3.Индекс сезонности.
Рассчитанные данные сведены в таб. 1.
Таблица 1
Анализ реализации продукции за три года
Месяцы | Реализация продукции , тыс. руб. | Индексы сезонности, % | ||||
2004 | 2005 | 2006 | 2007 | Среднемесячная за три года | ||
ЯнварьФевральМартАпрельМайИюньИюльАвгустСентябрьОктябрьНоябрьДекабрь | 297272284279270266250253275291302307 | 315303313274261255295307370420458505 | 573515560542504480495562601657700734 | 785697715699670658667713784792804879 | 492,5 446,75 468 448,5 426,25 414,75 426,75 458,75 507,5 540 566 606,25 | 101,9 92,4 96,8 92,8 88,2 85,8 88,3 94,9 105 111,7 117,1 125,4 |
Итого: | 3346 | 4076 | 6923 | 8863 | 483,5 | 100 |
Рис. 1. Сезонная волна реализации продукции, линия тренда.
Индексы сезонности показывают, что наименьший спрос приходится на май-июль, а наибольший на октябрь- декабрь. Для наглядности я построила график сезонной волны реализации.
2)Сделаем прогноз реализации продукции на 2008-2009 гг.
Построим вспомогательную таб. 2.
Таблица 2
Годы | Реализация в млн. руб., | t | yt | Теоретический уровень, | |
2004 2005 2006 2007 | 3346 4076 6923 8863 | -3 -1 1 3 | 9 1 1 9 | -10038 -4076 6923 26589 | 2892,3 4832,1 6771,9 8711,7 |
Итого | 23208 | 0 | 20 | 19398 |
Уравнение линейного тренда имеет вид:
,1. Параметры:
, ,2. Подставим параметры в уравнение линейного тренда:
.2004:
2005:
2006:
2007:
3. Определим средний абсолютный прирост:
млн. руб. млн. руб.3. Определим средний темп роста:
4. Точечный прогноз реализации продукции на 2008-2009 гг.