Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel (стр. 8 из 8)
| Таблица 2.5 | |
| ВЫВОД ИТОГОВ | |
| Регрессионная статистика | |
| Множественный R | 0,9132 |
| R-квадрат | 0,833912798 |
| Нормированный R-квадрат | 0,827981112 |
| Стандартная ошибка | 382,9463742 |
| Наблюдения | 30 |
| Таблица 2.6 | |||||
| Дисперсионный анализ | |||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
| Регрессия | 1 | 20616665,55 | 20616665,55 | 140,5861384 | 1,97601E-12 |
| Остаток | 28 | 4106141,913 | 146647,9255 | ||
| Итого | 29 | 24722807,47 |
Таблица 2.7
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | |
| Y-пересечение | -695,5510 | 416,5909893 | -1,669625628 | 0,106137752 |
| Переменная X 1 | 1,0894 | 0,09187519 | 11,85690257 | 1,97601E-12 |
| Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 68,3% | Верхние 68,3% | |||
| -1548,899908 | 157,7979239 | -1119,992383 | -271,1096012 | |||
| 0,901157173 | 1,277553188 | 0,995748659 | 1,182961703 | |||
| Таблица 2.8 | ||||||
| ВЫВОД ОСТАТКА | ||||||
| Наблюдение | Предсказанное Y | Остатки | ||||
| 1 | 2430,898377 | -190,8983771 | ||||
| 2 | 2674,913938 | 301,0860623 | ||||
| 3 | 2953,788864 | -393,788864 | ||||
| 4 | 3058,366961 | 237,6330386 | ||||
| 5 | 3197,804425 | 322,1955755 | ||||
| 6 | 3267,523156 | 444,4768439 | ||||
| 7 | 3546,398082 | -378,3980824 | ||||
| 8 | 3650,97618 | -610,9761798 | ||||
| 9 | 3720,694911 | -104,6949114 | ||||
| 10 | 3860,132375 | 171,8676254 | ||||
| 11 | 3894,99174 | 393,0082597 | ||||
| 12 | 3999,569838 | -63,56983771 | ||||
| 13 | 4069,288569 | 58,7114307 | ||||
| 14 | 4104,147935 | 375,8520649 | ||||
| 15 | 4208,726032 | -208,7260325 | ||||
| 16 | 4243,585398 | -147,5853982 | ||||
| 17 | 4348,163496 | -508,1634956 | ||||
| 18 | 4348,163496 | 323,8365044 | ||||
| 19 | 4348,163496 | -188,1634956 | ||||
| 20 | 4487,600959 | 696,3990412 | ||||
| 21 | 4696,757154 | -536,7571535 | ||||
| 22 | 4766,475885 | 97,5241149 | ||||
| 23 | 4801,335251 | 350,6647491 | ||||
| 24 | 4836,194617 | -676,1946167 | ||||
| 25 | 4940,772714 | -172,7727141 | ||||
| 26 | 4975,63208 | -591,6320798 | ||||
| 27 | 5080,210177 | 583,7898228 | ||||
| 28 | 5324,225738 | 115,7742622 | ||||
| 29 | 5463,663201 | 136,3367991 | ||||
| 30 | 5916,834956 | 163,1650438 | ||||
ПРИЛОЖЕНИЕ
Результативные таблицы и графики
| Таблица 3.1 | ||||
| Исходные данные | ||||
| Годы | Выпуск продукции, млн. руб. | Месяцы | Выпуск продукции, млн. руб. | |
| 1 | 12320,00 | январь | 1105,00 | |
| 2 | 12560,00 | февраль | 1171,00 | |
| 3 | 12950,00 | март | 1230,00 | |
| 4 | 12830,00 | апрель | 1200,00 | |
| 5 | 13065,00 | май | 1260,00 | |
| 6 | 15237,00 | июнь | 1240,00 | |
| июль | 1296,00 | |||
| август | 1271,00 | |||
| сентябрь | 1350,00 | |||
| октябрь | 1371,00 | |||
| ноябрь | 1383,00 | |||
| декабрь | 1360,00 | |||
| Итого | 15237,00 | |||
| Таблица 3.2 | ||||||||
| Показатели динамики выпуска продукции | ||||||||
| Годы | Выпуск продукции, млн. руб. | Абсолютный прирост, млн. руб. | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абсолютное значение 1% прироста | |||
| цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | |||
| 1-й | 12320,00 | |||||||
| 2-й | 12560,00 | 240,00 | 240,00 | 101,9 | 101,9 | 1,9 | 1,9 | 123,2 |
| 3-й | 12950,00 | 390,00 | 630,00 | 103,1 | 105,1 | 3,1 | 5,1 | 125,6 |
| 4-й | 12830,00 | -120,00 | 510,00 | 99,1 | 104,1 | -0,9 | 4,1 | 129,5 |
| 5-й | 13065,00 | 235,00 | 745,00 | 101,8 | 106,0 | 1,8 | 6,0 | 128,3 |
| 6-й | 15237,00 | 2 172,00 | 2 917,00 | 116,6 | 123,7 | 16,6 | 23,7 | 130,65 |
Таблица 3.3
Средние показатели ряда динамики
13160,33
 Средний абсолютный прирост, млн. руб., |
583,40
 Средний темп роста, %, |
104,3
 Средний темп прироста, %, |
4,3
| По среднему абсолютному приросту, млн. руб., | 15820,40 |
| |
15892,19
| Таблица 3.5 | ||
| Выпуск продукции за 6-ой год | ||
| Месяцы | Выпуск продукции, млн. руб. | Скользящее среднее |
| январь | 1105,00 | |
| февраль | 1171,00 | 1168,67 |
| март | 1230,00 | 1200,33 |
| апрель | 1200,00 | 1230,00 |
| май | 1260,00 | 1233,33 |
| июнь | 1240,00 | 1265,33 |
| июль | 1296,00 | 1269,00 |
| август | 1271,00 | 1305,67 |
| сентябрь | 1350,00 | 1330,67 |
| октябрь | 1371,00 | 1368,00 |
| ноябрь | 1383,00 | 1371,33 |
| декабрь | 1360,00 | |
[1] Все статистические показатели необходимо представить в таблицах с точностью до 2-х знаков после запятой. Таблицы и пробелы в формулировках выводов заполнять вручную. В выводах при выборе альтернативного варианта ответа ненужный вариант вычеркнуть.
[2] Выводы должны раскрывать экономический смысл результатов проведенного статистического анализа совокупности предприятий, поэтому ответы на поставленные вопросы задач 1-6, должны носить экономический характер со ссылками на результаты анализа статистических свойств совокупности (п. 1-5 для выборочной совокупности и п. 1-3 для генеральной совокупности). В Методических указаниях к лабораторной работе №1 (стр.7-9) разъяснено, на основании каких статистических показателей делаются соответствующие экономические выводы.
[3] Все статистические показатели необходимо представить в таблицах с точностью до 4-х знаков после запятой. Таблицы и пробелы в формулировках выводов заполнять вручную. В выводах при выборе альтернативного варианта ответа ненужный вариант вычеркивается.