Основные этапы и цели моделирования (стр. 3 из 3)

2) совокупность влияний внешней среды

;

3) совокупность внутренних параметров системы

4) совокупность выходных характеристик системы

.

В этих подмножествах выделяются управляемые и неуправляемые переменные.

При моделировании S входные влияния, влияние внешней среды Е и внутренние параметры системы являются независимыми (экзогенными) переменными в векторной форме:

;

;

.

Выходные характеристики системы - зависимые (эндогенные) переменные.

. (1)

Процесс функционирования описывается оператором Fs, который пре-

образовывает экзогенные переменные в эндогенные :

(2)

Совокупность зависимых выходных характеристик системы от времени (1) называется выходной траекторией

(t), (2): называется законом функционирования системы S и обозначается Fs.

В общем случае закон функционирования системы Fs может быть задан в виде функции, функционала, логических условий, алгоритма, таблицы, словесного правила соответствия.

Таким образом, математическая модель объекта (реальной системы) - это конечное подмножество переменных

вместе с математическими связями между ними и характеристиками .

ТИПОВЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ СХЕМЫ

В практике моделирования объектов в области системотехники и системного анализа рациональней использовать типовые математические схемы:

- дифференциальные уравнения

- конечные автоматы

- вероятностные автоматы

- СМО (системы массового обслуживания).

ММ на основе этих схем:

1) детерминированные модели, когда при исследовании случайные факторы не учитываются, и системы функционируют в непрерывном времени, основанные на использовании дифференциальных, интегральных, интегро-дифференциальных и других уравнений.

2) детерминированные модели, которые функционируют в дискретном времени - конечные автоматы и конечно-разностные схемы.

3) стохастические модели (при учете случайных факторов) в дискретном времени - вероятностные автоматы.

4) стохастические модели в непрерывном времени - СМО.

Для больших информационно-управляющих систем (Ех, АСУ) типовые схемы недостаточны. Поэтому используют:

5) агрегативные модели (А-системы), которые описывают широкий круг объектов исследования с отображением системного характера этих объектов. При агрегативном описании сложная система разделяется на конечное число частей (подсистем), сохраняя при этом связи между взаимодействующими частями.

Итак, 5 подходов при построении ММ сложных систем :

1) непрерывно-детерминированный (D-схемы);

2) дискретно-детерминированный (R- схемы);

3) дискретно-стохастический (P- схемы);

4) непрерывно-стохастический (Q- схемы);

5) обобщенный или универсальный (А-схемы).

На основе сделанного выбора вида модели (непрерывно-стохастической) необходимо выбрать схему модели, исходя из определения схем (не вижу смысла описывать все схемы, а выбранная схема будет описана в следующей главе) для моей модели подходит Q-схема.

Аннотация

Данная курсовая работа должна показать уровень усвоения материала в области системного анализа и навыки при создании моделей систем.

Следует сразу заметить, что в этой курсовой работе не будет рассматриваться моделирование простых систем, т.к. их разработка довольно проста, а основные принципы одинаковы как для сложных систем, так и для простых. Так же не будут рассматривать начальные и основные понятия системного анализа, т.к. постановка задание подразумевает уклон на непосредственно моделирование системы, а не на разъяснения что такое система.