Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel (стр. 1 из 8)
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ
О Т Ч Е Т
о результатах выполнения
компьютерной лабораторной работы
Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
Вариант № 62
Проверил:
Брянск 2009 г.
Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции за год по 32-м предприятиям, выпускающим однотипную продукцию (выборка 10%-ная, механическая).
В статистическом исследовании эти предприятия выступают как единицы выборочной совокупности. Генеральную совокупность образуют все предприятия корпорации. Анализируемые признаки предприятий – Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – изучаемые признаки единиц совокупности.
Для автоматизации статистических расчетов используются средства электронных таблиц процессора Excel.
Выборочные данные представлены на Листе 1 Рабочего файла в табл.1 (ячейки B4:C35):
| Номер предприятия | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. | Выпуск продукции, млн. руб. |
| 1 | ||
| 2 | 4054,00 | 3616,00 |
| 3 | 4182,00 | 4032,00 |
| 4 | 4406,00 | 4480,00 |
| 5 | 2870,00 | 2240,00 |
| 6 | 4630,00 | 3840,00 |
| 7 | 4758,00 | 5184,00 |
| 8 | 3574,00 | 3520,00 |
| 9 | 4374,00 | 4128,00 |
| 10 | 5046,00 | 5152,00 |
| 11 | 1910,00 | 4800,00 |
| 12 | 5526,00 | 5440,00 |
| 13 | 4214,00 | 4288,00 |
| 14 | 4630,00 | 4672,00 |
| 15 | 5302,00 | 5664,00 |
| 16 | 6070,00 | 6080,00 |
| 17 | 4534,00 | 4096,00 |
| 18 | 5014,00 | 4864,00 |
| 19 | 3990,00 | 3040,00 |
| 20 | 5078,00 | 4160,00 |
| 21 | 5654,00 | 5600,00 |
| 22 | 3894,00 | 3168,00 |
| 23 | 3094,00 | 2976,00 |
| 24 | 5174,00 | 4768,00 |
| 25 | 4630,00 | 4160,00 |
| 26 | 4310,00 | 3936,00 |
| 27 | 3350,00 | 2560,00 |
| 28 | 4502,00 | 4000,00 |
| 29 | 5206,00 | 4384,00 |
| 30 | 6070,00 | 1600,00 |
| 31 | 4950,00 | 4160,00 |
| 32 | 3638,00 | 3712,00 |
В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд задач.
I. Статистический анализ выборочной совокупности
1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков (аномалий в данных) и исключить их из выборки.
2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую (
), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию( 
), среднее квадратическое отклонение ( 
), коэффициент вариации (Vσ).3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
в) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны (
), ( 
), ( 
)..4. Сравнить распределения единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:
а) колеблемости признаков;
б) однородности единиц;
в) надежности (типичности) средних значений признаков.
5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения.
II. Статистический анализ генеральной совокупности
1. Рассчитать генеральную дисперсию
, генеральное среднее квадратическое отклонение 
и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения генеральной и выборочной дисперсий.2. Для изучаемых признаков рассчитать:
а) среднюю ошибку выборки;
б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954 и границы, в которых будут находиться средние значения признака в генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.
3. Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок охарактеризовать особенности формы распределения единиц генеральной совокупности по каждому из изучаемых признаков.
III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий
В этой части исследования необходимо ответить на ряд вопросов.
1. Типичны ли образующие выборку предприятия по значениям изучаемых экономических показателей?
2. Каковы наиболее характерные для предприятий значения показателей среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции?
3. Насколько сильны различия в экономических характеристиках предприятий выборочной совокупности? Можно ли утверждать, что выборка сформирована из предприятий с достаточно близкими значениями по каждому из показателей?
4. Какова структура предприятий выборочной совокупности по среднегодовой стоимости основных фондов? Каков удельный вес предприятий с наибольшими, наименьшими и типичными значениями данного показатели? Какие именно это предприятия?
5. Носит ли распределение предприятий по группам закономерный характер и какие предприятия (с более высокой или более низкой стоимостью основных фондов) преобладают в совокупности?
6. Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции на предприятиях корпорации в целом? Какое максимальное расхождение в значениях каждого показателя можно ожидать?
2. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы[1]
I. I. Статистический анализ выборочной совокупности
Задача 1
Вывод:
Количество аномальных единиц наблюдения (табл.2) равно 2, номера предприятий 11; 30.
Задача 2
Рассчитанные выборочные показатели представлены в двух таблицах — табл.3 и табл.5. На основе этих таблиц формируется единая таблица (табл.8) значений выборочных показателей, перечисленных в условии Задачи 2.
Таблица 8
Описательные статистики выборочной совокупности
| Обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам | Признаки | |
| Среднегодовая стоимость основных производственных фондов | Выпуск продукции | |
| Средняя арифметическая ( ), млн. руб. | 4470,00 | 4173,87 |
| Мода (Мо), млн. руб. | 4630,00 | 4160,00 |
| Медиана (Ме), млн. руб. | 4518,00 | 4144,00 |
| Размах вариации (R), млн. руб. | 3200,00 | 3840,00 |
| Дисперсия ( ) | 579106,13 | 824093,58 |
| Среднее квадратическое отклонение ( ), млн. руб. | 760,99 | 907,79 |
| Коэффициент вариации (Vσ), % | 17,02 | 21,75 |
Задача 3