Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel (стр. 4 из 8)
III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий[2]
1. Типичны ли образующие выборку предприятия по значениям изучаемых экономических показателей?
Предприятия с резко выделяющимися значениями показателей приведены в табл.2. После их исключения из выборки, оставшиеся 30 предприятий являются типичными (нетипичными) по значениям изучаемых экономических показателей.
2. Каковы наиболее характерные для предприятий значения показателей среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуска продукции?
Ответ на вопрос следует из анализа данных табл.9, где приведен диапазон значений признака (
), содержащий наиболее характерные для предприятий значения показателей.Для среднегодовой стоимости основных производственных фондов наиболее характерные значения данного показателя находятся в пределах от 3709,01 млн. руб. до 5230,99 млн. руб. и составляют 66,66% от численности совокупности.
Для выпуска продукции наиболее характерные значения данного показа-теля находятся в пределах от 3266,07 млн. руб. до 5081,66 млн. руб. и составляют 63,33% от численности совокупности.
3. Насколько сильны различия в экономических характеристиках предприятий выборочной совокупности? Можно ли утверждать, что выборка сформирована из предприятий с достаточно близкими значениями по каждому из показателей?
Ответы на вопросы следуют из значения коэффициента вариации (табл.8), характеризующего степень однородности совокупности (см. вывод к задаче 3б). Максимальное расхождение в значениях показателей определяется размахом вариации Rn. (табл.8).
Для среднегодовой стоимости основных производственных фондов различия в значениях показателя значительны (незначительны). Максимальное расхождение в значениях данного показателя 3200,00 млн. руб.
4. Какова структура предприятий выборочной совокупности по среднегодовой стоимости основных производственных фондов? Каков удельный вес предприятий с наибольшими, наименьшими и типичными значениями данного показатели? Какие именно это предприятия?
Структура предприятий представлена в табл.7 Рабочего файла.
Предприятия с наиболее типичными значениями показателя входят в интервал от 3709,01 млн. руб. до 5230,99 млн. руб. Их удельный вес 66,66%. Это предприятия №№ 22, 19, 2, 3, 13, 26, 9, 4, 28, 17, 6, 14, 25, 7, 31, 18, 10, 20, 24, 29.
Предприятия с наибольшими значениями показателя входят в интервал от 5430,00 млн. руб. до 6070,00 млн. руб. Их удельный вес 100,00 %. Это предприятия №№ 12, 21, 16.
Предприятия с наименьшими значениями показателя входят в интервал от 2870,00 млн. руб. до 3510,00 млн. руб. Их удельный вес 13,33%. Это предприятия №№ 5, 23, 27, 1.
5. Носит ли распределение предприятий по группам закономерный характер и какие предприятия (с более высокой или более низкой стоимостью основных фондов) преобладают в совокупности?
Ответ на вопрос следует из вывода к задаче 5 и значения коэффициента асимметрии (табл.8).
Распределение предприятий на группы по среднегодовой стоимости основных производственных фондов носит закономерный характер, близкий к нормальному (незакономерный характер). В совокупности преобладают предприятия с более высокой (низкой) стоимостью основных фондов.
6. Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции на предприятиях корпорации в целом? Какое максимальное расхождение в значениях каждого показателя можно ожидать?
Ответ на первый вопрос следует из данных табл.11. Максимальное расхождение в значениях показателя определяется величиной размаха вариации RN.
По корпорации в целом ожидаемые с вероятностью 0,954 средние величины показателей находятся в интервалах:
для среднегодовой стоимости основных производственных фондов – от 4175,39 млн. руб. до 4764,61 млн. руб.;
для выпуска продукции - от 3822,42 млн. руб. до 4525,31 млн. руб.;
Максимальные расхождения в значениях показателей:
для среднегодовой стоимости основных производственных фондов -3200,00 млн. руб.;
для выпуска продукции - 3840,00 млн. руб.
ПРИЛОЖЕНИЕ
Результативные таблицы и графики
| Таблица 2 | ||
| Аномальные единицы наблюдения | ||
| Номер предприятия | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. | Выпуск продукции, млн. руб. |
| 11 | 1910,00 | 4800,00 |
| 30 | 6070,00 | 1600,00 |
| Таблица 3 | |||
| Описательные статистики | |||
| По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." | По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" | ||
| Столбец1 | Столбец2 | ||
| Среднее | 4470 | Среднее | 4173,866667 |
| Стандартная ошибка | 141,3123385 | Стандартная ошибка | 168,5734857 |
| Медиана | 4518 | Медиана | 4144 |
| Мода | 4630 | Мода | 4160 |
| Стандартное отклонение | 774,00 | Стандартное отклонение | 923,3150071 |
| Дисперсия выборки | 599075,3103 | Дисперсия выборки | 852510,6023 |
| Эксцесс | -0,34 | Эксцесс | -0,21 |
| Асимметричность | -0,152503649 | Асимметричность | 0,042954448 |
| Интервал | 3200 | Интервал | 3840 |
| Минимум | 2870 | Минимум | 2240 |
| Максимум | 6070 | Максимум | 6080 |
| Сумма | 134100 | Сумма | 125216 |
| Счет | 30 | Счет | 30 |
| Уровень надежности(95,4%) | 294,6096545 | Уровень надежности(95,4%) | 351,4440204 |
| Таблица 4 | |||
| Предельные ошибки выборки | |||
| По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." | По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" | ||
| Столбец1 | Столбец2 | ||
| Уровень надежности(68,3%) | 143,8849956 | Уровень надежности(68,3%) | 171,6424447 |
| Таблица 5 | |||
| Выборочные показатели вариации | |||
| По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." | По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" | ||
| Стандартное отклонение | 760,9902321 | Стандартное отклонение | 907,7960025 |
| Дисперсия | 579106,1333 | Дисперсия | 824093,5822 |
| Коэффициент вариации, % | 17,02438998 | Коэффициент вариации, % | 21,74952089 |
| Таблица 6 | |
| Карман | Частота |
| 1 | |
| 3510 | 3 |
| 4150 | 5 |
| 4790 | 11 |
| 5430 | 7 |
| 6070 | 3 |
| Таблица 7 | ||
| Интервальный ряд распределения предприятий по стоимости основных производственных фондов | ||
| Группа предприятий по стоимости основных фондов | Число предприятий в группе | Накопленная частость группы.% |
| 2870-3510 | 4 | 13,33% |
| 3510-4150 | 5 | 30,00% |
| 4150-4790 | 11 | 66,67% |
| 4790-5430 | 7 | 90,00% |
| 5430-6070 | 3 | 100,00% |
| Итого | 30 | |
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ
О Т Ч Е Т
о результатах выполнения
компьютерной лабораторной работы
Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel
Вариант № 62
Выполнил:
Проверил:
Брянск 2009 г.
1. Постановка задачи статистического исследования
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.
В ЛР-2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений.
В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач.