution // Science 232, 1986.- P. 732-738

4. Smith V.L. Microeconomic system as an experimental science // American Economic Review 72, 1982.- P. 923-955

5. Количественные методы в теории переходной экономики: материалы круглого стола // Экономика и математические методы, том 38, № 2, 2002.- С.105-110

6. http://www.nobel.se/economics/laureates/2002

7. StermanJ. D. Deterministicchaosinanexperimentaleconomicsystem // Journalofeconomicbehaviorandorganization, 1989, N 12, Р. 1-28.

8. Сергеева Л.Н. Моделирование поведения экономических систем методами нелинейной динамики (теории хаоса).- Запорожье: ЗГУ, 2002.- 227 с.

9. Лысенко Ю.Г. Модели управления хозрасчетным промышленным предприятием.-М.: Финансы и статистика, 1991.-208 с.

10. Сергеева Л.Н. Клеточные сети с опосредованным взаимодействием в микроэкономическом моделировании.// Искусственный интеллект, №2 (специальный выпуск), 1999, С.398-406

11. Сергеева Л.Н.Методы моделирования рыночного взаимодействия// Экономическая кибернетика: Международный научный журнал.-2001.-№ 5-6.-С.36-39

12. Сергєєва Л.Н., Макаренко О.І. Моделювання стану трудового колективу як багатоагентної системи// Новое в экономической кибернетике: Модели экономических процессов трансформационной экономики. Сб. науч. ст. – Донецк: ДонНУ,2001.-№4.-С.35-42