Применение статистических методов при анализе интенсивности развития транспорта Кировской области (стр. 3 из 4)
Расчет относительных показателей
Статистика не ограничивается исчислением только абсолютных и средних величин. Важное место занимают еще один показатель – относительные величины. Они являются обобщающим показателем и представляют собой отношение двух абсолютных величин. Причем, в числителе всегда находится показатель, отражающий изучаемое явление, то есть сравниваемый показатель, а в знаменателе – показатель, с которым производится сравнение, принимаемый за основание или базу сравнения.
Рассчитаем здесь такие относительные величины, как относительные величины структуры; относительные величины координации.
1) Относительные величины структуры характеризуют состав изучаемых совокупностей. Исчисляются они как отношение абсолютной величины каждого из элементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности, то есть как отношение части к целому, и представляют собой удельный вес части в целом (выражаются в %).
Численность работников, занятых в малом предпринимательстве на транспорте:  | Общая численность работников транспорта, не занятых в малом предпринимательстве: |
 |  |
2) Относительные величины координации представляют собой одну из разновидностей показателей сравнения. Они применяются для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности и показывают, во сколько раз сравниваемая часть совокупности больше или меньше части, которая принимается за основание или базу сравнения, то есть, по существу, они характеризуют структуру изучаемой совокупности, причем иногда более выразительно, чем относительные величины структуры. Здесь отношение числа занятых в малом предпринимательстве на транспорте к числу не занятых:
Итак, по рассчитанным показателям можно сделать вывод, что происходит активное развитие малого предпринимательства на транспорте: в 2005 году – 16,6% по сравнению с 2000 - 2,5%.
4. Выявление основной тенденции развития малого предпринимательства на транспорте в Кировской области
Теперь попробуем через аналитическое выравнивание выявить основную тенденцию развития предприятий малого предпринимательства на транспорте. При этом уровень динамики выражается в виде функции времени:
Выявим основную тенденцию развития предпринимательства путем установления закономерностей изменения количества предприятий за исследуемые годы, а также составив прогноз развития отрасли на 1 год.
Таблица 8.
Аналитическое выравнивание (для прямолинейной функции).
| Годы | Количество предприятий,  |  |  |  |  |  | ||
| 2000 | 69 | -3 | 9 | -207 | 38,17 | 44,68 | ||
| 2001 | 79 | -2 | 4 | -158 | 75,21 | 4,8 | ||
| 2002 | 88 | -1 | 1 | -88 | 112,25 | 27,56 | ||
| 2003 | 106 | 0 | 0 | 0 | 149,29 | 40,84 | ||
| 2004 | 173 | 1 | 1 | 173 | 186,33 | 7,71 | ||
| 2005 | 273 | 2 | 4 | 546 | 223,37 | 18,18 | ||
| 2006 | 257 | 3 | 9 | 771 | 260,41 | 1,33 | ||
| Итого | 1045 | 28 | 1037 | 145,1 | ||||
Для выявления основной тенденции развития предприятий в отрасли и прогнозирования на 2007 год найдём тренд, для чего рассмотрим линейную функцию.
Линейная функция представлена следующим уравнением:
, где 
Составим прогноз развития отрасли на 2007 год. Данный прогноз основывается на расчете ошибки аппроксимации, которая определяется по формуле:
В результате расчетов получен линейный тренд:
Для интервального прогноза необходимо рассчитать доверительный интервал:
где
- табличное значение 
- критерия Стьюдента при уровне значимости 
. 
где n – число уровней ряда динамики, m – число параметров уравнения.
В данном случае n = 7, m = 2,
=2,5706 
Получился следующий прогноз:
Таким образом, в результате проведения интервального прогноза можно сделать вывод, что количество предприятий на 2007 год может варьироваться от 266 до 329 предприятий.
Таблица 9.
Аналитическое выравнивание (для параболы второго порядка).
| Годы | Количество предприятий, | | | t4 | 2 | | |
| 1998 | 69 | -3 | 9 | 81 | 621 | 63,347 | 8,154 |
| 1999 | 79 | -2 | 4 | 16 | 316 | 75,207 | 4,801 |
| 2000 | 88 | -1 | 1 | 1 | 88 | 97,139 | 10,385 |
| 2001 | 106 | 0 | 0 | 0 | 0 | 129,143 | 21,833 |
| 2002 | 173 | 1 | 1 | 1 | 173 | 171,219 | 1,029 |
| 2003 | 273 | 2 | 4 | 16 | 1092 | 223,367 | 18,181 |
| 2004 | 257 | 3 | 9 | 81 | 2313 | 285,587 | 11,123 |
| Итого | 1045 | 28 | 196 | 4603 | 1045,009 | 75,506 |
Функция параболы второго порядка представлена следующим уравнением:
, где 
В результате расчетов получен линейный тренд:
Таким образом, получился следующий прогноз:
Таким образом, в результате проведения интервального прогноза можно сделать вывод, что количество предприятий на 2007 год может варьироваться от 331 до 375 предприятий.
Рис. 2
Анализируя полученный график, видим, что фактическое изменение числа предприятий имеет тенденцию к подъему. Причем до 2003 года этот рост происходит плавно и равномерно, а к 2005 году наблюдается значительное увеличение числа предприятий. Линейное число предприятий увеличивается равномерно год от года. В результате выравнивания, можно увидеть явную тенденцию к росту числа предприятий отрасли, хотя заметим, что в 2006 году фактическое число предприятий практически совпало с числом предприятий линейным.
В конечном итоге надо заметить, что наиболее адекватной будет вторая трендовая модель – по функции параболы второго порядка (или модель равноускоренного развития), так как ошибка аппроксимации здесь меньше.
5. Анализ финансовых показателей: прибыли, инвестиций, ОПФ. Коэффициенты покрытия и автономии. Кредиторская и дебиторская задолженность
Анализ прибыли и инвестиций
Таблица 10.
Сальдированный финансовый результат в отрасли:
| 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | |
| Сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток) организаций | 83,6 | 149,8 | -612,2 | 0,9 | 112,9 | 33,4 | -4,3 |
| Инвестиции в основной капитал | 586,1 | 577,6 | 645,4 | 872,8 | 1424,4 | 1581,3 | 1090,9 |
Рис. 3