Смекни!
smekni.com

Комплексный анализ рыбной отрасли (стр. 9 из 13)

Отрасль

при t=1
Рыбная

-25056

Логистика

101607

Судоремонтная

-7076

Пищевая

10100

Машино и приборо-строение

11706

Построим матрицу К коэффициентов капитальных затрат или капи­тальных коэффициентов.

Производство продукции, B

Потребление продукции

Конечная продукция Y

Валовой выпуск

Рыбная

Логистика Судоремонтная Пищевая Машино и приборо-строение
Рыбная

0,8

4,4

1,2

4

4,8

56700

101964

Логистика

4,8

0,8

4

3,6

2,4

56430

204324

Судоремонтная

3,6

4

0,8

4,8

4,8

390860

508326

Пищевая

4

4

4

0,8

4,8

787890

1289754

Машино и приборо-строение

3,2

3,2

4

3,2

0,8

323630

734563

Теперь определим

Отрасль

при t=1
Рыбная

5,151*10^5

Логистика

-2,833*10^3

Судоремонтная

4,152*10^5

Пищевая

3,422*10^5

Машино и приборо-строение

2,583*10^5


Пусть Ф0 =0,

Отрасль

Ф при t=1

Рыбная

-20044,8

Логистика

81285,6

Судоремонтная

-5660,8

Пищевая

8080

Машино и приборо-строение

9364,8

Отрасль

y при t=1

Рыбная

-3,601*10^4

Логистика

7,575*10^4

Судоремонтная

2,697*10^3

Пищевая

1,824*10^4

Машино и приборо-строение

-8,428*10^3

Итак, мы имеем первый вектор

Отрасль

x при t=1

Ф при t=1

y при t=1

Рыбная

191487

-20044,8

-3,601*10^4

Логистика

372281

81285,6

7,575*10^4

Судоремонтная

364521

-5660,8

2,697*10^3

Пищевая

476859

8080

1,824*10^4

Машино и приборо-строение

564837

9364,8

-8,428*10^3

Аналогичным образом получаются таблицы для t = 2, 3, 4, 5, 6.

Отрасль

x при t=2

Ф при t=2

y при t=2

Рыбная

166431

-56863,2

-6,808*10^4

Логистика

473888

80086,4

-6,632*10^3

Судоремонтная

357445

17947,2

2,495*10^4

Пищевая

486959

17537,6

2,816*10^4

Машино и приборо-строение

576543

11089,6

5,698*10^3


Отрасль

x при t=3

Ф при t=3

y при t=3

Рыбная

120408

-78926,4

-4,702*10^4

Логистика

472389

125255,2

2,757*10^4

Судоремонтная

386955

25729,6

8,966*10^3

Пищевая

498781

49384,8

3,867*10^4

Машино и приборо-строение

578699

23957,6

-3,451*10^3

Отрасль

x при t=4

Ф при t=4

y при t=4

Рыбная

92829

-86304

-4,489*10^4

Логистика

528850

132400,8

5,323*10^4

Судоремонтная

396683

70476,8

3,166*10^4

Пищевая

538590

5886,4

-3,038*10^4

Машино и приборо-строение

594784

-53807,2

-6,271*10^4

Отрасль

x при t=5

Ф при t=5

y при t=5

Рыбная

83607

-71618,4

8,141*10^3

Логистика

537782

313720,8

1,671*10^5

Судоремонтная

452617

42454,4

-2,388*10^4

Пищевая

484217

15766,4

-2,626*10^3

Машино и приборо-строение

497578

-24216

-2,208*10^4

Отрасль

x при t=6

Ф при t=6

y при t=6

Рыбная

101964

-89296,8

-9,557*10^3

Логистика

764432

168894,4

-1,595*10^5

Судоремонтная

417589

54678,4

1,239*10^4

Пищевая

496567

44477,6

3,563*10^4

Машино и приборо-строение

534567

-16855,2

3,836*10^4

2.5. Учет инфляции в модели Леонтьева

Про учет инфляции можно сказать следующее. На основные производственные фонды она не повлияет в силу их физического выражения. На спрос потребителей инфляция, конечно, повлияет (потребление рыбы будет повышаться как предмета первой необходимости, а еще вследствие снижения уровня жизни, ухудшения здоровья). Но это уже аспект не только экономики, но и других сфер деятельности человека, поэтому сказать что-то определенное относительно изменения объема спроса сложно. А вот изменение выпуска вполне предсказуемо. Спрос порождает предложение, следовательно, так при инфляции деньги обесцениваются, спрос повысится, что вызовет снижение объема предложения при более высокой цене. Еще, конечно, необходимо учесть повышение цен на ресурсы производства для производителя. Упрощая схему, можно предположить, что реальный объем предложения будет равен в момент времени t:

, где i – годовой рост инфляции. Тогда таблица измененных объемов выпусков будет выглядеть следующим образом по годам: