Математическое моделирование услуг Интернет (стр. 17 из 26)
Рисунок 4.10 – Накопление прибыли при различном соотношении расходов на оборудование и рекламу.
Используя данные рисунки, были построены приращения по прибыли и числу абонентов, для выведения тенденции к их изменению в зависимости от перераспределения расходов на оборудование и рекламу. Результаты представлены на рисунках 4.11 – 4.12.
Рисунок 4.11 – Зависимость приращения числа абонентов от внутренних расходов на оборудование.
Несомненно, при увеличении расходов на оборудование число абонентов начинает расти и рисунок 4.13 эту зависимость хорошо демонстрирует.
Рисунок 4.12 – Зависимость приращения прибыли от внутренних расходов на оборудование.
Из рисунка 4.12 наблюдается прямая зависимость увеличения прибыли предприятия от увеличения расходов на оборудование.
Теперь рассмотрим вариант сокращения расходов (режим экономии средств предприятия и перераспределения финансовых потоков) за счет внутренних затрат, которые составляют 60% от доходов и равны 325,8 тыс. руб. Сумма выделенных денег на заработную плату осталась неизменной – 97,74 тыс. руб. Вместе с решением этой задачи проанализируем влияние переменных Rоб и Rр на вид кривой. Результаты прогнозирования представлены на рисунках 4.13 и 4.14.
Рисунок 4.13 – Изменение числа абонентов при разном проценте экономии денег от внутренних затрат.
Рисунок 4.14 – Изменение прибыли при разном проценте экономии денег от внутренних затрат.
Очевидно, что при резком уменьшении затрат на рекламу начинаются синусоидальные колебания, но с экономической точки зрения этого быть не должно. На начальном этапе оказания услуге должен быть период нарастания объемов абонентской базы и прибыли, затем следующий цикл жизни услуги - стадия насыщения и только потом начинается сокращение объемов продаж (кривые соответствующих графиков характеризуют спад активного потребления услуги). Поэтому, в целях оптимизации соотношения «затраты - прибыль» можно принять расходы на рекламу не менее 15% от общих внутренних затрат. Если же мы начинаем уменьшать расходы на оборудование, происходит резкий спад числа абонентов, что не выгодно для предприятия. Поэтому оптимальным является соотношение, когда расходы на оборудование составляют 50% от общих суммарных затрат.
Теперь попытаемся посмотреть прогноз на будущее при изменении тарифов (рисунок 4.15, 4.16) на услугу ISDN. На данный момент Pт.ср = 40
, что на протяжении нескольких пару лет остается неизменным. 
Рисунок 4.15 – Изменение числа абонентов при изменении тарифов на услугу ISDN.
Рисунок 4.16 – Изменение прибыли при изменении тарифов на услугу ISDN.
Из графиков хорошо заметно, что при уменьшении тарифов всего на 20
резко возрастает число абонентов – это было бы хорошо, если бы так резко не падали доходы. Такая картина не выгодна для предприятия оказывающего данную услугу. Поэтому наверняка, оптимальной является картина, когда Pт.ср = 40 . Ограничения по изменению (увеличению) тарифов объясняются наличием контролирующих и регламентирующих мероприятий комитета по антимонопольной политике. Именно эта ситуация существует сейчас на рынке телекоммуникаций с тарифами на услугу ISDN, которую можно считать на несколько лет достаточно перспективной.Появление гармонических колебаний можно объяснить еще и тем, что абоненты хотели бы прекратить получать данную услугу, но они просто не могут это сделать, так как в первую очередь, их держит договор, заключенный с предприятием на данную услугу, во-вторых, переход к подключению другого формата связан с потерей определенной суммы денег. Поэтому, если в определенный период мы замечаем по результатам моделирования намерения абонентов прекратить получать услугу, предприятию необходимо срочно начать осуществление мероприятий для удержания абонентов (льготные тарифы, дополнительный сервис) либо мероприятия для вывода на рынок новой услуги. Данный комплекс мероприятий и называется – грамотная маркетинговая политика предприятия.
По рисункам 4.15 и 4.16 можно построить зависимость изменения периода колебаний от изменения тарифов – рисунок 4.17.
Рисунок 4.17 – Зависимость изменения периода колебаний от изменения тарифов
Экономический смысл этой зависимости периода колебаний абонентской базы от изменения тарифной политики предприятия тоже вполне понятен: чем меньше тарифы – тем реже абоненты принимают решение прекратить пользование услугой, тем стабильнее абонентская сеть и меньше вероятность перехода клиента к оператору-конкуренту. В случае монопольной услуги и привязки абонента организационными моментами (договором или высокой ценой переключения линии, а значит - выхода из услуги), намерения абонентов не означают непременное сокращение абонентской базы. В случае же конкурентных услуг это обстоятельство может оказаться решающим как в планировании мероприятий по изменению тарифов, так и планировании маркетинговой политики.
Благодаря данной модели, на мой взгляд, было хорошо просмотрено влияние различных коэффициентов на кривую зависимости изменения числа абонентов и роста прибыли во времени, с начала оказания услуги ISDN. На этапе моделирования были рассмотрены изменения процентного соотношения внутренних затрат предприятия, режим экономии средств и перераспределения финансовых потоков, а также изменение тарифов на предприятии ОАО «Томсктелеком».
Но у данной модели на протяжении всей работы с ней наблюдается небольшой недостаток: у всех кривых есть период нарастания услуги и этап насыщения, но нет спада кривой. Это объясняется тем, что услуга ISDN монопольна и стадия насыщения будет продолжаться до тех пор, пока не появятся конкуренты в области электросвязи (альтернативный оператор, имеющий ТФОП), но этого скорей всего, в ближайшие несколько лет не произойдет.
4.3 Математическое моделирование конкурентной услуги ADSL
Первые подключения к портам широкополосного доступа ADSL произведены в апреле 2003 года. Этот период можно считать началом оказания услуги. Жизненный цикл услуги ADSL в настоящее время находится в стадии роста и пока о периоде насыщения говорить еще рано. Фактическое количество ADSL-абонентов показано на графике, приведенном на рисунке 4.18.
Рисунок 4.18 – Количество ADSL-абонентов, с начала выхода услуги на рынок телекоммуникаций.
Для обоснования перспективности работы в этом направлении и прогнозирования на несколько лет вперед мной была разработана общая модель (21 – 28), на основе моделирования монопольной услуги ISDN.Общая система дифференциальных уравнений первого порядка для услуги ADSL имеет вид:
(21) 
(22) 
(23) 
(24) 
(25) 
(26) 
(27) 
(28)Поясню введенные коэффициенты в данной системе:
- количество потенциальных абонентов на сегодняшний день (по сути, это абоненты dial-up), т.е. те, у кого есть компьютер;